【安防展覽網(wǎng) 媒體導(dǎo)讀】BAT正在成為人工智能市場中的大玩家，天然的更容易成為AI生態(tài)型企業(yè)，AI創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該想好自己在BAT的AI戰(zhàn)略下的定位，以及和BAT的關(guān)系。
一、引子
百度、騰訊和阿里這三家從PC時代跑出來的中國互聯(lián)網(wǎng)頭部公司，分別占據(jù)了搜索引擎、社交娛樂和電商這三個的流量入口。這三種旗鼓相當(dāng)?shù)牧髁咳肟趦?yōu)勢所帶來的企業(yè)護(hù)城河隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代及各垂直搜索APP的發(fā)展而出現(xiàn)分化，百度的搜索流量不斷被大大小小的細(xì)分垂直搜索服務(wù)所瓜分，終的表現(xiàn)是百度掉隊，市值僅為騰訊和阿里的十分之一，而后兩者也面臨著挑戰(zhàn)?？萍己蜕虡I(yè)模式的日新月異給每家互聯(lián)網(wǎng)公司帶來了同樣的壓力和危機(jī)感，企業(yè)的戰(zhàn)略制定者一定要頻繁的問自己這樣幾個問題：企業(yè)的核心競爭力是什么？未來的商業(yè)和科技發(fā)展是否會沖垮目前積累的護(hù)城河優(yōu)勢？在未來的市場競爭中對自身的定位是什么？
在可能已經(jīng)到來的人工智能時代，即使是龐大如騰訊帝國(包括其投資的版塊)，也不能說依靠現(xiàn)金流業(yè)務(wù)和廣泛的對外投資來確保自身的一直偉大。從PC互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，發(fā)展窗口期和紅利吃盡的速度越來越快。的人口紅利吃盡后，要不然就是渠道下沉到四五線城市及農(nóng)村的C端市場，要么就是從B端找尋新的盈利機(jī)會，否則企業(yè)將面臨客戶和資本市場的雙重質(zhì)疑，被認(rèn)為失去想象。
騰訊找到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這一抓手，云服務(wù)+AI的組合成為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，并且具有足夠想象，但是無論是AI還是云服務(wù)，百度和阿里都有比他更強(qiáng)的地方。做搜索引擎出身的百度，天然地需要解決自然語言處理、語義識別和知識圖譜等人工智能相關(guān)問題，即使是為了提升自身業(yè)務(wù)能力，百度也有充足的動力早早發(fā)展功能型AI。百度早在2010年就開展了人工智能項目，由吳恩達(dá)、王海峰等業(yè)內(nèi)大牛帶領(lǐng)團(tuán)隊。阿里云作為亞洲地區(qū)云服務(wù)的，2017年其Iaas云服務(wù)的國內(nèi)市占率達(dá)45.5%，幾乎是騰訊云的4.5倍。但是騰訊相比于其他兩家也具有其優(yōu)勢，充足的大數(shù)據(jù)來源及處理能力，社交入口帶來的游戲、營銷和零售等優(yōu)勢讓AI落地有了充分的想象空間，等等。本文希望通過系統(tǒng)梳理BAT三家企業(yè)在人工智能新時代的布局和商業(yè)落地的情況，展現(xiàn)出AI商業(yè)落地大背景下的一個重要切面。
二、面向AI 2B的組織架構(gòu)調(diào)整
渠道下沉的業(yè)務(wù)或許可以交給對外投資的企業(yè)去覆蓋，但是B端業(yè)務(wù)的開展卻需要整個企業(yè)的全力以赴，甚至于企業(yè)內(nèi)部大規(guī)模組織架構(gòu)及技術(shù)體系的調(diào)整，在這個過程中有人上位，有人下臺。人事變動紛紛擾擾，BAT三家終都給出了新的組織架構(gòu)安排。
2018年9月，騰訊時隔6年進(jìn)行組織架構(gòu)大調(diào)整，新增云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)，由湯道生負(fù)責(zé)，力圖通過云服務(wù)+AI的組合方式，實現(xiàn)由消費互聯(lián)網(wǎng)向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的轉(zhuǎn)型。
2018年11月，阿里云事業(yè)群正式升級為阿里云智能事業(yè)群，將人工智能賦予的智能化能力和阿里云全面結(jié)合。
2018年12月，百度ABC智能云事業(yè)部升級為智能云事業(yè)群組(ACG)，同時承載人工智能ToB業(yè)務(wù)和云業(yè)務(wù)，由尹世明負(fù)責(zé)，向張亞勤匯報；搜索公司及各BG的運維、基礎(chǔ)架構(gòu)和集團(tuán)級共享平臺整合至基礎(chǔ)技術(shù)體系(TG)，整合后的TG向王海峰匯報。
從BAT三家的組織架構(gòu)調(diào)整結(jié)果來看，三家在看待AI 2B的發(fā)展上觀點一致，即ABC三位一體的組合，A代表人工智能AI，B代表大數(shù)據(jù)BigData，C代表云計算CloudComputing。
三、百度，All in AI，希望借助AI商業(yè)化重新偉大
在百度的AI布局中，首先也應(yīng)該提的就是其百度大腦計劃。百度大腦縱向整合了包括計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理、知識圖譜和深度學(xué)習(xí)的人工智能核心技術(shù)引擎和AI開放平臺，實現(xiàn)了AI技術(shù)的全棧整合。百度大腦既對內(nèi)支持百度所有業(yè)務(wù)，又實現(xiàn)對外客戶開放功能。在百度大腦的基礎(chǔ)上，百度引以為傲的語音技術(shù)平臺小度語音助手DuerOs、自動駕駛開放平臺Apollo和和百度智能云得以成功部署，其中Apollo平臺和DuerOs平臺可以稱為是中國無人駕駛和對話式AI場景應(yīng)用商處于*位置。而在百度大腦的底層技術(shù)中，AI操作系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)平臺百度飛槳(Paddle paddle)保證應(yīng)用層發(fā)揮高可用性、生態(tài)活力和技術(shù)支撐的作用。隨著百度大腦升級至5.0，包括基礎(chǔ)層、感知層、認(rèn)知層、平臺層和AI安全五大部分的核心架構(gòu)，其已經(jīng)向外部開放了200多項AI技術(shù)應(yīng)用的能力。
圖一 以百度大腦為核心的AI開放布局
百度不僅僅對外開放了AI能力，更致力于AI合作生態(tài)的建設(shè)并起到主導(dǎo)作用。在AI開放平臺中值得一提的是其軟硬件一體化部署方案的提供，以及AI市場中生態(tài)企業(yè)的成長。端到端服務(wù)的提供將大大縮小中小企業(yè)使用AI技術(shù)的門檻。目前已有超過400家服務(wù)商入駐百度AI市場，并有超過500個AI上下游商品在百度AI市場發(fā)布，需求企業(yè)可以在AI市場中完成一站式采購。
圖二 百度在AI商業(yè)落地上做出的努力
四、阿里：云服務(wù)實力，向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)軍
阿里的AI布局從阿里云的部署能力和ET大腦的平臺開放展開。一直以來，阿里都是一家注重商業(yè)應(yīng)用的公司，并且在商業(yè)化上非常成功。AI技術(shù)在發(fā)展初期并沒展現(xiàn)出很強(qiáng)的商業(yè)化價值和可能，但阿里仍舊通過成立達(dá)摩院及投入大量資源來展現(xiàn)對于AI的重視。達(dá)摩院同時承載了量子計算、人機(jī)交互和芯片技術(shù)等前沿研究，這意味著AI在阿里內(nèi)部更多是一種占領(lǐng)未來先機(jī)的戰(zhàn)略技術(shù)儲備，而非明確的利潤來源。同時，阿里對于自身的未來定位具有更大的野心，“AI For Industry”口號的喊出，昭示著阿里并不滿足于將AI應(yīng)用到零售與營銷等商業(yè)行為中，更渴望將AI大范圍應(yīng)用產(chǎn)業(yè)化。
阿里云在市場中的成功極大的賦予了阿里在AI上云能力的保證。AI的應(yīng)用需求的是一種端到端的服務(wù)落地，依靠的不僅僅是算法的，更是考量算法-軟件-硬件-行業(yè)解決方案的綜合實力，B端業(yè)務(wù)更看重整體實力和穩(wěn)定性，阿里云在B端服務(wù)上的成功賦予其更大的底氣。
ET大腦作為其內(nèi)部孵化出的AI平臺，在不同領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)達(dá)到了6個，分別是ET城市、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)境、醫(yī)療、航空大腦，其中應(yīng)用成熟的是ET城市大腦和ET工業(yè)大腦。ET城市大腦先落地，并且已經(jīng)在杭州甚至于馬來西亞等多地實現(xiàn)了成功應(yīng)用，技術(shù)成熟度高，可遷移范圍廣，對于復(fù)雜城市的交通管理具有重要貢獻(xiàn)。ET工業(yè)大腦解決的是將AI應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)的復(fù)雜問題，工業(yè)生產(chǎn)環(huán)境要復(fù)雜于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用環(huán)境，所有的解決方案都要按照客戶的實際情況定制調(diào)整。工程師首先需要了解實際的生產(chǎn)環(huán)境和數(shù)據(jù)采集來源，之后才能使用阿里自身的技術(shù)實現(xiàn)對接。ET工業(yè)大腦中包含有數(shù)據(jù)工廠、算法工廠、AI創(chuàng)造間，每一次面向工業(yè)客戶的服務(wù)都是在框架下創(chuàng)造的過程。目前阿里云已經(jīng)可以提供一整套完整的工業(yè)級智能化服務(wù)。
圖三 阿里的AI落地及開放布局
五、騰訊：事業(yè)群大調(diào)整下的2B攻堅 AI布局的追趕者
關(guān)于騰訊是否具有2B基因的討論引發(fā)熱議，但不可否認(rèn)的是騰訊自身在業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和AI落地上的決心。盡管在AI技術(shù)積淀和商業(yè)化運作上騰訊比不上百度和阿里，但其擁有的10億社交用戶，及云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群(CSIG)的成立，將為騰訊在C2B領(lǐng)域的AI落地提供先機(jī)。
騰訊在AI落地上做的好的是醫(yī)療領(lǐng)域，騰訊AI導(dǎo)診已接入近300家醫(yī)院，累計提供了470萬次的導(dǎo)診服務(wù)。騰訊“覓影”在醫(yī)療影像上輔助醫(yī)生閱片2.7億張，服務(wù)近160萬名患者，提示高風(fēng)險21萬次。
盡管在人工智能大腦的建設(shè)上，騰訊迄今為止沒有像百度大腦和阿里ET大腦一樣給出整合方案，但其人工智能實驗室矩陣(騰訊AI Lab、騰訊優(yōu)圖、WechatAI)正在提供類似的整合。騰訊AI Lab。優(yōu)圖實驗室作為騰訊內(nèi)部計算機(jī)視覺領(lǐng)域研究的代表，將計算機(jī)視覺技術(shù)在醫(yī)療、自動駕駛、工業(yè)、零售、辦公、文化、社會公益等應(yīng)用領(lǐng)域中加強(qiáng)應(yīng)用。從騰訊云的資料來看，以圖像識別、語音技術(shù)和自然語言處理為主的服務(wù)已經(jīng)對外開放，累積調(diào)用量已過百億次。
圖四 騰訊的AI布局
六、為什么說BAT在AI商業(yè)落地上占據(jù)了先天優(yōu)勢，極有可能對AI明星創(chuàng)業(yè)公司形成降維打擊
近幾年在AI的快速發(fā)展中涌現(xiàn)了一批獨角獸企業(yè)。盡管由行業(yè)資深研究者創(chuàng)辦的明星企業(yè)容易在單一領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)突破和細(xì)分賽道，但BAT極有可能從更為基本的商業(yè)資源角度進(jìn)降維打擊，AI獨角獸們的技術(shù)優(yōu)勢和先發(fā)優(yōu)勢將很快被抹平。BAT在AI的商業(yè)化發(fā)展中占據(jù)有原始數(shù)據(jù)量大、自身應(yīng)用場景廣和財大氣粗這三方面的優(yōu)勢。
數(shù)據(jù)優(yōu)勢。AI發(fā)展的一大需求就是而穩(wěn)定的原始數(shù)據(jù)，其背后需要*的業(yè)務(wù)量支撐。百度的搜索流量和信息流數(shù)據(jù)、阿里的電商流量和支付數(shù)據(jù)以及騰訊的社交流量，將產(chǎn)生每天以億為數(shù)量級的訪問和數(shù)據(jù)積累。相比于AI創(chuàng)業(yè)公司而言，BAT在數(shù)據(jù)獲取上的優(yōu)勢是碾壓式的，大數(shù)據(jù)飼喂下的AI模型也將成長的更快些。
應(yīng)用場景廣。AI創(chuàng)業(yè)公司在將技術(shù)應(yīng)用于現(xiàn)實中面臨的困境在于，由于自身沒有使用場景需求，作為技術(shù)提供方往往處于互相競爭的不利地位，技術(shù)變現(xiàn)存在困難。以技術(shù)成熟的計算機(jī)視覺領(lǐng)域為例，頭部的四家公司商湯科技、曠視科技、云從科技和依圖科技對于應(yīng)用商的競爭是*的。在計算機(jī)視覺的重要應(yīng)用場景之一安防領(lǐng)域，巨頭?？岛痛笕A掌握了渠道和硬件優(yōu)勢，明星AI公司只能起到算法供應(yīng)商的作用。為了獲得更多的市場空間，AI創(chuàng)業(yè)公司只能自我發(fā)掘應(yīng)用場景，但這往往存在著很大的不確定性和跨業(yè)競爭的風(fēng)險。與之相反，BAT本身就具有龐大的落地業(yè)務(wù)和投資板塊，AI技術(shù)可以很快的在內(nèi)部和生態(tài)企業(yè)得到使用并得到反饋，例如百度的自然語言處理和知識圖譜技術(shù)可以極大優(yōu)化搜索和翻譯質(zhì)量，阿里的城市大腦技術(shù)同樣有利于物流和電商的調(diào)配，騰訊的微信生態(tài)對于AI優(yōu)化C2B服務(wù)有極大需求。
財力保證。目前BAT都具有不錯的現(xiàn)金流業(yè)務(wù)和利潤，這將支撐企業(yè)走過AI布局中耗費大量資源卻沒有什么實質(zhì)性回報的持續(xù)投入期。AI研究中需要大量的人才，博士起步的算法研究和大量前沿科技的配套研究，并不是所有創(chuàng)業(yè)公司都可以支撐的，當(dāng)然明星創(chuàng)業(yè)公司也養(yǎng)得起一大批博士(例如商湯科技)。來自于投資人的錢可能需要在5-10年內(nèi)獲得回報或提供退出機(jī)制，如果創(chuàng)業(yè)公司無法在一定周期內(nèi)獲得盈利和自我造血的能力，很可能無法得到下一筆融資。遺憾的是，對于目前的AI創(chuàng)業(yè)公司而言，大部分無法實現(xiàn)盈利。來自于企業(yè)內(nèi)部造血獲得的發(fā)展資源可能具有更長遠(yuǎn)的發(fā)展視角。正是因為如此，BAT在AI方面的投入更顯氣定神閑，對他們而言占據(jù)賽道比真正盈利更重要。在這點上，營收和利潤更好的阿里和騰訊比百度要更有優(yōu)勢。
七、結(jié)尾
隨著AI投資度過了跑馬圈地的*擴(kuò)張期，AI的商業(yè)化落地程度也被推到了市場關(guān)注的中心。在過去幾年的投資中，相當(dāng)一部分的AI產(chǎn)能被重復(fù)投資，投資的戰(zhàn)略意義高過了實際盈利的預(yù)期，當(dāng)市場競爭變得*，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的結(jié)合度變得尤為重要。應(yīng)該如何看待AI明星創(chuàng)業(yè)公司在商業(yè)化上的努力，同時BAT投資的AI企業(yè)在其布局板塊中又起到怎樣的作用，智庫將在之后給予深度的分析。
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