【智慧城市網 市場分析】8月2日，華為常務董事、終端BG CEO 余承東在微博分享視頻，向用戶“劇透”了最新版鴻蒙操作系統的一項重磅功能——AI大模型能力，可自動生成內容。
鴻蒙4或內置盤古語言大模型
據目前官方放出的消息來看，華為即將在HDC(華為開發者大會2023)期間，發布鴻蒙4.0，并已經向部分開發者完成Beta版本的推送。
根據微博用戶的反饋，首批支持鴻蒙4.0開發者Beta版的機型包括了華為P60、P60 Pro、Mate 50、MatePad Pro 11英寸性能版等八款機型。同時，華為鴻蒙4.0開發者Beta版狀態欄細節變化明顯，圖標位置更寬松舒適。從左到右是時間/App通知、鬧鐘/NFC(系統)、信號/電量，從鴻蒙 3.1的左右布局改為三段式布局。
除了系統外觀的變化外，鴻蒙4在技術方面還有著新的進展。
據余承東發布的微博視頻內容顯示，本次鴻蒙4.0中小藝具有一定的AI內容生成能力。視頻中，余承東要求小藝寫一段關于華為HDC的邀請文案，隨后小藝基于自然語言的理解能力，自動完成了文案創作。從小藝的功能升級來看，意味著小藝可能接入了大模型能力。
7月7日，在華為開發者大會2023(Cloud)上，華為常務董事、華為云CEO張平安宣布推出盤古大模型3.0，從通用大模型、行業大模型及場景模型“L0~L2”三個層面為行業提供大模型服務。
盤古3.0提供100億參數、380億參數、710億參數和1000億參數的系列化基礎大模型，預訓練數據中包含了超3萬億tokens，推出了NLP大模型的知識問答、文案生成、代碼生成，以及多模態大模型的圖像生成、圖像理解等全新能力集。
此前，微軟和谷歌曾宣布將在 Windows系統和Android系統中引入 AI 助手和大模型技術。如果此次華為鴻蒙完成大模型的搭載，這或將成為目前首個內置AI大模型的系統。同時，這也意味著華為發布的大模型能力，首次在手機終端上得到了應用落地。
市場人士預期，AI大模型的引入將推動華為手機出貨量進一步回升。
根據數據研究機構IDC發布的“中國季度手機市場追蹤報告”顯示，今年第二季度，華為手機以13%的市場份額重回國內前五，與小米并列，并且創下了76.1%的同比增幅，大幅領先其他廠商。
“大模型手機”要來了？
當前ChatGPT引發的全球AI領域軍備賽，已經從互聯網蔓延至手機端。
據不完全統計，國內已有30多款大模型產品相繼對外發布，并應用在軟件端。與此同時，AI大模型的快速發展，也增加了硬件終端的想象力，尤其是手機終端，“AI Phone”成為全行業期待的焦點。
今年4月，奇績創壇創始人兼CEO陸奇在演講中表示，“未來是一個模型無處不在的時代”，并預言有一天大模型將在手機上運行。
6月底，榮耀CEO趙明表示，擬率先將AI大模型引入端側，打造端側“個人模型”。他表示，榮耀將在網絡大模型方面與互聯網公司進行合作，目前已有接觸。
vivo也將AI視為構建差異化價值的重要方向。“3D影像和AIGC是我們未來探索的核心方向，目前我們有一個100多號人的團隊在研究，成員都是偏博士的。”vivo影像副總裁于猛表示。
小米集團也于今年4月組建AI實驗室大模型團隊，目前AI領域相關人員已超1200人，不斷挖掘AI相關的用戶場景。
OPPO研究院6月初則在一篇論文中介紹了一款專注圖片標記的基礎模型“RecognizeAnythingModel”，而在此前更是與阿里大模型展開深度合作。OPPO中國區總裁劉波表示，內部也在思考大模型在手機端的應用，未來AI或將改變整個手機產業鏈。
在2023世界人工智能大會上，高通展示了這樣一項技術：將生成式AI模型Stable Diffusion放在搭載了第二代驍龍8移動平臺的手機上運行，在15秒內執行了20步推理，并生成了一張512x512像素的圖像。從實際演示效果來看，所生成圖像的效果與云端處理水平相差無幾，用戶輸入文本也完全不受限制。這證明了AI大模型運行可以從云端轉移到終端，AI賦能智能手機的還有巨大潛力可挖掘。
7月21日，國家發展改革委、工業和信息化部等七部門聯合印發的《關于促進電子產品消費的若干措施》指出，鼓勵科研院所和市場主體積極應用國產人工智能(AI)技術提升電子產品智能化水平，增強人機交互便利性。
“到2026年，中國市場中近50%的終端設備的處理器將帶有AI引擎技術。”IDC預測，終端設備是否集成硬件AI引擎以及AI引擎的性能如何，將成為消費者購買設備的重要參考因素。
大模型能否破解智能手機市場困局？
IDC最新數據顯示，2023年第二季度中國智能手機市場出貨量約6570萬，同比下降2.1%，降幅明顯收窄；2023年上半年出貨量約1.3億部，同比下降7.4%。從全球市場來看，據Canalys統計，2023年第二季度全球智能手機市場出貨量同比下降10%，達2.58億部，市場衰退趨勢亦有所放緩。
IDC中國高級分析師郭天翔表示，雖然市場規模降幅收窄，但消費者需求尚無明顯好轉，市場復蘇進度低于預期，預計要到今年第四季度手機市場才有望明顯反彈。
手機應該如何與AI大模型結合，目前行業主流方案分為三種：
一是類似云服務或者ChatGPT的App，云端提供大模型計算，再反饋給手機，這種方案的優點是無需依賴手機孱弱的算力，缺點是需要聯網，且信息安全是個問題；
二是本地部署、本地計算、本地服務，直接用手機自帶的處理器運行大模型，即“端側”。它的優點是不受網絡限制，且信息保存在本地，但手機算力能否支撐大模型運行是個問題；
第三種方案就是結合以上兩者，云端和終端共同運行，優缺點也是以上兩者的優缺點。
這樣一來，AI大模型和深度學習能力不僅能夠用來增強智能手機語音助手的交互能力，還可以深入到手機的各個層面，可能會涉及圖像優化、智能識別/分類，亦或是作為系統底層運行邏輯的一部分，提供更高的運行效率。
如今，越來越多的廠商正在從AI角度切入智能手機行業。然而，“AI大模型+手機”能否成為下一個折疊屏手機？
“市場持續疲軟之下，中國手機行業正在經歷一場由銷量驅動向價值驅動的深刻轉變，不同的產品和品牌之間，開始在參數配置、價值體驗甚至品牌含金量上進行更激烈的競爭。”Sandalwood中國區CEO孫開表示，折疊屏已成為價值驅動的典型代表，推動手機廠商在高端市場逆勢增長，而生成式人工智能(AIGC)能否成為下一個“風口”仍需時間檢驗。
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