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安防展覽網 品牌專欄】百度百科上是這樣描述人工智能的：“人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。”我們可以將其通俗的理解為計算機通過模擬人類的思維方式而對外界環境或變化做出反應的一類技術。AI發展至今，主要研究領域包括機器人、語言識別、計算機視覺、自然語言處理和專家系統等，其中計算機視覺技術因其可落地性強和市場需求迫切，成為其中受關注的一個分支，同時也是和安防市場結合密切的一個分支。
2017中國人工智能市場結構
業界普遍將人工智能的發展分為三個階段，即弱人工智能、強人工智能和超人工智能。當前我們正處在弱人工智能這一發展階段，僅僅能夠實現某一領域的人工智能，比如世界圍棋AlphaGo，還有風靡網絡的波士頓動力機器人。進入21世紀后，人工智能技術呈現百花齊放的發展態勢，計算機視覺、自然語言處理、機器人等分支都有了長足的發展。有別于傳統行業對前沿技術的接受能力限制，安防行業長期活躍于高技術市場，對前沿技術的理解能力和接受度較高，對人工智能技術的需求也為迫切。在國家推動天網工程、平安城市、雪亮工程等項目大規模建設的背景下，每天都有巨量的視頻、圖片數據產生，傳統人工值守的方式很難利用這些寶貴的原始數據。而計算機視覺技術為超大規模視頻、圖片流的分析處理提供了思路，通過對視頻和圖片進行結構化處理，提取有用的人臉/車輛特征信息，再與已有數據庫進行匹配，可以實現對人員和車輛的識別與全面布控。針對人臉和車牌的識別算法準確率不斷取得突破，人體、聲紋、REID、車輛二次結構化、行為分析等AI算法也為“AI+安防”不斷注入新鮮血液。
2017中國計算機視覺行業市場構成
作為安防行業的先進品牌，高新興長期致力于“AI+安防”的研究與探索，在行業內推出人臉大數據平臺、車輛大數據平臺、安防巡邏機器人等先進的產品，并在全國大規模推廣落地，贏得客戶和市場的雙重認可。高新興在 “一橫四縱”發展戰略中明確提出，要將人工智能技術縱向應用到公共安全、大交通、通信和金融四大業務板塊。公司每年將超過10%的營業收入投入到研發中，研發人員占比超過1/3，擁有超過1000項和軟件著作權。公司在AI領域的實力得到了學術界和企業界的雙重認可，中央研究院院長董振江先生是深圳市人工智能行業協會的首任會長，在AI、云計算等領域取得了杰出的成就。公司十分注重與學術界的交流與碰撞，以提升在技術研發上的前瞻性。2019年4月26日，中國計算機學會計算機視覺專委會將“CCF-CV走進企業”的廣州首站選在了高新興，多位計算機視覺領域的專家共聚高新興，圍繞AI技術進行了熱烈的交流與討論，成果豐碩。
CCF-CV走進高新興
丹尼爾·伯勒斯在《理解未來的7個原則》一書中給出了軟趨勢與硬趨勢的定義，硬趨勢被認為是可測量、可感知、可預測且不可逆轉的發展趨勢。人工智能被認為是二十一世紀三大技術之一，符合社會發展的需求和技術進化的趨勢，是可感可測的硬趨勢。而隨著安防產業鏈由傳統模式逐步向智能模式過渡，AI與安防的深度融合也成為一個硬趨勢。世界各國都在搶占AI產業的前沿陣地，大量相關政策被密集推出，為AI的發展注入動力。
中國人工智能產業政策指導
世界人工智能產業政策指導
安防作為AI技術大和成熟的應用場景，是推動AI技術發展的重要力量。我們可以將參與安防市場的玩家分為三類，一是以海康、大華、高新興為代表的具備AI研發與應用實力的傳統大廠；二是以商湯、曠視、依圖為代表的AI算法初創企業；三是不具備AI研發實力的傳統廠商。當前，基于AI技術的安防系統在成本上并不具備優勢，所以第三類企業并未被安防行業完全拒之門外。但是用發展的眼觀去審視，政策、市場、技術都在助力安防產業的AI化，不久的未來，第三類廠家的生存環境會急劇惡化。“AI+安防”已經不再是一個簡簡單單的口號，而是安防企業安身立命的護身符和攻城拔寨的沖鋒槍。著眼于未來，高新興在AI技術的研發和應用兩個維度都交出滿意的答卷。高新興安防巡邏機器人成為實質上的者，作為國內具備全天候大范圍室外導航能力的機器人，多次承擔天安門、珠海航展等重要區域和活動的安保巡邏任務。基于計算機視覺技術研發的執法規范化產品系列、視頻門禁產品等也占據了很大的市場份額，為未來的高速發展奠定了基礎。
“無AI，不安防”，這句話道出了安防界對AI技術的認可，也將AI技術提升到安防產業鏈的核心位置。隨著AI技術實現由單體智能向群體智能的成功演化，安防行業也將收獲更多想象空間，復活“幻視”拯救地球也并非天方夜譚。
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