【智慧城市網 市場分析】數字經濟時代，數據要素已成為核心生產要素與推動經濟發展的核心力量，數字經濟建設也成為“十四五”的核心命題。中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》，將建設數字中國作為了數字時代推進中國式現代化的重要引擎。
從“交管”向“服務”轉向
數字經濟時代，數據要素已成為核心生產要素與推動經濟發展的核心力量，數字經濟建設也成為“十四五”的核心命題。中共中央、國務院印發的《數字中國建設整體布局規劃》，將建設數字中國作為了數字時代推進中國式現代化的重要引擎。
在數字中國的發展進程中，道路數字化、智能網聯汽車是數字中國和交通強國兩大國家戰略的交匯點，也是數實融合的重要領域。
2021年，第二屆聯合國全球可持續交通大會在北京召開，會議指出，要大力發展智慧交通和智慧物流。《“十四五”數字經濟發展規劃》也提到，要“有序推進基礎設施智能升級，加快推進交通運輸等領域基礎設施數字化改造”。
中共中央、國務院印發的《國家綜合立體交通網規劃綱要》則提出，要推進交通基礎設施數字化、網聯化，并明確到2035年交通基礎設施數字化率達到90%以上。
從宏觀層面看，交通領域的數字化可為我國經濟社會持續發展提供強大的內生動力。以數據為關鍵要素和核心驅動，促進物理和虛擬空間的交通運輸不斷融合、交互作用的現代交通運輸體系，是實現數字經濟繁榮的有效手段。
“十三五”期間，以智慧交通為命題，物聯網、云計算、大數據等技術為交通路網帶來了信息數據系統、監測預警、碳排放監測、公共交通管理和出行信息服務等大量有益應用。
在數字中國建設的大背景下，如何在已有基礎上進一步推動交通領域的數字化，已成為全行業的命題。
從頂層設計上看，國務院發布的《“十四五”現代綜合交通運輸體系發展規劃》(以下簡稱《規劃》)中給出的要求，是推動新技術與交通行業深度融合，著重強調穩妥發展自動駕駛和車路協同等出行服務。其核心是將車輛也納入路網管理的新一代“數字道路”，讓車與車、車與路、車與人有“網”相連。
在這一領域，國內恰好擁有領先于全球的技術與成熟可落地的方案。
震驚海外的數字道路
近期，一段依靠數字化道路能力，在城市公開道路上實現L4級自動駕駛的視頻，在海外引發大量討論。
不同于此前常見的自動駕駛測試車，這一次的自動駕駛車輛遮住了車上的全部攝像頭與傳感器，以“蒙眼”的方式途經多個復雜場景路段，實現了全程無接管。
這段無異于“盲人”開車的視頻，拍攝于湖南省衡陽市一條車流密集的道路上，來自一家中國科技企業——蘑菇車聯。視頻一經發布，獲得了海外很多知名科技UP主們的點贊轉發，他們在這則技術視頻下不斷@馬斯克、Waymo、Cruise等一眾科技企業家及知名企業。
在視頻中，車輛在全程無接管的情況下自動完成拐彎、變道等動作，并自主識別信號燈，及時執行停車和起步操作。
車輛在行進過程中可以快速識別行人并采取避讓措施，同時還可以自行實現變道超車，自主安全實現路權博弈。
值得注意的是，左側畫面不是動畫，而是依靠鋪設在道路兩側的AI數字道路基站，對道路、周邊建筑、車輛、行人等所有交通參與者完成感知、分析、運算后，投射在數字孿生空間里的畫面。
基站構建了一套實時、動態、完全擬真的數字交通運行系統，既可以幫助智能車輛實現安全自動駕駛，也可以給傳統車輛提供自動駕駛級的導航信息服務。
此前全世界的自動駕駛落地項目僅限于部分城市邊緣區域，2021年，蘑菇車聯在湖南省衡陽市落地了全球首個城市級自動駕駛商業化項目。2022年7月，該項目完成一期38公里城區數字道路建設，該路段橫穿衡陽市中心、商業區、居民區，是真實的城市開放道路。
此次“蒙眼”測試的視頻正是來自此路段。“路側智能”對道路的數字化能力，不僅有機會顛覆自動駕駛的實現方式，更為路網本身帶來了新可能。
神奇的“小盒”，為公路帶來新能力
帶來“數字道路”的AI數字道路基站，通常架設在路側燈桿上，外觀與傳統的交通信息化設備相似。
這套構建數字道路網絡的基礎設備由蘑菇車聯自主研發，涵蓋計算模塊(路側操作系統、邊緣計算設備)、通信交互模塊、感知模塊(雷達、攝像頭)等軟硬件產品。
僅從自動駕駛的實現看，AI數字道路基站帶來了與此前僅依靠車輛的單車智能完全不同的方式。
相比平均感知距離僅80米的車載感知設備，架設于路測的數字道路基站能提供最遠500米的全景感知能力，支持最高150公里/小時的車速。不同于視角受限的車上攝像頭，處于高處的數字基站也能更好地探測到彎道來車、視野盲區、行人鬼探頭等危險場景。
強大的路測感知與車上設備形成雙保險，能夠共同協作保證城市級復雜路況的行車安全。
與此同時，AI數字道路基站還擁有高性能的邊緣計算能力，提前將感知到的各類物體抽象為道路事件，將擁堵、事故車等特殊事件提前推送給車輛，讓算力有限的車輛有時間提前決策并規劃路線。基于車路云系統的算法，能幫助自動駕駛終端做到及時快速地決策，使車輛形成更快速、更準確的反應。該系統的反應速度可達到100毫秒以內，比人類反應速度快3倍，能夠有效避免追尾、撞車等事故。
與ChatGPT一樣，數字道路的建設從底層解決了此前自動駕駛感知受限、算力不足的核心問題，將L4級自動駕駛從實驗環境直接落地到了城市級道路上。
“數字道路”所能提供的還遠不止是自動駕駛。覆蓋L0~L4級車輛的駕駛輔助能力，讓路測基站能為大量非自動駕駛車輛提供車道級導航輔助和協同控制。路側基于邊緣計算能力和車路協同單元，可實現全息交通信息，路側基站根據實際交通參與者的情況及動態信息，進行目標車輛的控制，統籌交通流，讓目標車輛更加高效安全的通行。
這并非實驗室或測試區內的實驗，而是已落地到城市中的現實。
在衡陽全長38公里數字道路上，每天有約5000輛智能網聯車輛在該路段行駛并接受數字道路服務，全程日均可處理數據流46.2TB，分析感知數據18.5億幀，識別交通參與對象196.4萬個，下發燈態信息2592萬次，計算V2X事件23.7億次，車路協同交互2737萬次。
隨著接入車路云一體化交通系統的車輛越來越多，整個系統可以站在城市視角，對車輛進行合理調度，有效避免交通擁堵；也可以為救護車、消防車等公共車輛提供綠色通道，改變紅綠燈時間，為救護和救災爭取時間。
另外，隨著數字道路建設加速，智能網聯車輛逐步普及，該項目的車路云一體化系統將獲取更多數據，這些數據可以反哺系統的人工智能算法，讓系統更智能；更智能的系統最終將有效改善衡陽整體交通狀況，減少事故率，提升出行效率。
數字道路：公眾有感知的數字之路
近年來，由于全球能源危機、氣候變化及環境問題日益突出，節能減排在世界范圍內備受矚目，交通已經與工業和建筑共同構成三大節能減排領域。而在綜合交通運輸方式中，以小汽車為主的道路交通是增長最快的能源消耗領域，其中社會交通能耗在各種交通方式中已接近1/3，致使能源環境問題成為大城市面臨的又一“城市病”。
將數字道路更加合理地運用到各個城市的交通中，可以通過數字道路的調度與分析，對城市交通進行科學合理的監管，降低交通事故發生的概率。不但保證了城市居民的安全，也相較之前無智能狀態下更具有條理，能夠有效地解決擁堵問題，可以提高通行效率。節約資源的同時減少浪費和污染，加快城市資源交流的同時維護健康的交通秩序，提高交通管理水平，提高路網服務效率。幫助碳達峰和碳中和，惠及每一個有出行需求的人。
數字道路通過對路況中的車輛進行科學分析和監管，使原有的城市交通環境大幅改善，增加公路對車輛的服務效果，既加速了城市各方面資源的相互利用和有效合作，也成為整個城市整體經濟發展的新助力。
自交通成為公共服務的核心要素起，對安全的追求就被放在了第一位。數字道路的輔助能力，讓作為核心交通要素的車不再是相互獨立的個體，協同控制的實現讓它們可以互通信息，避免大量潛在的事故與風險。
而相比此前的智慧交通項目，數字道路也不再是“隱性”的基建。在衡陽，已有大量自動駕駛出租車、公交車、清掃車、巡邏車進入常態化運營，為市民的日常生活提供服務。
基于商業服務閉環的打通，數字道路建設也已可不被計入成本項，而是作為具備回報能力的可運營資產。隨著常態化運營的規模擴大，其商業價值也將隨之放大。
從交通安全、路網效率到商業運營，數字化為道路帶來了全方位提升，并已在城市級主干道驗證有效。據悉，這一模式還將在短期內落地在包括超一線城市的十余個大型城市核心區域。
從智慧交通到數字道路，數字經濟在交通領域的新答案已隱然浮現。
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