【安防展覽網(wǎng) 智慧城市】雖然交通是城市化進(jìn)程中常見的影響之一，但現(xiàn)代交通管理技術(shù)的出現(xiàn)將有效減少交通問題，從而縮短通勤時(shí)間。
每年，由于擁堵，美國的通勤者平均要多花42個(gè)小時(shí)在交通上，而他們的車輛則要多花1400多美元在汽油上。長時(shí)間的交通出行讓通勤者暴露在污染和致癌物質(zhì)中，這些致癌物會導(dǎo)致危及生命的疾病。2018年，城市化程度為55%，據(jù)統(tǒng)計(jì)，到2050年，城市化程度將上升了70%。人們只能想象這樣的人口爆發(fā)對道路交通的可怕后果，因此，為人口爆發(fā)做準(zhǔn)備是當(dāng)前的當(dāng)務(wù)之急。
在這里，人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代技術(shù)可以提供有效的工具來減少甚至消除交通流量問題。在過去，先進(jìn)技術(shù)的大量應(yīng)用已經(jīng)使不同的工業(yè)領(lǐng)域發(fā)生了革命性的變化。同樣，像人工智能這樣的現(xiàn)代技術(shù)的出現(xiàn)將通過引入創(chuàng)新的交通管理系統(tǒng)來解決所有與交通相關(guān)的問題。基于這些技術(shù)的應(yīng)用可以與智能交通管理系統(tǒng)結(jié)合起來，以有效地減少擁堵、通勤時(shí)間和道路事故。
智慧城市正在整合先進(jìn)技術(shù)以實(shí)現(xiàn)的交通管理。這些先進(jìn)應(yīng)用可以在幾乎所有的城市地區(qū)實(shí)施，以分析交通流量并創(chuàng)建有效的交通管理措施：
物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng)的引入將在解決交通擁堵等問題時(shí)引入數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法。此外，各種基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序還將增強(qiáng)通勤者的出行體驗(yàn)。包含智能物聯(lián)網(wǎng)傳感器驅(qū)動(dòng)的交通信號燈可以策略性地放置在不同的區(qū)域。這種傳感器可以收集實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)，收集到的數(shù)據(jù)有助于執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析，從而創(chuàng)建實(shí)用的交通流量管理解決方案。
物聯(lián)網(wǎng)傳感器和信標(biāo)還可以監(jiān)控停車位，以識別空余車位，這種傳感器還將引導(dǎo)司機(jī)到達(dá)空余車位。此外，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以用于防盜系統(tǒng)的開發(fā)，該系統(tǒng)可以傳輸被盜車輛的位置，而中央系統(tǒng)或應(yīng)用程序可以遠(yuǎn)程停用車輛。
2017年，美國有4萬人死于交通事故。道路安全一直是通勤者關(guān)心的問題，在這種背景下，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以與監(jiān)控?cái)z像頭結(jié)合使用，以監(jiān)測事故并向應(yīng)急服務(wù)部門發(fā)出警報(bào)。這種努力將有助于減少道路事故中的人員傷亡數(shù)量。一家印度初創(chuàng)公司開發(fā)了一種物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，稱為緊急響應(yīng)自動(dòng)化，它使用安裝在救護(hù)車上的物聯(lián)網(wǎng)傳感器來警示附近的交通信號燈，在接到救護(hù)車的通知后，交通信號燈將變綠，讓救護(hù)車通過。該設(shè)備還配有觸摸屏，可以進(jìn)行路線映射，并配有實(shí)時(shí)跟蹤系統(tǒng)，可以監(jiān)控受害者的狀況。
人工智能
人工智能驅(qū)動(dòng)的用例將有助于開發(fā)交通管理的分析方法。與當(dāng)前的交通管理程序相比，基于人工智能的交通管理將允許明智的規(guī)劃和執(zhí)行機(jī)制，這將有效地減少交通流量。
新加坡南洋理工大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種基于人工智能的智能路由算法，通過同時(shí)引導(dǎo)多輛車的路線來小化自發(fā)擁堵。類似的算法可以幫助建立一個(gè)系統(tǒng)，為減少交通流量而向駕駛員推薦替代路線。此外，具有圖像和視頻識別功能的監(jiān)控?cái)z像頭可以生成關(guān)鍵數(shù)據(jù)，用于分析交通流量和制定加強(qiáng)交通管理的策略。例如，賓夕法尼亞州的匹茲堡市在交叉路口安裝了雷達(dá)傳感器和攝像頭，以便更好地管理交通。雷達(dá)收集有關(guān)交通模式的數(shù)據(jù)，然后由基于人工智能的系統(tǒng)進(jìn)行分析，以優(yōu)化交通流量。這種方法減少了25%的通勤時(shí)間和40%的交通擁堵。此外，交通管理系統(tǒng)可以整合眾多來源的交通信息，以獲得實(shí)時(shí)交通更新，用于訓(xùn)練基于人工智能的系統(tǒng)。
科技巨頭們已經(jīng)在開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車，以確保安全和減少交通流量。幾項(xiàng)研究表明，基于人工智能的自動(dòng)駕駛汽車可以減少交通的走走停停。自動(dòng)駕駛汽車?yán)枚坛虩o線電探測前方車輛和基礎(chǔ)設(shè)施，并相應(yīng)地調(diào)整它們的速度和路線。通過這種方式，多輛自動(dòng)駕駛車輛可以相互配合，以避免擁堵和事故發(fā)生。
區(qū)塊鏈
基于區(qū)塊鏈的智能合約和分散式賬本可以為通行費(fèi)、停車場和加油站引入改進(jìn)的交易機(jī)制。這種區(qū)塊鏈應(yīng)用將提供自動(dòng)化和安全的支付解決方案。
收費(fèi)站經(jīng)常有長長的車輛排隊(duì)加油，尤其是在高峰時(shí)間。區(qū)塊鏈智能合約可以在數(shù)字識別系統(tǒng)的幫助下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)支付。這種區(qū)塊鏈應(yīng)用將縮短長長隊(duì)列和通勤時(shí)間。同樣，自動(dòng)對等交易也可以在停車位和加油站使用。
基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的交通管理系統(tǒng)可能面臨的主要問題之一是數(shù)據(jù)收集的安全性。由于物聯(lián)網(wǎng)傳感器和攝像頭將連接到龐大的數(shù)據(jù)庫，黑客可能會攻擊網(wǎng)絡(luò)以破壞關(guān)鍵數(shù)據(jù)。在這種情況下，區(qū)塊鏈可以證明是一個(gè)強(qiáng)有力的解決方案。將收集到的數(shù)據(jù)存儲在一個(gè)透明和分散的網(wǎng)絡(luò)上，將有助于為數(shù)據(jù)收集創(chuàng)建更可靠和安全的框架。
增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)的智能應(yīng)用將促進(jìn)安全駕駛實(shí)踐，并減少交通擁堵。交通管理的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)也將為車輛保持與交通管理系統(tǒng)的連接提供工具。
智能擋風(fēng)玻璃可以實(shí)時(shí)顯示基本信息，如速度、預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間、距離、導(dǎo)航和可能的擁堵。這種擋風(fēng)玻璃將幫助司機(jī)，建議他們切換道路以避免事的佳時(shí)機(jī)。此外，基于AR的擋風(fēng)玻璃將連接到交通管理系統(tǒng)，以監(jiān)測不安全的駕駛行為，如超速和闖紅燈。AR支持的擋風(fēng)玻璃還可以將圖像和位置數(shù)據(jù)發(fā)送到交通管理系統(tǒng)，以幫助監(jiān)控交通流量。如果智能擋風(fēng)玻璃在特定的長時(shí)間間隔內(nèi)從同一位置傳輸數(shù)據(jù)，交通管理系統(tǒng)將檢查擋風(fēng)玻璃的圖像以檢測擁塞。這些信息將在交通管理系統(tǒng)中收集，并采取必要措施減少交通流量。
有效的部署策略
在部署任何現(xiàn)代技術(shù)之前，交通管理當(dāng)局需要滿足各種要求。在采用過程中涉及許多技術(shù)細(xì)節(jié)，只有熟練和有經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員才能解決這些問題。因此，雇傭能夠制定策略并幫助實(shí)施交通管理法律、法規(guī)和技術(shù)融合的專家是至關(guān)重要的。這些專業(yè)人員將允許對基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行明智的決策和規(guī)劃，例如分區(qū)和道路規(guī)劃，以及其他與建筑相關(guān)的問題。此外，物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)要求24x7網(wǎng)絡(luò)連接，避免任何停機(jī)或連接故障的高速網(wǎng)絡(luò)連接是必要的。此外，收集的數(shù)據(jù)必須使用穩(wěn)健的協(xié)議和授權(quán)機(jī)制來保護(hù)。
考慮到各種程序、基礎(chǔ)設(shè)施和資源，政府組織需要通過私人或PPP投資來籌集和分配足夠的資金。此外，促進(jìn)和激勵(lì)創(chuàng)新交通管理的發(fā)展和采用將大大有助于遏制交通問題。(原標(biāo)題：運(yùn)用現(xiàn)代技術(shù)的交通管理措施，參考：BBN Times，編譯：物聯(lián)之家網(wǎng))
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