【安防展覽網 品牌專欄】 國內人工智能技術正在向產業端下沉。與2015年前后相比，深度學習進一步發展，AI算法的豐富度、完善度都有了較大提升，這使得大量AI創業公司在積累了一定的底層邏輯開發的基礎上，紛紛開始尋找與產業的結合點，從而實現人工智能技術的真正落地。
根據《中國人工智能發展報告》數據，機器視覺技術在國內外人工智能企業應用技術中占比高，超過40%。由于視覺是人類要的感覺器官，80%以上的信息獲取都依賴視覺。因此，機器視覺技術的實質是將人類復雜的視覺感官賦予機器，實現計算機系統對于外界環境的觀察、識別以及判斷。
通過將AI與視覺技術結合，不僅可以在前端數據讀取層面大幅提升采集的精準度、完整性；還能通過后端的運算實現基于大數據的智能分析，從而替代低效的人力、物力，推動產業升級，賦能到具有行業Know-How的完整運營體系中。
在視頻智能化領域，如果說前期人工智能企業代表了初的算法積累和開發階段，那么當前市場上則呈現出諸多科技公司嘗試將AI技術與實體經濟融合的趨勢，視頻智能化正在從1.0向2.0時代過渡，完成從數據到價值的過程。
據《中國CCTV與視頻監控的市場調查研究報告》指出全國在用公共攝像頭數量，近 2,0000,0000 臺，其中交通系統約2800,0000臺，城市治安（天網）約3000,0000臺，這么多視頻留下來，有沒有被很好的利用？能不能通過這些資源來幫助城市智能化、精細化管理？
視頻智能化開啟2.0時代 創新型公司不再做實驗室的玩具
有這樣一個案例，近年來高速公路通車里程迅猛增長，車流量快速增加，隨之高速公路運營管理中新問題也逐年增多。許多城市繞城高速存在交通事件感知與道路信息采集能力不足的問題，難以實時全面地掌握路網運行狀態，道路通行能力差等等問題。
同時，路段業務平臺相互獨立、數據不互通、業務結果不共享，形成了一個個的信息孤島與業務“煙囪”，無法在一套平臺上形成業務閉環。重要的還在于數據分析研判能力沒有得到充分利用，且交通狀態預知能力短缺、實施后效果評價缺失，很多攝像頭沒有真正起到指導業務的作用，相關管理部門也很著急。
在幾輪需求對接、業務評估之后，引入了一家智能科技企業參與治理，基于AI人工智能和視頻大數據分析等信息化技術，給出了智能解決方案：VisionMind視界心·交通系統解決方案，其利用繞城高速沿線既有的監控設備，充分“利舊”之外，構建了“一套平臺+多個應用模塊”的創新治理模式。
實施之后，各應用模塊之間耦合銜接良好，閉環處理機制融洽，增強了路網運行的全面預測、感知能力，實現了路網管理和出行信息服務的智能化，不僅全面提升了路網運行效率和交通運輸安全水平，也使高速路網管理完成了實時化、全面化、系統化、精準化、科學化，給到了高速公路運營管理與服務的新模式。
這家智能科技公司——閃馬智能作為視頻智能化2.0的代表公司之一，成立于2019年2月，是一家以人工智能為核心驅動力，專注城市異常事件管理的新一代AI中臺公司。
基于自身在AI與視頻分析技術方面的優勢，提出城市“五大空間”智慧化管理理論，并針對“五大空間”研發出智慧交通、城市治理、客流管理、崗位管理、互聯網內容安全“五線產品”，基于“視頻異常分析”和視頻分析之上的大數據平臺，通過海量數據發現并管理異常，從而賦能到具有行業Know-How的完整運營體系中，完成數據到價值的過程，幫助了管理者們及時發現、高效管理。
為此，關于為什么要做基于視頻智能化的創新型公司，閃馬智能CEO彭垚表示：隨著AI向產業端下沉，要想實現技術落地，就必須先對行業有深刻的了解，不然做出來的產品只能是實驗室的玩具。閃馬智能就是基于這樣的初衷，才能真正解決行業中的實際問題。
CEO彭垚認為，閃馬智能的創新之處在于，公司突破了傳統AI企業模式，補齊了AI視覺產業鏈后端。具體來說，當前AI視覺領域的公司，按產品功能劃分，可大致分成三類，一類是以海康、大華等為首的傳統硬件廠商，主要銷售攝像頭、相機等硬件產品；另一類是以商湯、曠視等為代表AI巨頭公司，核心業務在基礎算法的研發與積累，行業覆蓋面較廣；還有一類則是包含閃馬智能在內的專注于垂直領域，尋求技術產業化的創新型公司。
從市場競爭格局來講，前兩種AI視覺公司已具備平均10年左右的發展周期，其產品體系、技術積累已經較為成熟，并且占領了大部分市場份額。因此，在硬件設施和基礎算法方面，剩余的市場份額已經不大，這也是導致近年來AI開始向產業端下沉的原因之一，并且2015年后，人工智能、深度學習等技術的進步也提供了良好的技術條件，大量創業公司得以切入到產業的垂直領域中開辟空白市場。
CEO彭垚提出，隨著AI技術的不斷進步，與產業結合是必然趨勢。傳統硬件廠商、AI巨頭和創新型公司之間將出現競爭與合作共存的局面。
對于當前傳統AI頭部企業來說，其核心優勢在于底層算法的開發和基礎性研究，下游客戶來自不同的行業領域，盡管產品的擴展性較強，但距離產業端的應用還有一定距離，需要具備豐富的產業know-how的廠商幫助實現技術落地。閃馬作為創新型公司看到了這樣的差異點，選擇從細分領域切入，在基于對行業經驗的大量研究的基礎上，開發出適配業務場景和邏輯的軟件系統，將AI下沉到產業，實現降本增效。
傳統的硬件廠商一直扮演著上游供應商，提供硬件廠商產品的角色，例如攝像頭等。創新型企業所做的是在現有硬件設施和數據采集能力上，進一步提高信息讀取的精準度、豐富度，增強城市運營商后臺的運營效率，并且在大數據的基礎上打造智能分析平臺，滿足實時監管的要求，從而補齊產業鏈后端環節。
圍繞智慧城市形成生態圈 打造高壁壘工程化產品
截止目前，閃馬智能5條產品線已經成功在全國近200個市區落地使用。其中，城市治理產品獲上海和浙江兩地政府高度信賴；在上海13個區范圍內，已實現產品落地使用；交通產品遍布全國100多地市投入使用；崗位管理系統已運用于上海市全區各個公安分局，部署在上海移民局的e督察系統受到公安部的嘉獎；內容審核產品用于全國賦能多地網信辦。
能夠在智慧城市領域取得*的突破，除了對于行業趨勢的準確把握，能率先入局空白市場，閃馬智能團隊的研發實力也不容小覷。
閃馬智能核心團隊具備平均十年以上在云計算、AI、智能產品等方面的研發經驗。CEO彭垚曾任七牛云人工智能實驗室創始人、主導了七牛云視頻人工智能的總體研究和架構，奠定了七牛云在智能視頻云的行業地位和影響力。
聯合創始人兼CTO林亦寧是原七牛人工智能實驗室聯合創始人，浙大博士，10余年人工智能和計算機視覺科研和工程背景。
聯合創始人兼COO姚唐仁曾在IBM、華為任高級技術專家，曾帶領規模超百人團隊參與汽車、電力企業運營/交易系統的設計和研發；擁有10篇以上*。
憑借雄厚的研發實力，閃馬智能目前已具備成熟的AI工程體系。其中，團隊自研的ATOM深度學習平臺被國內外高校和研究院的視頻AI方面教授和實驗室使用，超過1000師生用戶。ATOM平臺支撐快速更新迭代算法模型，通過遷移學習方法和簡便的部署體驗快速遷移至各類機器視覺應用場景。
VisionMind工程平臺系統可利用城市現有的攝像頭設備引入視頻資源，快速上線五線空間的應用產品，支撐各種業務場景，是業內*的基于視頻大數據的異常行為平臺，幫助城市管理者找到城市各種異常。VisionMind裝載各類認知模型，即可快速打造閃馬五線產品，讓「AI工業化落地」成為現實。
此外，閃馬智能作為華為、阿里、騰訊等大廠的AI核心模型算法供應商，是他們在城市大腦，交通，金融等領域的核心技術合作伙伴。同時也是上海電科，上海保安，東方明珠，中電科，航天科技，易華錄，海信，新智認知，銳安，烽火，三匯，公安三所，無錫所等等行業集成商的核心視頻算法供應商。
閃馬智能成立一年多時間連續完成兩輪融資，繼天使輪線性資本、上海科創基金、紅點資本、沛華資本完成5800萬融資之后，疫情期間又由香港新世界集團旗下六脈資本領投近億元Pre-A輪戰略融資，同時老股東持續增持兩輪。
并相繼斬獲“2019中國人工智能商業落地初創企業*”，CSDN“2019優秀AI案例TOP30+”，CEC中國電子“i+”網絡安全創新創業大賽一等獎，灣區科創大賽初創組第一名、世界人工智能創新大賽“產業場景應用賽”第二 、中國智能交通產品創新獎、華為開發者大賽金獎等眾多獎項榮譽。
今年4月，閃馬智能宣布與香港新世界集團(香港股份代號：17)旗下的新創建集團有限公司(香港股份代號：659)達成了戰略合作。此次戰略融資后，閃馬智能將借助戰略合作方在道路交通方面的產業資源，進一步擴大產品的市場覆蓋率、豐富產品形態、加強技術的創新研發、全面擴大市場覆蓋率、推進生態圈建設。
重點發力智慧交通領域 入局千億元市場
在打造智慧城市的過程中，交通領域成為閃馬智能在2020年的重中之重。
智慧交通作為智慧城市的重要組成部分，一方面受政策推動，據前瞻產業研究院數據，到2023年，智能交通行業市場規模將超1300億元；另一方面，行業自身也處在更新升級的節點，除了老舊設施的替換，還增加了對數字化、信息化技術的大量投資。
中研普華研究院調查顯示，IT建設方面，智慧交通支出占智慧城市的27%；2019年，中國智慧交通技術支出為432億元左右，2024年，中國智慧交通技術支出規模預計達到840億元左右。
閃馬智能憑借團隊10多年在視頻分析技術上的積累，依托前身“七牛云”實驗室對于圖像視頻深度學習的積累以及強大的研發團隊，搭建了“VisionMind”智慧交通平臺，通過這套系統實現對道路監控系統的改造與升級。
“VisionMind”智能交通平臺的技術壁壘在于，產品擁有自研的深度學習算法結構，能夠支持全路違法場景檢測；云計算架構支持分布式的集群智能分析能力，其中單臺服務器大可滿足40路1080P視頻的實時分析，同時設置了30多種違法檢測模型。
除了具備強大的底層算法功能，產品在易用性、可操作性上也具備強大優勢，例如：系統可在1天極速完成全市的部署，核心優勢在于無需對現有設備進行改造，可以直接對接軟硬件。
目前，閃馬智能憑借對市場的精準定位以及專業優勢，在智慧交通領域的產品與落地方案已經覆蓋了國內100多個城市。
公司預計2020年智慧交通的業務營收比重將上升到到總營收的50%以上，目前在黑龍江省、湖南省、四川省、河南省、河北省、浙江省、上海、重慶等都做了相關布局。高速公路方面，杭州繞城高速、湖南省內多條高速都是閃馬智能通過視頻異常行為分析實現了智慧化升級。
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