【智慧城市網 上市公司】3月29日晚，千方科技發布了2021年年報和2022年一季度預報。
1、整體業績情況
據披露，2021年該公司營收102.81億元，同比增長9.15%，主要由于2021年末的疫情對公司的交付速度產生了一定影響并拖慢了收入增速所致；
歸屬于上市公司股東的凈利潤7.24 億元，同比下降 33%，主要原因是與2020年同期相比，千方科技持股的鴻泉物聯股價波動所導致的公允價值波動較2020年同期下降較大，銷售渠道拓展以及研發投入加大導致費用上升所致。
報告期內公司實現毛利29.2億元，同比增長 4.38%，毛利率有所降低，主要是由于上游半導體等元器件較2020年漲價所致；
智慧交通業務(剔除子公司視頻產品貢獻)實現營業總收入42.31億元，同比增長0.02%，若扣除ETC產品及拆除省界收費站項目影響，智慧交通業務收入同比增長19.52%。
其中，城市交通業務實現收入14.51億元，占智慧交通業務收入比34.30%；城際交通業務實現收入24.63億元，占智慧交通業務收入比58.20%；其他業務實現收入3.17億元，占智慧交通業務收入比7.50%。
以宇視科技為主的智能物聯業務(包括部分物聯產品在智慧交通領域的銷售)2021 年實現收入60.74億元，同比增長15.11%。其中 PBG業務與 2020 年基本持平，EBG 收入增長 19.2%，海外增長27.9%。
以博觀智能為主的人工智能業務2021年實現收入0.87億元，同比增長43.22%。外部客戶超百家，賦能多個碎片場景，截止2021年末已推出包括 100+AI 訓練學習算法、200+預訓練模型、900+行業算法。
2021年，千方科技加大研發投入，費用為9.13億元，同比增加22.80%。
在報告期內，千方科技的經營活動產生的現金凈流量與本年度凈利潤存在重大差異。經營活動產生的現金流量凈額本年累計發生額較上年同期下降81.59%。
千方科技在年報中表示，這主要系受宏觀金融環境以及疫情影響，受市場“缺芯”影響公司進行了大量的材料備貨；此外受疫情影響本期部分地區的項目收款較慢；公司招聘員工拓展銷售渠道、加大研發等，人員成本、銷售及研發支出增加，故導致本期經營活動產生的現金凈流量與本年度凈利潤存在較大差異。
2021年扣非凈利潤 6.3 億元，同比下降 19.7%，主要是由于千方科技在銷售側、研發側加大投入所致，這些投入都產生了當期和遠期的積極影響：
銷售側投入：城市交通銷售網的升級帶來了報告期內城市交通中標量的大幅提升；物聯側渠道下沉，在200個左右地級市的城市代表建立推動了EBG業務近 20%的增長，境外立體銷售網絡和駐場方式結合帶來了 28%左右的收入增長；
研發側投入：智慧交通的研發投入不但完善了交通云框架、搭建了行業 aPaaS 基座，推出了自己的智能路口產品，更結合這些以及公司沉淀的應用形成了多個細分賽道的敏捷方案。
2、宇視科技：歸為智能物聯板塊
在本次的年報中，有一個顯著的變化，那就是難覓“安防”兩字，取而代之的是“智能物聯”。措辭中有提及“安全”，但無“安防”。
年報中是這樣描述宇視科技的：宇視科技是國內智能物聯行業的前三甲企業，在全球范圍內名列第四。
近幾年來，隨著AI、大數據、云計算等新興技術與安防行業的高度融合，讓安防的邊界在擴大中越來越模糊，以海康威視、大華股份、宇視科技為首的安防行業三巨頭，都在有意無意中對外表示，企業不是歸屬于安防行業，企業的定位紛紛轉向“智能物聯”、“視頻物聯”等等。
業界對此似乎也形成了一個共識，安防已成為AIoT的一個業務板塊，這是大勢所趨，也是順勢而為。企業唯有認清這一點，才能有更新更廣闊的市場空間。
宇視科技2021年實現收入60.74億元，同比增長15.11%，凈利潤為5.72億元。
其中 PBG業務與2020年基本持平，EBG收入增長19.2%，海外增長27.9%。
宇視科技在過去兩年上游芯片等物料供應緊張的情況下，通過加強與核心供應商的合作以及數百家上游企業的聯動，有效保障了各種器件的充足供應。
2021年宇視科技啟動內部業務架構變革重組，將國內業務調整成PBG、EBG兩個業務群，面對不同類型的市場和客戶，各自聚焦目標市場，分別為公共服務領域用戶和企事業用戶提供服務。
目前國內市場已形成六個片區、三個代表處、兩個事業群、一個事業部的市場布局。
在全國30個省會城市、直轄市均已設立一級辦事處機構，實現全國省會城市全覆蓋。同時在全國非省會城市布局了80多個二級辦事處機構。
在國際市場方面，宇視科技在韓國、越南、美國、俄羅斯、泰國、印尼、荷蘭、墨西哥、法國、意大利、澳大利亞等多個國家建立了分支機構，并通過多級渠道覆蓋約200余個國家和地區。
智能物聯側的研發投入，不但帶來了新產品的族系擴張：推出了新一代結構化相機以及雷視一體等產品加強前端能力，推出了通用云存儲產品“泰山”支持東數西算等對通用存儲和計算的需求，推出分布式顯控產品；
更對前期自研的軟硬件平臺進行了升級：IMOS 平臺升級到 10.0 版本變為服務+數據雙總線架構、VDS 視頻數據服務平臺升級到 2.0 版本、昆侖視頻解析一體機升級到第五代、在家庭和個人市場也升級了第三代潼關智能門禁和網聯型智能鎖等產品。
公司智能物聯業務自成立以來，不斷迭代自己全系產品軟件系統的統一調度平臺，并于2021年公司發布IMOS 10.0版本，圍繞去中心化理念，針對云平臺、邊緣計算、終端三大類產品的特點進行二次設計及深度優化，其核心邏輯架構圖如下：
宇視科技的產品布局涵蓋視頻編解碼器、存儲、視頻管理產品，公司不斷從全光譜技術維度拓展前端產品系列，從可見光攝像頭，到熱成像采集、雷視一體感知設備、面向疫情防控的人體溫度采集設備等。
此外，宇視科技不斷從應用維度豐富產品種類，持續布局LCD/LED各類顯示終端、智慧通道產品、云存儲、智能一體化裝備等產品。
產品厚度從中高端行業類產品方案到面向下層渠道市場產品方案，每年可銷售的硬件產品型號達到16,000多種。
2022年，宇視科技表示，將會采取在區域下沉和渠道下沉策略，力爭在2022年實現國內區縣市場全覆蓋，同時加速海外重點區域銷售布局，力爭在2022年實現百萬以上人口的國家和地區全覆蓋。
通過渠道擴張以及產品和服務延伸提高收入規模和增速。
值得一提的是，在2022年3月30日，宇視科技發布公司新創了一個子品牌“阿宇”，它是為區域和渠道下沉而生，深耕區縣、鄉鎮以下的C4-C7市場(注：C1-C7分別對應國-省-地市-區縣-鄉鎮-村-家庭)。
據宇視科技總裁張鵬國介紹，據權威機構數據統計，在中國縣鎮級市場，視頻監控的普及率僅約6%-10%。這就意味著，還有很大的市場空間待挖掘。
前幾年，平安城市、雪亮工程等政府項目基本在國家、省、市等區域鋪開并完成，市場既成熟又飽和。
如今，國家力推鄉村振興計劃，推進城鎮化、城鄉一體化，智慧城市、美麗鄉村、智慧社區等正快速下沉，安防應用從C1-C3向C4-C7快速推進。
如在縣鎮市場中，對看守商鋪、魚塘、田地以及看家護院、關懷留守老人與兒童等的產品類需求正快速遞增和普及，視頻監控產品成為C4-C7市場需求增速最高的電子產品品類之一。
“阿宇”是為迎接“安防下鄉、渠道下沉”的大勢，為構建覆蓋縣鎮市場的渠道網絡而打造。
毋庸置疑的是，阿宇將會成為宇視科技在2022年戰略的核心之一。
但是以目前海康威視和大華股份在這些渠道的體量來看，宇視科技的阿宇還有多大的機會，還需要市場來檢驗。或許還會產生“鯰魚效應”，讓市場變得更加活躍。
3、2022年Q1業績預告和2022年規劃
千方科技同時也發布了2022年一季度的業績預告，一季度業績由盈轉虧，預計虧損2.4億元-2.9億元。
而對今年一季度的預虧，千方科技則解釋，公司持有鴻泉物聯的公允價值下降對凈利潤的影響約1.9億-2.2億元，該項目屬于非經常性損益。
同時受疫情影響，公司產品銷售同比有所下降，交通解決方案項目交付出現部分延遲導致收入確認相應延遲。
在跟機構調研交流中，千方科技提到，2021 年全年及 2022 年一季度宏觀整體外部環境日益復雜，從戰爭到疫情，外圍不確定性持續增加。受此影響，目前國內投資端和消費端的增長均出現了一定的壓力。
進入2022年1季度，由于疫情蔓延更加嚴重，國際局勢較為動蕩，因此對公司一季度的項目交付、部分地區銷售均產生一定的負面影響，此外對公司上游產品價格亦產生了一定的擾動。
千方科技持股鴻泉物聯的股價自年初以來跌幅明顯，致使一季度歸母凈利潤將受到較大沖擊。
針對這些外圍宏觀不確定性，疊加新基建、交通數字化的刺激政策，千方科技在2022年會加大研發力度、不斷迭代及拓寬自研算法、產品及解決方案；
升級城市交通銷售體系、下沉物聯業務銷售渠道、加強 AI 能力、從汽車電子側發力完善車路協同戰略閉環，并使得各個業務板塊擰成一個互相支撐、互為增強的有機整體：
•人工智能業務顯著提升智慧交通和智能物聯產品及解決方案的智能屬性和綜合產品競爭力；
•智能物聯補強智慧交通業務的自有產品組合，促進人工智能業務的多場景擴展；
•智慧交通業務為人工智能業務提供豐富的算法訓練場景和應用擴展、為智能物聯業務帶來配套的解決方案。
另外，基于行業屬性的上游原材料價格上漲，化解的措施有：
•增加存貨
•對下游提價
•對部分境外供應商進行國產替代等措施來降低和上游原料漲價對公司利潤帶來的負面影響。
面對2022年的外圍形勢，千方科技表示將在下面幾個方面繼續努力：
面對宏觀環境的不確定性，在投入上更加審慎，并對費用進行控制、對結構進行調整；
繼續堅持已經被證明正確的策略，包括 AI 算法族系、產品族系和解決方案族系的擴展，物聯渠道的下沉，海外立體網絡的豐富等等，加強產品標準化和支持新業務的發展；
不增加成本的情況下，加大各業務板塊之間的協同，向內要效益，深挖 AI 賦能和提升自由產品及解決方案智能化水平及競爭力的潛力、加大自有物聯產品與交通解決方案的內部銜接、促進交通場景對 AI 算法訓練提升以及對物聯產品打磨的支持。
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