【智慧城市網 上市公司】6月19日，騰訊云召開發布會，首次正式公布行業大模型研發進展，并發布面向B端客戶的騰訊云MaaS(Model-as-a-service，模型即服務)服務解決方案，幫助客戶生成專屬大模型和提供相關應用。
這是騰訊首次公布大模型相關進展，其選擇將重點放在AI和行業相結合上，希望解決各個行業存在的具體問題。此前，百度、阿里巴巴等均推出了通用大模型產品，而字節跳動亦被指將在今年年中推出大模型。而騰訊本次推出的是行業大模型。
今年以來，通用大模型受到市場矚目，眾多企業也躍躍欲試。但在具體企業場景中，通用大模型尚無法完全滿足企業的很多需求。
騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生表示：“就模型而言，比起通用大模型，企業更需要針對具體行業的大模型，并結合企業自身的數據進行訓練和精調，以打造出更實用的智能服務。”
湯道生舉例稱，通用大模型不一定懂行業的專業術語，也不了解企業內部獨特的情況，回答會比較籠統，信息也不夠及時。“大家既期待越來越強大的通用大模型，同時也在思考如何在使用大模型時，保護企業數據的產權與隱私，如何降低大模型的使用成本，這都是企業要考慮的現實問題。”
基于客戶實際痛點和需求，騰訊云全新公布MaaS全景圖，依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店，為企業客戶提供涵蓋模型預訓練、模型精調、智能應用開發等一站式行業大模型解決方案。
此前，在騰訊一季度財報電話會上，騰訊公司總裁劉熾平就表示，騰訊對AI一直有所布局，AI 及大模型對于騰訊整個業務來說是一個增長的擴大器。如今，騰訊云MaaS將成為騰訊ToB業務的新增長極。
基于騰訊云MaaS的能力，騰訊的騰訊企點、騰訊會議、騰訊云AI代碼助手等三大SaaS應用全面智能升級。
提供一站式大模型服務
與發布通用大模型產品相比，騰訊云則直接跨越至大模型的行業應用環節。主要是通用大模型的訓練數據主要來自公開數據集或網絡數據，對于特定行業的專業領域知識了解有限。此外，通用大語言模型的訓練需要大量計算資源和漫長的訓練周期，同時，安全和合規也是必要的考量因素。
從騰訊云MaaS全景圖可以看到，騰訊云加大了大模型基礎設施建設。
在技術底座方面，今年4月14日，騰訊云發布新一代HCC高性能計算集群，采用最新一代星星海自研服務器，搭載NVIDIA H800 TensorCoreGPU，基于自研網絡、存儲架構，帶來3.2T超高互聯帶寬、TB級吞吐能力和千萬級IOPS。實測結果顯示，新一代集群算力性能較前代提升3倍。
此外，騰訊云即將推出向量數據庫(Tencent Cloud VectorDB)，源自騰訊集團每日處理千億次檢索的向量引擎(OLAMA)，單索引支持10億級向量規模，更適用于AI運算、檢索，數據接入AI的效率也比傳統方案提升10倍。
在平臺層面，騰訊云TI平臺內置多個高質量行業大模型，涵蓋金融、傳媒、文旅、政務、工業等多個行業場景，企業可以結合自身場景數據可按需定制精調，也可以根據自身需求開展多模型訓練任務，大幅降低大模型應用門檻。用戶也可以通過TI平臺以及模型的私有化部署、權限管控和數據加密等方式，讓企業用戶在打造模型與使用模型時都更放心。
同時，騰訊云TI平臺提供完善的大模型工具鏈，包括數據標注、訓練、評估、測試和部署等全套工具。同時，由TI-ACC升級的“太極Angel”提供更優的訓練和推理加速能力。在傳統CV、NLP算法模型的基礎上，新增了對大模型的訓練和推理加速能力，通過異步調度優化、顯存優化、計算優化等方式，相比行業常用方案性能提升30%+。
再次，TI平臺沉淀了從“業務分析、數據處理、大模型選擇”到“模型評測”的一體化完整方法論，同時支持MLOps的體系及工具，保障客戶需求的順利交付。
值得注意的是，騰訊云打造了一站式行業大模型精選商店，內置多個高質量行業大模型，涵蓋金融、傳媒、文旅、政務、教育等多個行業場景。兼容支持多模型訓練任務，企業可以按需取用。
大模型賽道群雄逐鹿
自ChatGPT去年末在全球掀起巨大轟動以來，大模型已成為全球最熱鬧的賽道之一。在這個賽道上，中美是兩大頭部玩家。
據最新發布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》(以下簡稱《報告》)統計，過去5年，中國10億以上參數規模的大模型已經發布了79個，涉及14個省市，北京和廣東最多。美國已經發布了100個大模型。在大模型領域，中國和美國遙遙領先，兩國相加占全球總量的80%以上。
《報告》顯示，中國自2020年進入大模型加速發展期，目前與美國保持同步增長態勢。在自然語言處理、機器視覺和多模態等各技術分支上均在同步跟進、快速發展，涌現出盤古、悟道、文心一言、通義千問、星火認知等一批具有行業影響力的預訓練大模型，形成了緊跟世界前沿的大模型技術群。
互聯網大廠一馬當先。百度率先推出“文心一言”，騰訊推出AI智能創作助手“騰訊智影”及“混元”AI大模型，阿里達摩院推出中文多模態預訓練模型M6項目，科大訊飛啟動生成式預訓練大模型“1+N”任務攻關，華為推出“盤古”大模型，字節跳動也被爆正在布局大模型AI Lab……
科技大佬和創業團隊也紛紛入局。今年2月，原美團聯合創始人、高級副總裁王慧文宣布打造中國OpenAI。之后，前搜狗CEO王小川，前京東AI掌門人周伯文，阿里技術副總裁賈揚清，出門問問創始人李志飛，AI大牛、創新工場人工智能工程院院長李開復等一眾大佬，爭先加入ChatGPT創業隊伍。今年3月，語言大模型玩家瀾舟科技宣布完成了Pre-A+輪融資，并推出語言生成模型——孟子MChat可控大模型；清華唐杰教授的智譜AI；清華系黃民烈教授的聆心智能；清華系NLP實驗室孫茂松、劉知遠團隊；深言科技豈凡超；循環智能聯合創始人楊植麟；復旦邱錫鵬教授團隊等等，也都被曝已或早或晚耕耘于大模型沃野。
各大城市制定相關政策。上海、北京兩地相繼出臺人工智能相關政策。日前，《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案(2023-2024年)》重磅發布，深圳將發揮政府投資引導基金作用，統籌整合基金資源，形成規模1000億元的人工智能基金群。整體來看，《行動方案》分別從強化智能算力集群供給、增強關鍵核心技術與產品創新能力、提升產業集聚水平等六大方向制定多項措施，旨在打造國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區。
對于大模型帶來的相關影響，中金公司認為，大模型有望將C端的社交、內容、游戲、消費、旅游、信息/知識等重新定義，包括騰訊、百度、阿里巴巴等企業也許能完成轉型，當然也不排除有新的創業公司脫穎而出；在B端，其認為原有的OA辦公、市場銷售、生產供應鏈等環節都有望融入通用人工智能，提升工作效率。
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