【中國安防展覽網 智慧城市】 像眾多AI應用領域一樣,在AI+公共安全的旅程上,爭議和焦慮感也是*的話題。用AI來加持公共安全,提升警方的工作效率,似乎是個不錯的主意?
今天讓我們來盤點一下警用AI的發展方向、層次和背后引起的爭論。如果AI能夠為我們做一些人類警察做不到的事情,那么它們當然也就順勢上位了。
比如說,同時看完城市中無數個攝像頭的拍攝數據。在城市攝像頭網絡與公眾安全這幕大戲中,AI已經準備作為一名“超級警察”粉墨登場。那么,人工智能究竟能在多大程度上用于*調查和警務工作呢?
城市攝像頭背后的AI,個任務當然是從人海中找出逃犯。記得當年抓周克華的時候,警方出動了大量警員日夜不停的看監控,假如AI能夠快速完成這項工作,那當然一大善舉。
說實話,如果這項具有開創性的研究能夠得到進一步驗證,那么未來將可以在很多領域提供幫助,比如神經營銷、認知研究以及解決*等。
以今天人臉識別的完成度,近距離認出逃犯數據已經毫不困難。難點是要在城市攝像頭拍攝到的人山人海中識別出某個人臉數據。比如歐洲一個叫做Indect的攝像頭+人臉定位項目,就號稱能在足球場定位觀眾席里的嫌犯。用攝像頭+人臉識別抓捕逃犯的技術在中國也得到了飛速發展,很多機器視覺公司提供類似的算法解決方案。
AUT研究員開發新AI,可提前預測人類決定
據外媒報道,來自新西蘭奧克蘭科技大學(AUT)的研究人員已經開發出了一種人工智能模型,可以在人們做出一項決定之前,預測出他們的選擇。據悉,這項研究是由來自該校知識工程與發現研究機構(KEDRI)的團隊進行的,其基礎是一個叫做脈沖神經網絡(SNN:spiking neural network)的新人工智能模型。
這個脈沖神經網絡可以被用于開發NeuCube,一個機器學習系統,可以模仿人類大腦的學習與識別模式。詳細來說,脈沖神經網絡使用脈沖進行進行操作(這些脈沖是在某個時間點發生的離散事件,不是連續值);而NeuCube是一個開發環境和計算構架,用于創建類腦人工智能(Brain-like AI),其中包括跨領域的應用程序。
在該實驗中,20名參與者在觀看不同飲料標識視頻的同時,會佩戴腦電圖頭盔(EEG headset)記錄其大腦數據。這些數據會與NeuCube算法進行同步,后者從參與者的大腦中學習和分類模式。至于實驗結果,該算法可以在參與者有意識地感知飲料之前的0.2秒做出選擇預測。同時,它還顯示了參與者對這些標識的熟悉程度。
日本2019年開始全面實驗,AI刑警或將實現
據《日本經濟新聞》報道,日本警察廳將在2019年開始全面進行人工智能在調查*中的應用。實驗中將摸索能否通過監控攝像頭圖像鎖定汽車車型、或在人群中發現可疑人員。如果能順利實現,未來或將誕生能解決任何疑難案件的“AI刑警”。
其實除了日本和新西蘭,中國、美國等均將智能技術應用到警務領域。
近年來,政府一直大力投資公安信息化領域,全國過半的監控攝像機已經完成高清化改造,警務電子化和信息化已逐步完成,為人工智能向智慧警務領域滲透提供了先天的有利條件。
現階段,公安部門在公安信息化智能應用的規劃與設計、智慧型平安城市建設、視頻人像檢驗鑒定標準創新與探索、人工智能技術落地應用、無線智能警務建設等多個領域,進行人工智能技術應用的探索與實踐。
例如現在常見的AI安全應用,是預判人流密集度,從而實時示警引導人群疏散。我們這樣的人口大國,在人群密集時發生踩踏事故是重要的社會安全隱患。用AI識別人流擁擠程度是有效的解決方案。在今天中國很多一二線城市里,城市攝像頭背后的AI預警裝置已經開始上崗工作。
與人流控制相似,車流控制也是城市安全AI的一個主攻方向。比如通過攝像頭判斷車禍發生從而時間報警,甚至通過車輛行駛軌跡異常來判斷酒駕和疲勞駕駛。
這些都已經在今天部分中國城市中得到了應用,而這條AI安全之路也將得到更多的關注,取得更加優異的成績。