【智慧城市網 企業關注】不論屬于什么類型、什么行業，每個企業都應當思考、建立，并推進數字化轉型戰略，數字技術的深化應用將對企業的商業模式、業務運營、決策方式、組織形態和企業文化等方面帶來深遠影響。
一.何為數字化轉型
首先，關于“數字化”有兩個英文詞匯，看起來差不多，但內涵差異很大。一個是Digitization，其含義是將模擬信息轉化為數字信息(例如將手工填寫的單據自動識別轉為數字信息)；另一個是Digitalization，指的是將數字技術融合到企業之中，深化應用各種業務軟件和物聯網等新興技術，實現數據驅動的決策分析，徹底變革企業的業務流程。
數字化轉型(Digital Transformation)實際上就是企業真正實現Digitalization的過程。面向個人的生活服務行業數字化轉型非常迅速，如今，我們訂機票、火車票、租車、訂酒店、購物、訂餐等各類生活服務幾乎都可以通過數字手段在線完成，各種在線服務的平臺競爭十分激烈。
對于制造業而言，面向個人消費者的行業，例如家電、家居、手機、汽車等行業的企業，數字化轉型的壓力巨大，轉型也相對迅速；而面向企業客戶的行業，例如裝備制造、能源、零部件、原材料等行業，數字化轉型的步伐則相對遲緩。
不論屬于什么類型、什么行業，每個企業都應當思考、建立，并推進數字化轉型戰略，數字技術的深化應用將對企業的商業模式、業務運營、決策方式、組織形態和企業文化等方面帶來深遠影響。
二.制造業數字化轉型有何價值
隨著互聯網的日益普及，計算和存儲能力的迅猛發展，物聯網和傳感器技術的廣泛應用，以及工業軟件的不斷進化，數據的采集、存儲、傳輸、展現、分析與優化都具備了良好的技術基礎。在這種背景下，制造業數字化轉型的浪潮勢不可擋。
善于深度應用數字技術的制造企業將贏得顯著的競爭優勢。例如，通過對采購、生產、庫存、資金、質量、能耗、設備狀態等業務數據的及時洞察，可以幫助企業對運營管理中的各類復雜問題能夠不僅知其然，也知其所以然；通過對員工工作實績的采集與分析，可以進一步激發員工的潛能；通過根據客戶需求實現個性化定制，可以提升客戶滿意度；通過對營銷數據的采集與分析，可以在市場上真正做到知己知彼，更好地服務客戶。
優秀的制造企業也在一直致力于產品本身的數字化轉型，實現數據采集、狀態感知與遠程控制，提高產品的附加值，增加服務收入。同時，也只有推進數字化轉型，制造企業才能應對日益復雜的合規性要求，尤其是對于醫藥、食品等民生行業，以及出口導向型企業，必須通過數字化轉型，實現整個生產過程的可追溯。
三.制造業推動數字化轉型有哪些難點
制造企業組織、業務、產品和價值鏈的復雜性，為制造企業的數字化轉型帶來諸多障礙。事實上，數字化轉型并非單項技術的應用，也不僅僅是個技術命題，更是一個戰略和管理命題。
因此，制造企業需要深度剖析數字化轉型的需求和突破口，建立明確的數字化轉型路線圖。如果沒有清晰的數字化轉型戰略，把各種時髦的互聯網、物聯網相關技術“囫圇吞棗”地應用，不僅起不到真正提升企業核心競爭力的效果，還有可能投資巨大，收益甚小，甚至搬起石頭砸了自己的腳。
具體來說，制造企業推進數字化轉型面臨的難點至少包括以下方面：
① 企業高層沒有意識到數字化轉型的必要性、緊迫性和復雜性，觀念還停留在部署常用的IT系統。實際上，數字化轉型遠遠不是IT部門能夠實現的，必須由企業的決策層引領，自頂向下推進。
② 企業已經應用了諸多信息系統，但是孤島縱橫，基礎數據不準確，編碼體系不統一，推進數字化轉型無從下手。
③ 不少企業認為推進自動化系統能夠更加立竿見影，普遍存在重自動化、輕數字化的狀況。企業更加重視產線的自動化和少人化，但是設備聯網和數據采集的基礎差，車間沒有真正實現可視化。
④ 企業投資推進數字化轉型沒有取得顯著效果，制約了企業進一步推進數字化轉型的動力。例如，一些企業雖然投資自建了電商平臺，在流量為王的時代，客戶還是被主流的電商平臺所掌控，自建平臺沒有達到預期效果。
⑤ 制造業的各個細分行業差異很大，處在各個產業鏈中不同位置的企業個性化很強，數字化轉型的突破口也各不相同，并沒有可以直接照搬的模板。
⑥ 我國制造企業的利潤率較低，推進數字化轉型往往缺乏足夠的資金進行投入。
四.制造業數字化轉型有哪些可以借鑒的模式
制造業數字化轉型是全方位的，數字技術的深化應用將從以下六個方面徹底變革制造企業。
① 商業模式轉型。
按服務績效付費(Pay by use)是一種基于數字技術應用的全新商業模式。企業不再是銷售產品，而是銷售產品使用的服務。要實現Pay by use，企業首先應當實現產品的數字化，產品本身應當成為一個CPS系統(具有通信、計算和控制能力)；在此基礎上，建立監控產品運行的云平臺，能夠對產品運行進行狀態監控，進而實現預測性維護。
② 服務模式轉型。
企業通過開發產品服務的APP，讓客戶可以實現自助式服務，從而提升服務效率。此外，AR(增強現實)技術在設備維護方面也大有可為，可以通過展現設備傳感器的數據，顯示零部件的裝配過程等方式，大大提高設備維護的效率。
③ 研發模式轉型。
在新產品研發過程中，數字技術的應用非常廣泛。例如，通過仿真驅動設計，減少實物試驗；通過產品全生命周期的研發數據和流程管理，提高零部件的重用率，提升研發效率，降低研發成本，實現異地協同研發；甚至可以通過互聯網收集客戶對產品的需求，在研發過程中，實現眾包設計。此外，創成設計技術(Generative Design)可以根據設計約束條件由軟件系統自動生成符合條件的設計方案，這是設計方法的革命。
④ 運營模式轉型。
企業運營過程中，有很多數字化轉型的場景，可以幫助企業實現精細化管理。例如，推進業務流程管理，貫穿多個信息系統；廣泛推進移動應用，將各層次管理者所需要的數據和故障預警信息推送到移動終端，實現業務運作過程的可視化。
⑤ 制造模式轉型。
在柔性制造系統(FMS)中，看得到的是高度自動化，而實際上更重要的是整個FMS系統的計劃安排、物流調度、刀具管理、加工程序配置等方面，全面實現了數字化管控。在鈑金加工過程中，通快集團已幫助很多企業部署了全自動上下料，然后進行板材的剪切、沖孔、折彎、焊接的全自動柔性加工，這同樣需要依賴數字化系統與自動化系統的無縫集成；在電子制造的SMT生產線上，廣泛應用了機器視覺系統，來自動進行質量檢測。此外，增材制造技術的原理是將零件三維模型進行分層，針對每一層的截面形狀的實體部分增加材料，因此，數字化技術是實現增材制造的基礎。
⑥ 決策模式轉型。
通過推進數字化轉型，企業會擁有海量的數據，包括產品數據、設備運行數據、質量數據、生產數據、能耗數據、經營數據、客戶數據和外部市場數據等。企業對這些海量的異構數據進行多維度的分析，提高數據分析的實時性和可視化，實現數據治理，基于數據驅動進行決策，并利用人工智能和大數據分析技術分析數據背后蘊含的關鍵信息。
近幾年，BI系統的應用呈現出爆發性增長的趨勢。同時，將數據分析的結果與企業的管理手段結合起來，可以真正起到提升管理水平，優化企業運營的效果。
五.制造業企業如何推動數字化轉型
制造企業要推進數字化轉型，必須明確數字化轉型戰略，制定數字化轉型規劃，然后實現規劃的落地。在這個過程中，制造企業需要借助專業的咨詢服務機構，來完成數字化轉型的現狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設計和實施方案制定等過程。
第一步是評估數字化轉型的現狀。
制造企業可以通過數字化轉型現狀評估，了解價值鏈各個環節應用數字技術的深度、廣度和應用效果，還存在哪些數字化技術應用的斷點，并對各個分支機構進行比較，與行業標桿進行對標，從而明確企業進行數字化轉型的基礎。
第二步是分析企業數字化轉型的機會與突破口。
通過廣泛的企業內部調研與行業最佳實踐分析，結合行業的標準規范和合規性需求，基于企業的發展戰略，來梳理企業推進數字化轉型的需求，并根據重要度與可行性來確定企業推進數字化轉型的突破口。
第三步是明確企業數字化系統的整體框架。
分析企業的業務流程在數字化轉型過程中應當如何進行優化，確定企業進行數字化轉型的關鍵考核指標，制定數字化系統的整體框架，明確企業未來三到五年數字化轉型的整體規劃。
第四步是確定企業數字化轉型的路線圖。
明確各個數字化系統的具體功能、部署方式和集成方案；確定數據采集、設備聯網，IT與OT集成方案；制定數字化轉型的年度投資計劃；明確推進數字化轉型的組織體系；分析數字化轉型的投資收益；預測數字化轉型過程可能存在的風險和規避策略。
第五步是根據數字化轉型的規劃落地實施，并及時修訂規劃。
數字化轉型的規劃也應該是三年一規劃，一年一滾動。企業應當對數字化轉型的狀況進行年檢，并結合企業實際情況的變化和新興技術的發展，對數字化轉型的規劃進行修訂。同時，企業應當高度重視數字化轉型的核心團隊建設，將IT部門、自動化部門、規劃部門和推進精益的部門結合起來，并聘請外部的專家顧問，從而確保企業的數字化轉型過程一步一個腳印，取得實實在在的效益。
推進數字化轉型，企業是主體。要真正實現數字化轉型，需要企業高層有決心、有毅力，真正理解數字化轉型的內涵，引領數字化轉型的過程。
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