【智慧城市網 企業關注】為貫徹落實《中華人民共和國數據安全法》《工業和信息化領域數據安全管理辦法(試行)》和《工業和信息化部等十六部門關于促進數據安全產業發展的指導意見》，充分挖掘工業和信息化領域數據安全防護典型經驗做法，切實增強行業數據安全保障水平，2023年，工業和信息化部組織開展了工業和信息化領域數據安全典型案例遴選工作，經申報推薦、形式審查、專業初審、專家評審和網上公示，由浙江省通信管理局推薦的中國移動浙江有限公司基于“敏感數據不出網，網內受控便捷用”模式的數據安全保障體系獲評典型案例，為指導工信領域數據處理者提高數據安全防護能力，促進數據安全技術、產品和服務產業化應用提供了重要參考。希望通過案例分享，多角度、全方位、立體式呈現工信領域數據安全應用實踐成果，展望數據安全產業的發展趨勢，為更多行業企業進一步提供數據安全示范。
 

　　案例背景
 

　　隨著數據成為浙江移動發展戰略的重要資源，數據安全保障體系的建設顯得尤為重要。為解決數據安全風險，浙江移動構建了“敏感數據不出網，網內受控便捷用”模式的數據安全保障體系，確保敏感數據的安全使用和管理。
 

　　解決方案
 

　　浙江移動的數據安全保障體系包括一個數據中臺和四技術中心，分別是數據治理中心、訪問控制中心、監測分析中心和數據管控中心。此外，六大安全產品覆蓋了數據的探測、脫敏、監控、防護等環節
 

　　通過構建安全數據湖，浙江移動實現了數據安全能力的服務化和協同化，降低了數據安全治理的技術門檻。
 

　　數據治理中心負責敏感數據的檢測和識別，提供數據資產管理和敏感數據分布地圖等功能。訪問控制中心通過數據靜態脫敏和動態脫敏、水印溯源、文檔加密授權等手段，確保數據訪問安全。監測分析中心開發了60余種安全威脅模型，實現對各類數據的實時監測和風險分析。數據管控中心通過場景化編排實現安全組件的聯動，提供高效的應急處置能力。AI驅動的“安全大腦”ChatSec系統，通過大模型的預訓練和智能研判，提升了安全事件的處理效率和準確性。
 

　　同時，浙江移動積極實施數據治理，確保數據在網內的快速共享和安全使用，發揮數據的核心價值。隱私計算能力的引入，助力大數據的安全變現，實現了數據安全與業務發展的雙贏。
 

　　成果及推廣
 

　　浙江移動“敏感數據不出網，網內受控便捷用”數據安全保障體系成功應用于內部系統，實現了敏感數據的有效保護和共享，協同公安部門提升社會安全，防范黑產行為。通過該體系，浙江移動的數據安全業務創收同比增長20%，數據價值變現較往年提升40%。在隱私計算能力的助力下，浙江移動與金融、旅游等領域實現了數據共享和合作共贏，促進了數據的流通應用和價值變現。該體系的技術和經驗被推廣應用到中國移動其他省份及外部客戶，獲得了廣泛認可。其中，對內，浙江移動已將平臺技術能力賦能給其他業務部門，實現數據安全能力的全面提升；對外，利用移動政企業務渠道，面向政企客戶輸出數據安全能力，推動了大數據安全解決方案的市場應用。該體系不僅保障了浙江移動內部數據的安全，還對外實現了大數據變現，創造了顯著的經濟效益和社會效益。通過持續優化和推廣，浙江移動的數據安全保障體系將為更多行業和企業提供有力的支持，助力數字經濟的發展。