【中國安防展覽網 品牌專欄】智慧城市的底線是城市安全。預警可能帶來危險的行為、識別制造危害的人，計算機視覺人工智能守住城市安全從認臉、識車、辨物開始……
人臉識別的“天網”一旦開啟，無論要搜尋的人身在何處，都能通過動態人臉識別，在數秒內識別20億人，對目標的面部準確定位，這是科幻片《少數派報告》中的情節。如今正在成為中國日常生活的一部分。
如今，一個事關每一個人安全感的戰場，已經成為現實，如同熱兵器取代冷兵器般，一支新銳力量在勢不可擋地崛起，人臉識別在改變著戰場規則。
艾瑞咨詢發布《2018年計算機視覺行業研究報告》估計，2018年中國計算機視覺市場規模預期為40億元，而憑借安防領域的爆發性增長，預期2020年將增長至725億元。
做治安好的國家
2016年1月22日，中央政法工作會議在北京召開，時任中央政法委書記*在發言中指出，“推廣使用危爆物品非接觸式偵測、高清人臉動態識別、語音聲紋識別等技術裝備，提高對涉恐要素識別、預警能力”。
2015年，人臉識別技術讓新疆昌吉州公安局一位緝毒大隊隊長將信將疑，他拿出五百多張毒販的照片給袁培江，袁培江師從中國人工智能*張鈸院士，是深醒科技CTO及聯合創始人。
通過入庫，照片被翻譯成可供機器認知的特征碼。剛入庫完，立馬就報警。一出警，警察逮到一個毒販，身上藏有3克多海洛因。
這不過是袁培江當初編寫的一個僅二十多兆的小程序，“很粗糙”，卻收到奇效，這讓他看到了警方對人臉識別技術的需求。
人臉識別，讓不可能成為過去
吸毒是高頻行為，在一棟樓里，如果有吸毒人員頻繁進出，那可能就有制毒、販毒的窩點。深醒歸納出毒犯分布的規律，讓針對性的打擊屢試不爽。深醒科技董事長盧臻對南方周末記者說，在某次重大會議期間，深醒協助某地警方抓捕大量吸毒分子。
在遠離大眾關注焦點的荒涼地，人臉識別也在沉默而有力地改變著格局。2017年6月4月，新疆某地一名媽媽報警，稱9歲的女兒丟失。面對焦急的家長，民警讓其提供孩子以往的照片，這位媽媽手機里只能找到女童幼時的照片，還是側臉。系統發現該女童在某一監控點位出現，民警迅速出警，半小時不到，母女團圓。
“一個失蹤兒童干預系統，太有必要了。”盧臻說，兒童人臉識別相較于成人難點在于特征數據少，兒童的骨骼特點少，臉比較平，很多小孩長得都很像，容易導致誤報。針對性的人臉識別算法，隔開了這些橫阻在親情間的罪惡之手。
人臉識別詭計無所遁形
2018年，借助深醒系統，某地警方在鬧市中抓到一個逃犯。這是從外地流竄來的一個販毒分子。
這個身上背著多樁刑事案件的通緝犯，居然在流竄路上一路大搖大擺乘飛機、坐火車、住五賓館，完全不避諱沿路安檢。原來，他冒用同胞哥哥的*，洗白了身份。這通過正常的人機核驗是查不出來的，但除非整容，他的臉和人臉識別的黑名單數據庫依然是一致的。
這對警方的戰法和業務流程帶來全面沖擊。以前警方沒有“視頻實時告警”的業務流程，如今，得重塑從值班、報警、處置到抓護送的整套制度，實現基于人臉識別技術的業務流程改造。而由于抓捕效果太好，這條有別于110接警流程之外的全新流程，甚至涉及以往不曾規定的后送環節。
為什么呢？
人臉識別的影響，開始在向警方的肌理滲透。“深醒”與警方協商，優化出警流程和數據流通流程，隨著流程的優化，出警從15分鐘縮到一兩分鐘。當出警流程變得更快捷時，抓捕的時間紀錄由此一次次刷新。
如今，用戶的業務模式已變，由原來的巡控模式變成監控報警和出擊抓捕模式。當一個*出入不同的管制刀具店或者加油站，按傳統的技偵手段，除非有線索觸發、線人舉報，否則是不可能發現的。而人臉識別系統則會自動告警，如果一個人在短時間內多次加油，那就會被系統認定為可疑，有可能是在私儲汽油作他用。
“這不是一場戰爭”
面對新事物，冷眼有之，惰性有之，各家參差不齊的技術水平，讓警方對待人臉識別的熱情之火，忽閃忽滅。
2016年，某市公安局的值班室里，一根報警器的電線被剪斷，垂在門口。不夠高的識別準確率讓警察頻頻做無用功，嗡嗡聲響起，警察到現場一看，才發現并非抓捕對象。“出警十幾次能中1次就不錯了”，倍感失望的警察剪斷電線，對人臉識別技術投出了不信任票。
在業內人士看來，一些公司迎合著面子工程的需求，上馬人臉識別算法，是為了給自己貼金，以炒高公司估值。可實務上頻頻漏報、錯報，很打擊一線警察。
效果是對質疑好的回擊。一位警官拿著30年前的高中同學黑白合影來找“深醒”，要求從全省3500萬人中把這27個人找出來，結果全都*命中。盧臻說，有意思的是，當熟悉的名字一個個跳出來，警官發現，很多同學他連樣子都認不出了。
按照十三五規劃，國家已明確要求2020年，重點公共區域視頻監控聯網率達100%，重點行業、領域涉及公共區域的視頻圖像資源聯網率達100%。
“我們的目標是天下無賊。”盧臻表示，2018年，深醒會在數據上有一個巨大的飛躍，會在一些城市全城人臉布控，這會產生巨大的數據量，對算法和算力都是考驗。“如果從監測1萬人擴展為監測500萬人，那可能就會有大量的誤報，那就得靠算法提升，減少誤報，否則的話很多地方就會出錯警。”
袁培江說，他們要斗爭的是逃犯層出不窮的反偵查伎倆，蒙面、戴墨鏡，甚至易容術都在其列。如果*分子躲著攝像頭走，可能只拍到他半個身體，但通過人像識別或車臉識別，同樣可以鎖定逃犯軌跡。
這不是一場戰爭，需要從技術上突破很多的難點。計算機視覺提升城市安全感是從認臉、識車、辨物技術開始，應用到預警可能帶來危險的行為、識別制造危害的人，依此提升城市安全，守住智慧城市的底線。
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