【中國安防展覽網 品牌專欄】Machine”是天網系統，通過大規模電子監控識別即將發生的暴力*，隨即“吐”出相關社保號報警，該號碼主人既可能是潛在行兇者，也可能是潛在受害者。拿到號碼后，身為前特工的男主角則設法接近社保號碼主人，阻止*事件發生。
這是2011年熱播美劇《 Person of Interest 》(疑犯追蹤)的主要劇情，“The Machine”能夠根據已發生的案情抽絲剝繭、摸索規律，預測未來某個時空范圍可能發生的*，提前預測可疑行為，鎖定可疑人員，根據模糊抓拍照，從億萬數據中快速匹配目標人物信息，并以**為中心，分析關系人，得到*組織名目。
如今，電視劇中的情節在現實中已一一落地。
人工智能與大數據是AI警察的技術保障
云從科技，一家被稱為“國家隊”的中國AI公司，根據其公開信息顯示，云從安防系統已在全國29個省上線實戰，截止2018年3月，云從科技提供的AI警察已協助全國公安機關抓獲4376名**。
據每日人物報道，2016年，云從科技僅憑著15年前監控攝像頭里的半張模糊的臉，就幫助警方破獲了一起多年懸案，而這背后正是人工智能與大數據挖掘技術的功勞。
中國是人口大國，以往由于缺乏攝像頭，導致很多案件成為“無頭案”。不過，如今破案90%以上的線索都來自攝像頭。以往警察破案，要尋找監控系統中拍攝的*物，只能人工查看錄像，工作量之大，顯而易見。
但依靠智能攝像頭和人工智能算法，遍布各地卡口的攝像頭會通過人臉識別、車輛識別等計算機視覺技術提取識別特征，比如性別、年齡，駕駛機動車的車型、車牌等。然而，人臉識別并非，因為人臉識別技術是抓取人的臉部信息，如果是低頭、背影、模糊身形、帽子遮擋等情況下，人臉識別則無用武之地。
據悉，云從科技使用跨境追蹤技術來彌補這一缺陷，根據行人的穿著、發型、體態、行為等信息認知行人。2018年3月，云從科技打破三項世界紀錄，讓跨鏡追蹤達到商用水平，對無法獲取清晰拍攝人臉的行人進行跨攝像頭連續跟蹤，增強數據的時空連續性。
結合人臉識別、車輛識別和跨境追蹤等技術，云從科技的安防系統能幫助警察快速鎖定**。
實際上，圍繞某個**這樣的“重點人物”，通過對接三方系統，云從科技還可以分析他的夫妻關系、親緣關系、通話關系、甚至是同行關系等社會關系，通過關聯分析，進而挖掘出*團伙。事實證明，分析小團伙中人員的情況，云從科技發現大部分“重點人物”都有前科或“標簽”。
核心競爭力：數據資源與三級研發架構
近幾年，人工智能之所以快速發展，離不開計算力提升，數據爆炸，深度學習等算法突破。而評價一家人工智能企業的核心競爭力，也就離不開計算資源、數據資源和研發人才，尤其是數據和人才。
成立于2015年的云從科技發源于中科院，是中科院戰略先導重大專項人臉識別團隊代表，在安防領域，有著得天獨厚的優勢。
2017年3月，國家發改委確定云從科技與百度、騰訊、科大訊飛，承擔國家“互聯網+”重大工程——“人工智能基礎資源公共服務平臺”建設任務。2018年1月，國家發改委再次確定云從科技和公安部一所旗下的“北京中盾”承擔國家“人工智能”重大工程——“高準確度人臉識別系統產業化及應用項目”建設任務。
云從科技不僅是一家同時受邀制定人工智能國家標準、公安部行業標準的企業，而且參與多個公安部級重大科研項目，并與公安部重點實驗室共同成立智能視頻分析聯合研究中心。
通過與公安部合作，云從科技能夠合理合規地使用來自公安部的數據，在進一步探索應用場景的同時，也能優化模型，提升技術。
事實上，云從科技能夠獲得深厚的政府資源，根源在于他們的技術實力，而這繞不開其創始人周曦博士。
周曦本碩就讀于有“中國MIT”美譽的中科大，攻讀博士期間，他師從四院院士、計算機視覺之父——美國伊利利諾伊大學(UIUC)Thomas S.Huang(黃煦濤)教授。博士畢業，周曦加入中科院，帶領團隊研發出國內首套“人臉識別支付”系統、人證合一人臉驗證系統，成功將人臉識別實現商用。
創立云從科技后，周曦持續加強研發力量，搭建三級研發架構。既重視基礎研究，在硅谷和UIUC建立研發團隊，引進前沿技術，與中科院和上海交大建立聯合實驗室，從事基礎技術研究，還建立重慶、上海、廣州、成都、蘇州五大研發中心，促使產品落地。而遍布全國的技術服務團隊，則推動產品本地化服務能力。此外，云從科技還成立人工智能大學，培養人工智能儲備人才。
如今，云從科技已是銀行與機場大AI技術供應商。
豐富的數據資源，結合三級研發架構，可以想見，云從科技對安防行業的變革，還將繼續，而《 Person of Interest 》中預防、阻止*的情節也會更進一步成為安防領域的常態。
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