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大華股份AI場景流、光流技術取得新進展
2020年09月23日 11:23:38來源:大華股份點擊量:36748
導讀近日,大華股份基于AI的場景流估計算法和光流估計算法再次取得突破性成果,各項指標再次刷新了KITTI Sceneflow、KITTI Flow兩項競賽的好成績。
  【安防展覽網 品牌專欄】 近日,大華股份基于AI的場景流估計算法和光流估計算法再次取得突破性成果,各項指標再次刷新了KITTI Sceneflow、KITTI Flow兩項競賽的好成績:場景流和光流的3像素錯誤率指標分別為5.06%、3.79%,指標均創(chuàng)歷史新高,持續(xù)保持水平。
 
大華股份AI取得KITTI Sceneflow排行榜第一
 
大華股份AI取得KITTI Flow排行榜第一
 
  場景流算法可同時估計場景中物體的三維位置與三維運動矢量,光流是場景流映射到二維圖像坐標系的投影,應用價值廣泛。為提升場景流估計精度,大華AI團隊優(yōu)化了一系列算法模塊。首先,基于yolact++網絡進行實例分割,從場景中分割出行人、車輛、自行車等前景目標,然后基于新架構的GANet計算初始視差圖,得到更精細的視差圖,在使用RAFT網絡得到精細光流圖,后通過多閾值融合等策略,進一步優(yōu)化場景流估計結果。
 
  在測評中,場景流和光流算法的效果和計算結果如下:
 
▲輸入圖像
 
▲T0時刻視差圖
 
▲經光流映射后的T1時刻視差圖
 
▲T1時刻到T0時刻的光流圖
 
▲場景流誤差圖
 
  該項技術已在大華雙目攝像機、全景攝像機等設備中得到應用,提升多目攝像機的目標深度數據計算、目標行為分析等算法性能;同時,該技術也成功應用于AR融合領域,實現(xiàn)單個及多個攝像機圖像的AR語義融合應用,極大提升了行業(yè)解決方案的用戶體驗。
 
  雙目攝像機行為檢測應用場景
 
▲雙目圖像圖
 
▲視差圖
 
▲光流圖(目標三維運動矢量)
 
  AR語義融合應用場景
 
▲真實圖像
 
▲AR語義融合,增強目標類別、位置、運動矢量等信息
 
  近年來,在算法商業(yè)化落地方面,大華積極應用主導個性化AI方案敏捷交付,構建人工智能端到端研發(fā)的全鏈路能力,實現(xiàn)AI從基礎能力到算法研發(fā)到產業(yè)化應用落地,構建了圍繞視圖智能、3D智能、多維智能、控制智能等核心算法體系,實現(xiàn)了在各業(yè)務領域的人工智能算法、產品與解決方案的全面覆蓋,賦能百行百業(yè)。
 

 
  大華面向用戶需要開放全棧能力,賦能行業(yè)生態(tài),并在實戰(zhàn)中持續(xù)積累人工智能核心技術,針對全場景理解、小規(guī)模數據、泛化能力、多任務學習和AutoML等人工智能的技術挑戰(zhàn),開展實踐探索,并已取得實戰(zhàn)應用成果。
 
  未來,大華股份將繼續(xù)推動AI技術與各行業(yè)場景的深度融合,充分發(fā)揮科技創(chuàng)新對百行百業(yè)可持續(xù)發(fā)展的支撐作用,推動AI等新一代技術的普及與落地,賦能百行百業(yè)數字轉型升級。
關鍵詞 大華場景流光流
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