【安防展覽網 品牌專欄】近日，Forrester發布了《人工智能變革欺詐管理》研究報告。該報告甄選了人工智能欺詐管理的典型案例，詳細闡述了安全和風控從業人員在不同業務場景中運用人工智能關鍵技術的實踐路徑。明略科技基于知識圖譜技術為某大型國有商業銀行構建的面向普惠金融的信貸業務風險控制平臺，入選該報告典型技術案例。
Forrester 認為，人工智能技術，主要從決策制定和特征增強兩個維度，提高欺詐管理能力。模型的特征數量和質量決定了其性能的上限。現階段欺詐管理解決方案必須集成和協調單點AI技術，生成新特征以便更好地將數據反饋至決策模型中獲得性能提升。在多種技術中，知識圖譜揭示了現實世界中的實體及其關系，通過可視化工具繪制人、實體和事件之間的關系，從而幫助調查人員發現和解釋潛在的風險和問題，預測欺詐行為。
明略科技為某大型國有商業銀行構建面向普惠金融的信貸業務風控平臺，通過知識圖譜的數據建模過程，將原有來自多業務、多渠道、多管理系統的復雜多元異構數據，抽離成符合銀行自身業務特色的各類實體、關系及屬性，結合指標、規則、模型體系，圍繞客戶準入篩查、盡職調查強化、違約客戶識別、不良貸款預警、行業信息分析、組合風險管理等業務場景提供了多個優質應用落地。
平臺上線后，大幅簡化原有授信業務盡職調查及審查審批流程，將小額信貸業務辦理時間從以前的 2-3 天縮短至 30 分鐘左右；顯著提升貸后管理水平，將不良貸款率控制在 4%以內，相較平臺上線前至少降低了70%；通過詳細展示客戶統一風險畫像、區域及行業組合風險分析視圖，幫助中后臺風險管理人員更快捷、深入的識別各類潛在風險，實現了銀行普惠金融場景下各類信貸業務貸前、貸中、貸后的全面覆蓋，有效增強了授信業務全流程的風險管理能力。
明略科技深耕金融行業數據平臺及知識圖譜構建，熟知前沿算法和系統架構，具有豐富平臺開發實施經驗，有成熟的產品及應用模型部署經驗，針對風險洞察、智能查證預警、智能營銷與運營、反欺詐、反操縱、反洗錢等業務場景，發現隱藏在復雜網絡之下的風險關系網絡和資金異常流動情況，深度挖掘數據價值，建設業務應用，輔助決策。目前，已為中國人民銀行、建設銀行、交通銀行、中國郵政儲蓄銀行、光大銀行、寧波銀行、中國人壽、泰康人壽、太平洋保險、上海證券交易所、大連商品交易所、鄭州商品交易所、海通證券、銀聯商務、華泰證券等金融客戶成功落地了大數據及人工智能技術解決方案，幫助金融機構在數字化、網絡化、智能化轉型浪潮中，提升營銷與風險管理能力和效率。
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