【中國安防展覽網 品牌專欄】一年一度的放射學頂會——北美放射學會年會 RSNA 2018 (美國東部時間11月25日-12月1日)剛剛在芝加哥落下帷幕。
繼去年首秀,依圖再次登陸RSNA并發布基于AI技術的癌癥篩查智能診療平臺及care.ai™胸部CT智能4D影像系統,在范圍內突破單一肺結節檢出,讓醫療AI從“可用”進階到“好用”。
此次依圖發布的癌癥篩查智能診療平臺覆蓋肺癌、乳腺癌、宮頸癌、結直腸癌等多個高發癌癥,為臨床專家提供影像檢出、病灶分析、臨床決策輔助、患者管理等AI服務,這也是AI技術在范圍內次基于大樣本人口進行的重病篩查。
不久前,依圖攜手數百家醫療機構啟動“AI防癌地圖”,計劃未來5年投入1億元助力全國癌癥早篩,癌癥篩查智能診療平臺將在其中起到重要作用。
(中華醫學會放射學分會主任委員、北京協和醫院放射科主任金征宇教授一行為產品發布揭幕)
作為癌癥篩查智能診療平臺的有力支撐,care.ai™胸部CT智能4D影像系統更是在范圍內突破單一肺結節檢出(肺結節占胸部CT影像所見病灶的60%),病灶檢出能力涵蓋結節、斑片影、胸腔積液等超過95%的胸部CT影像所見,并能夠完成病灶征象智能分析與診斷,進行療效智能預測與評價。
也就是說,AI不止于能看患者CT中有沒有肺結節、有怎樣的肺結節了,還能看其它各種肺部病灶,并幫助判斷患者得了什么病(如肺癌)、給出治療建議等。
中華醫學會放射學分會主任委員、北京協和醫院放射科主任金征宇教授在發布現場表示:只能檢出肺結節的醫療AI并非放射科醫生的助手。依圖此次發布意義巨大,能夠涵蓋多種病灶的AI系統能夠有效減輕臨床醫師工作壓力,助力腫瘤早篩,將醫療AI從“可用”變成了“好用”,并向“必須用”進化。
(依圖在機器學習主題論壇進行演講分享)
去年的RSNA還把醫療AI當成一個概念和前沿的研究方向,今年已然深入到了產品落地后如何改變醫療流程的討論。
本屆RSNA大會主席Vijay M.Rao就在開幕式演講中表示:“AI和機器學習應用已經在放射學中有效證明了自己的價值,我們目前看到的只是冰山一角。AI等創新技術將推動影像技術朝著 ‘快速,安全,定量,,經濟’ 的方向發展。”
技術發展日新月異。期待中國AI為醫療科學發展和人類健康水平提升帶來更多方向。
關于 RSNA
北美放射學會(RSNA)是一個化的非盈利性組織,在136個國家有著5萬多名會員。每年于芝加哥召開的RSNA年會在百余年來一直著放射學界的技術潮流與學術風向,世界上臺CT、磁共振、PET-CT等眾多放射學界革命性進步均在此向世人亮相。
今年的RSNA年會吸引了包括三星電子、飛利浦、Varex等企業在內的數百家醫療機構及供應商。原谷歌云人工智能和機器學習科學家、現斯坦福以人為本人工智能研究院共同院長李飛飛也出席大會并進行了演講分享。
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