【中國安防展覽網 新聞】Morpho公司等研發類似“谷歌”的互聯網人臉辨識技術:據美國The Intercept網站披露,Morpho公司正與IntelCenter公司合作,研發一款類似于“谷歌”的互聯網人臉辨識技術,幫助執法、情報和軍事機構搜索和識別違法分子。
Morpho公司是的生物特征識別技術提供商,此前曾與美國聯邦調查局合作開發人臉識別技術。此次研發的新技術不僅結合了先進的人臉識別技術,還結合了含有違法分子數據的人臉數據庫。IntelCenter公司是一家的私人情報公司,主要為政府客戶提供服務,包括跟蹤互聯網上的信息、視頻、社交媒體、人質危機事件,以及由違法組織及其支持者散布的信息。
有相關人士質疑這項技術的準確性,稱美國聯邦調查局使用的Morpho公司人臉識別技術只有86%的準確率,這意味著被識別出的每100張人臉中,有14張人臉是錯誤識別的結果。事實上,人臉識別技術的性能受諸多因素(如人臉數據庫的大小、人臉圖像的質量)影響。無論人臉是從光線較差的視頻中提取還是從清晰的駕照照片中提取,都很難正確識別鼻子長度或者兩眼之間距離等特征。
據悉,美軍在利用生物特征識別(如人臉識別和指紋識別)技術識別違法分子方面具有較長歷史。駐阿富汗美軍士兵曾開發手持式生物特征識別設備,可根據虹膜、指紋和人臉等特征來匹配目標。美軍內部還有一個被稱為“國防取證及生物特征識別局(Defense Forensics and Biometrics Agency)”的機構專門從事這方面工作。生物特征識別技術已經逐漸被用在美國各州和地方的執法行動中。Morpho公司與IntelCenter公司的合作僅是其中一例。
美國密歇根州立大學研發大規模人臉識別技術:隨著視頻監控攝像機的快速部署與應用,*每天都會產生數以百萬計的人臉圖像和視頻圖像。如何快速、準確地對這些圖像進行搜索,以發現和識別違法分子是一項艱巨而復雜的任務。美國密歇根州立大學于2015年年底研發了一項大規模人臉識別技術。該項技術利用視頻監控圖像或*現場圖像,對大規模人臉數據庫進行快速搜索,通過得到匹配的搜索結果列表來尋找*。該項技術可以處理和搜索姿勢、光照和背景發生改變的無約束圖像,而如果其與NEC公司 Neoface的算法相集成,則正確識別率會更高。研究人員利用波士頓馬拉松爆炸案的500萬張真實圖像進行了實驗,準確識別出了*。
日本日立公司推出新視頻分析系統:視頻監控技術企業——日本日立公司推出了名為“日立視頻分析(HVA)”的新視頻分析系統。該系統結合了計算機視覺技術和先進的分析技術,可以為用戶提供多種服務。
·運營和商業情報:通過人數統計、隊伍檢測、行為分析、流動方向統計和圖像強化,為城市管理人員、機場管理人員等優化運營提供參考。
·智能運輸、交通和停車管理:可以提供車輛計數、流量分析、車位檢測和車牌識別功能。
·公共安全保障:通過入侵檢測、物檢測、面部識別等技術助力公共安全部門保障公民人身和財產安全。
“日立視頻分析”系統是由目標探測器、場景分析器、視頻增強器和攝像頭狀態監控器四部分組成。目標探測器可以對二維圖像進行四維重建,以提高識別準確性;場景分析器確保每一個分析模塊下的分析引擎使用自定義算法,以提高分析性能和準確性;視頻增強器可以過濾那些可能會影響分辨率的干擾因素,如雨和雪;攝像頭狀態監控器可以自動檢測攝像頭被篡改或損壞的情況,并在出現問題時發出警報。
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