【安防展覽網 品牌專欄】 AI技術應用于安防監控領域，需要不斷突破算力、算法、數據等局限。算力的提升有賴于AI芯片處理能力的提升，而算法的升級需要軟硬件結合和開放的算法生態的支持。
小視科技著力打造“開放、合作、易用”的算法生態，具備適配各大主流廠商芯片的能力。目前，小視科技AI研究院已將算法適配瑞芯微RV1109芯片。
RV1109作為一款高性能AI視覺處理器，較之于其他通用芯片，RV1109具備更強算力，基于NPU這一專門針對深度卷積神經網絡的處理核心，能夠在擁有出色視覺算法處理能力的同時，兼具更低的功耗和更高的性價比。在IPC及其他智能視覺應用上均具有較大優勢。
為推動智能化普及，解決當下AI攝像機存在的諸多難題，如圖像效果、算法兼容性、功耗、存儲、運行速度以及體驗效果，小視科技配合RV1109，以算法加持，為當前行業快速發展賦能。
優異的算法能夠帶來算力上的躍進，改善物理架構，提升芯片物理性能。在安防行業應用中，前端設備往往需要功能更強大的芯片來運行性能更好的算法，用于實時跟蹤、面部識別等應用。
小視算法，可滿足市面上大多產品開發需要，能快速推動RV1109芯片應用，加速AI產品落地。其算法性能優異，可實現毫秒級識別，即使在室外逆光、強光等復雜場景下，也可實現有良好的識別效果。
01功能豐富，滿足多場景需求
算法支持離線人臉識別，其人臉識別精準度可達99.8%，并集成了人臉采集、比對、識別、屬性檢測、RGB活體、人臉追蹤、口罩檢測、口罩人臉識別功能等多種功能，可適應更多場景。
如以攝像頭輸出視頻流為例，其進行人臉檢測并跟蹤每個人臉，通過檢測或跟蹤框進行五官定位和姿態評分，輸出每個人序列中評分高的圖片+檢測框+關鍵點，實現人臉抓拍。
小視科技的SDK集成了人臉檢測、人臉追蹤、活體識別、人臉識別的功能，適用于室內、室外等多種應用場景。在疫情期間，*基于注意力機制的識別算法，針對佩戴口罩的人臉識別，生產環境運行精度達到99.2%，配合疫情防控在社區、醫院、學校、工地、政府機關等多個場景做到了生產落地。
此外，小視科技的SDK還支持紅外圖像的活體識別和人臉識別。業內首推的紅外人臉識別技術不需要補充光源，能夠在弱光情況下識別人臉，生產環境運行精度達到98.5%。
02圖像檢測優化，提升存儲率
RV1109具有高性能的外部DRAM(DDR3/DDR3L/DDR4/LPDDR3/LPDDR4)，能夠維持高要求的內存帶寬。但隨著**攝像頭像素發展，視頻監控海量的數據對于芯片的算力、存儲均提出更高要求。
為進一步提升智能終端識別速度及能力，算法通過人臉圖像質量檢測功能，在人臉注冊及攝像頭抓取環節中進行圖像質量檢測，能夠自動剔除畫面模糊及偏轉角過大的人臉圖像，大大提高識別效率。
03離線激活，安全級別更高
算法支持離線激活，也可以滿足安全級別更高、不支持公網接入的場景。用戶可自主選擇在無網絡運行環境下離線激活SDK，保證自身客戶的數據隱私。
近年來，小視科技持續加碼研發投入，積累了大量高性能、高復制性的技術能力。憑借其穩定性能和高性價比，以及優異的場景覆蓋能力、底層自有技術的持續優化能力，在細分領域中擁有強勁的市場競爭力，是購買SDK的硬件廠商或是缺少數據能力的AI企業所欠缺的競爭優勢。
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