【安防展覽網 品牌專欄】 百貨山積，帆桅如林。在港口碼頭，無數的機器在有條不紊的工作作，進出港區的閘口已經無人值守，所有過閘車輛信息都將自動識別……一個以AI賦能的現代化港口向我們走來。
大華股份助力深圳媽灣碼頭構建智慧港口，基于人工智能、機器視覺、智能分析等先進技術，自動識別過閘車輛集裝箱號、箱型、大載重、表面殘缺情況等關鍵信息，依托管理平臺真正做到多通道遠程實時監管與無人值守，車輛通閘時間降低至10秒，大大提高了閘口的通行效率，助力港口高效運營管理。
AI賦能 遠程監管更高效
作為進出港區的必經通道，閘口的通行效率決定了港區的運營效率。傳統閘口依靠人工進行集裝箱箱號和車牌號等數據錄入、箱體完整性檢測、空箱檢查等工作，普遍存在作業效率低、車輛排隊時間長、數據易出錯、事后問題追溯難等難題。
箱號、箱型及箱門識別
內、外集卡車牌號識別
自動獲取驗殘圖片
遠程智能化監管
大華基于在機器視覺、大數據、深度學習等技術領域的深厚積累和耕耘，結合對港口業務場景的深刻理解，打造大華集裝箱方案，以高行頻大分辨率線陣工業相機為核心，快速獲取集裝箱箱體側面或頂面圖像信息，同時采用高清智能卡口相機抓拍集裝箱前后兩面圖像和車牌信息，通過智能匹配算法模型快速實現集裝箱箱號自動識別、箱體表面驗殘和鉛封有無判斷等。
集裝箱掃描及識別系統實際應用
無需人工作業，提升閘口運營效率
系統實現閘口集裝箱關鍵數據的全自動采集，顯著提升了通閘效率，同時確保了后期數據的統計和回溯，對港口行業的可視化、自動化、智慧化發展具有重要意義。
算法升級 構建智能化應用
大華結合港口用戶多元化需求，創新五面箱號識別算法，精準采集集裝箱五面完整圖片，為大數據應用提供支撐；集裝箱表面驗殘無畸變拍照技術，快速查看箱體表面狀況，為港區視域下的集裝箱遠程驗殘提供了應用基礎；大華不斷加速港口場景的算法拓展和升級迭代，助力用戶構建智能業務應用，實現智能化轉型。
多維度算法識別 構建智能業務應用
圖像采集效果呈現細膩、出色
大華集裝箱解決方案，繼續聚焦視頻AI、多維感知等技術領域，結合模塊化、套件化的業務邏輯為用戶提供統一的、高集成的平臺級應用，幫助港口打造無人化、自動化、智慧化的運營管理，助力港口實現數字化和智能化升級。
港口暢通，美美與共，大華股份堅持以AI賦能百行百業，為智能化所需的算法、算力提供支撐，推動AI與各行業領域場景的深度融合，賦能百行百業數字轉型升級。
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