【安防展覽網 品牌專欄】 當今,以5G為首的“新基建”浪潮已經興起,我國通信企業在迅速擴大網絡規模。動環監控作為通信系統基礎設施管理系統,在維護通信網絡穩定可靠運行中,無疑發揮著重要作用。
隨著通信網絡規模逐漸增大以及運營商對站點管理要求的愈加精細化,在人工智能技術的加持下,動環監控系統建設的目的和應用功能正發生著翻天覆地的變化。通信企業對于動環監控系統的要求不僅僅只限于對通信局內動力設備的監視和控制,還要求相關企業提供的解決方案更加智能、高效、簡便。因此,動環監控系統在基站、機房的運維自動化、運行智能化和決策科學化過程中發揮著越來越重要的作用,勢必將迎來新一輪的增長。
然而,面對洶涌而至的新基建時代,如何解決運營商在5G網絡建設與運維中站點能耗過高的問題?如何能夠滿足大量的機房建設和復雜運維要求?如何用更少的運維人員實現更高的運維效率?新形勢下電信機房運維和管理面臨巨大挑戰。
5G新基建時代下的新難題
2020年,“新基建”*被寫入政府工作報告,而5G作為新基建的重要組成更是站上高地,迎來新的發展機遇期。
2020年,我國5G基站建設數量突飛猛進。數據顯示,運營商已建成大規模5G網絡,累計建設5G基站71.8萬個,推動共建共享5G基站33萬個。
然而,隨著5G建設的不斷深入,運營商站點能耗過高的問題越來越凸顯。5G概念提出后,對于5G落地的挑戰,業界已經開展了長時間的探討,其中“電費”問題具有代表性。
據統計,一個標準的4G網絡基站耗電量大約在900W左右,而一個標準的5G基站的耗電量大約在3.7KW左右,這意味著5G基站耗電量大約是4G基站耗電量的4倍還要多。數據顯示,2019年我國5G基站耗電量在全社會用電量的占比約為0.05%,到2023年,5G基站耗電量卻占社會用電量的1.3%,到2026年,5G基站耗電量占全社會用電量的2.1%。這個問題猶如擋在5G發展前的大山,如果不能很好地解決,5G商用速度將會受到不小阻力。
同時,由于5G網絡架構調整和設備逐步下沉,部分核心網和基站的設備集中到匯聚機房,匯聚機房及基站的耗電量和發熱量越來越大。而且,不同站點的負載情況、供電制冷系統結構、所處的地理環境不盡相同,以往依賴人工經驗的一套節能方案不能很好地適應不同站點的用電現狀和節能訴求。除此之外,運營商以往還積累了大量的數據,比如工單、網絡性能、告警數據等,采用人力去分析和解決也很難做到。
面對這些難題,一直深耕運營商動環監控的力維,推出了Sentosa機器學習平臺,意圖通過數據分析和算法來解決這些關鍵性難題。
Sentosa機器學習平臺根據站點的配置信息和站點電源、空調的歷史運行數據,結合區域氣象數據,在動環監控平臺上形成一套智能決策的節能大腦。針對站點的實際情況,由節能大腦分析判斷生成某個站點的具體節能策略,并向底端站點FSU下發電源模塊休眠、空調群控、負載關斷等多種控制策略命令,來實現“一站一策”、“一站一控”的精細化站點級節能。實踐證明,通過節能大腦的精細化節能可有效降低全網站點能耗5-10%,在部分供電制冷系統更復雜、能耗更大的匯聚和核心機房節能效果可達10-15%。
“Sentosa”——解決運營商后顧之憂的關鍵密鑰
除了幫助運營商精細化節能,Sentosa機器學習平臺還能夠非??焖俸蜏蚀_地對數據中隱藏的規律進行挖掘和分析,助力運營商節能降本,進行精細化備電管理。
據悉,通過力維Sentosa平臺,可以幫助運營商實現精細化發電調度管理,減輕發電保障壓力,特別是在汛期等惡劣天氣條件下,實現有序發電調度,降低無序和被動發電造成的成本浪費,做好應急發電的合理安排和有力保障。
在某項目中,力維通過算法對某區域站點的歷史停電告警數據和每天的氣象數據(溫度、風速、降水量)進行了挖掘分析,對2018年到2019年兩年歷史數據做模型訓練,建立了回歸預測模型。并且用2020上半年某區域的實際停電站點數量和模型預測的數量做了對比,通過天氣和停電站點數量的關聯關系進行挖掘,可以對每天的停電站點數量做出預測,模型預測準確率達到80%,在惡劣天氣(暴雨、臺風等)下,提前做好油機和人員的應急發電調度預案。
以上只是Sentosa平臺的部分功能,在更多場景中,該平臺也展現出其價值和意義。比如通過站點供電同源分析對站點按照供電回路進行精細化管理,特別是在大面積停電發電保障場景下,可以有針對性地對同一供電回路下的站點做好油機運輸調配,可以節省20%的油機調度運輸成本,實現合理油機運輸安排。
此外,利用Sentosa平臺可以基于數據進行更為科學精細化的決策。比如,可以對站點的健康度做全面量化評估,及時發現站點隱患,降低由于站點動力設備故障導致的損失。同時可以有效對代維的維護質量做監測,推動代維提升站點的維護及時性,提升站點的運維質量。
除了Sentosa機器學習平臺,力維人臉識別系統也助力運營商對機房進行高效人員管理。目前,機房對安防的要求越來越高,特別是在人員出入管理方面,傳統的IC卡門禁存在隨意傳借、帶人進入等安全隱患,給用戶機房管理造成很大壓力。力維基于AI視覺技術,使用人臉識別方案對機房人員出入做精細化管理。當人員進入人臉識別區域,攝像機會進行一次抓拍獲取人員面部信息,并與授權認證人臉庫進行信息對比,當發現非授權人員或者授權人員在非授權時間進入*區域后,就會觸發動環平臺告警,同時自動拍攝視頻進行取證。
基站和機房作為通訊網絡的重要“心臟”,需要做到實時可控與安全。動環監控作為保護心臟的核心關鍵點,是基站或機房正常運行的重要保障基礎設施。力維運用智能化技術對運營商歷史數據進行深度挖掘和分析,提升監控效能,指導業務更好地決策運營和管理,助力運營商數字化、智能化轉型。
攜手共贏動環監控市場
運營商5G商用剛剛起步,未來還要建設大量的基站和數據中心。通信事業不能靠單打獨斗,以力維為代表的核心生態伙伴*。
力維在電信機房運維領域已經深耕了20多年,在已有80+萬端設備在線運行,在運營商動力環境監控市場擁有30%左右的市場份額,在國內三大運營商、中國鐵塔等市場的占有率連續十多年保持優勢。能夠保持這樣的成績,這得益于力維在連接和數據智能技術、專業的產品方案能力及強大的系統集成和應用開發能力。
隨著運營商在網絡建設、維護、優化等方面深入應用人工智能技術,力維將越來越多的創新技術融入動環監控系統,推進運營智能化。同時,也積極推動AI技術在電信領域的深度場景應用和項目落地,助力運營商數字化轉型。
基于多年的運維經驗,力維積累了強大的工程服務落地能力。力維擁有范圍內的運維管理團隊,國內22個銷售服務處全面覆蓋31省市,400+人的一線服務網絡,為客戶提供7*24小時服務,能夠第一時間響應客戶的方案定制和運維管理需求,為客戶提供高品質的產品和服務。
2019年,力維大份額中標中國移動動力環境監控系統集采項目,中標金額逾1.26億元。其中,核心機房中標份額占比重,匯聚機房中標份額*二,進一步夯實了力維在電信機房運維市場的地位。2020年,在項目執行階段,力維人始終堅持“客戶第一”,在疫情期間克服萬難、及時響應客戶需求,全力以赴保障生產、發貨、安裝及開通,為客戶業務穩定運行保駕護航。全年發貨近2萬套FSU,終完成了超億元項目交付。且僅用9個月的時間,便助力運營商客戶超額完成全年5G基站建設任務。
隨著我國新基建的不斷落地,動環監控行業集中度呈越來越高的趨勢,動環市場的競爭必將愈發激烈。只有掌握了軟硬件核心技術,不斷加強技術創新和產品研發能力,才能在激烈的市場競爭中脫穎而出。
作為傳統企業轉型快的AIoT廠家之一,力維戰略轉型之后持續行業。正是這種魄力和勇氣,讓力維在動環領域一直走在前列??v觀力維的發展史,實際上是一部自我革新的歷史。它在發展過程中不斷以通信為基點,持續強化自己的核心競爭力和品牌定位,加強研發力量、提高產品研發能力和產品科技含量,將更先進的技術和更創新的方案賦能到更多的行業。