【智慧城市網 市場分析】“杜蘇芮”帶來的降雨將會非常猛烈。
依據《水利部水旱災害防御應急響應工作規程》,水利部于7月25日21時針對浙江、安徽、福建、江西、河南、湖北、廣東7省啟動洪水防御Ⅳ級應急響應,派出4個工作組赴浙江、福建、江西、廣東協助做好防御工作。
當“七上八下”防汛關鍵期遭遇疾風驟雨,關于臺風的形勢研判與監測預警就顯得極為重要。6月,中央氣象臺宣布,通過建立臺風渦旋識別模型、臺風智能定強模型、臺風快速增強判別模型等,已初步構建基于AI的臺風監測和預報系統。臺風“杜蘇芮”的登陸說明國家對于更加精準、高效的中長期天氣預報的需求不斷提升,而AI大模型則對臺風及極端天氣的精密監測及精準預報提供了創新性技術支撐。
據相關報道,上海人工智能實驗室AI for Earth聯合團隊基于多模態多任務的深度學習方法構建了“風烏”大模型。“風烏”主要聚焦于其中的預報環節,利用大氣再分析得出的數據來訓練,繼而得到更加準確的天氣預報。“風烏”大模型對大氣同化提供的要素,比如風速、溫度、濕度等,運用人工智能進行分析,用于預測未來的天氣。其領先性在于它對關鍵氣象要素的有效預報時長達到10天以上。而針對極端天氣,利用AI算法對整個大氣層的底層規律共性規律不斷學習,有針對性地改進模型,進一步提高預報能力。
除了氣象預報外,“風烏”大模型還可應用于農業、海洋、電力等行業。以電力行業為例,風力發電取決于風力大小,太陽能發電取決于陽光是否充足,而“風烏”大模型可輔助對風速、日照等進行更精準的預測。
不限于“風烏”,AI大模型正在應急多行業場景中展現能力與智慧,在軌道交通的應急服務中,AI交通大模型采用混合云多模技術,形成大模型基礎設施、大模型中間件、大模型行業應用三層架構,從而進行“預訓練+精調+基于行業數據反饋”的強化學習,可化身‘數字運維專家’,與維修人員進行單輪或多輪對話,協助其排查故障原因、分析解決方法并提供維修輔助決策,提升維修效率及維修質量。同時,通過大語言模型支撐輔助能力,可為城軌提供應急事前、事中、事后處置服務。
AI大模型帶來的安全挑戰和發展機遇并行,在應急安全領域的諸多實踐展現了良好前景,AI大模型從初級邁向高級階段需要漫長的“學習”過程,堅持與應急行業應用需求緊密嫁接,充分發揮其創造力與革新性,繼而在可持續發展中走向更深、更廣。
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