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智慧城市網 焦點觀察】為深入貫徹黨的二十大和中央經濟工作會議精神，落實《中共中央 國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》，充分發揮數據要素乘數效應，賦能經濟社會發展，2023年12月31日，國家數據局會同有關部門發布了《“數據要素×”三年行動計劃(2024—2026年)》。隨后，2024年5月又會同有關部門共同舉辦2024年“數據要素×”大賽。近日，《2024 北京“數據要素×”典型案例集》正式發布，再次引起了行業對“數據要素”的重視！
是什么數據要素？
數據要素是指參與到社會生產經營活動中，為所有者或使用者帶來經濟效益的數據資源。它是面向數字經濟，在討論生產力和生產關系的語境中對“數據”的指代，強調數據促進生產價值的能力。具體來說，數據要素指的是根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態，投入于生產的原始數據集、標準化數據集、各類數據產品及以數據為基礎產生的系統、信息和知識均可納入數據要素討論的范疇。
數據要素與智慧城市有什么關系？
在智慧城市建設中，數據要素扮演著至關重要的角色，具體體現在以下幾個方面：
核心驅動力：數據要素是智慧城市發展的核心驅動力。智慧城市的建設離不開對海量數據的收集、處理、分析和應用。這些數據來自城市運行的各個方面，包括交通、環境、能源、公共安全、醫療、教育等，通過數據要素的整合與利用，可以實現對城市運行狀態的全面感知和精準管理。
決策支持：數據要素為智慧城市的決策提供了科學依據。通過對數據的深入挖掘和分析，可以揭示城市運行中的規律和問題，為政府和企業提供精準的決策支持。例如，在交通管理中，通過分析交通流量數據，可以優化信號燈控制策略，緩解交通擁堵；在環境管理中，通過分析空氣質量數據，可以制定更加有效的環保措施。
服務優化：數據要素的應用有助于提升城市公共服務的水平。通過整合各類數據資源，可以構建智能化的服務平臺，為市民提供更加便捷、高效的服務。例如，在醫療領域，通過構建電子健康檔案和遠程醫療系統，可以實現醫療資源的優化配置和醫療服務的高效提供；在教育領域，通過在線教育平臺和數據分析技術，可以實現個性化教學和學習資源的精準推送。
經濟引擎：數據要素是智慧城市經濟發展的新引擎。通過數據要素的挖掘和應用，可以催生新的產業形態和商業模式，推動城市經濟的轉型升級。例如，在數字經濟領域，通過大數據、云計算、人工智能等技術的融合應用，可以推動傳統產業的數字化改造和智能化升級；在智慧城市建設中，還可以發展數據交易、數據服務等新興產業，為城市經濟注入新的活力。
社會治理創新：數據要素的應用有助于推動社會治理模式的創新。通過構建基于數據的治理體系，可以實現政府、企業和社會各界的協同共治，提高社會治理的效率和水平。例如，在公共安全領域，通過構建智能化的監控系統和預警機制，可以實現對城市安全的實時監測和快速響應；在應急管理領域，通過數據分析技術可以實現對突發事件的快速評估和有效應對。
數據要素在智慧城市建設中扮演著核心驅動力、決策支持、服務優化、經濟引擎和社會治理創新等多重角色，是推動智慧城市發展的重要力量。
數據要素在智慧城市中有哪些應用場景？
在智慧城市建設中，數據要素的應用場景非常廣泛，涵蓋了城市管理的各個方面。以下是幾個主要的應用場景：
▲智慧交通
交通流量管理：通過收集交通流量、道路狀況、車輛行駛軌跡等大數據，利用人工智能技術對這些數據進行深度分析和挖掘，可以實時分析交通狀況，預測交通擁堵和事故風險，為交通管理部門提供決策支持。例如，優化交通信號燈的控制策略，減少交通擁堵和排放；基于AI的智能導航系統為市民提供更加準確、高效的出行建議。(來源：嗶哩嗶哩)
智能停車：利用大數據和物聯網技術，實現智慧停車系統的建設。通過實時監測停車位的使用情況，為市民提供精準的停車信息，解決停車難的問題。同時，通過智能停車收費系統，提高停車管理的效率和便捷性。(來源：廣州市人民政府門戶網站)
▲智慧環保
環境監測：通過收集環境監測數據，如空氣質量、噪音、水質等，利用AI技術實時監測環境質量，發現污染源，預測環境風險。這些數據和分析結果可以為環保部門提供決策支持，幫助他們及時采取措施改善環境質量。(來源：嗶哩嗶哩)
智能垃圾分類：利用物聯網和大數據技術，實現智能垃圾分類和回收。通過智能垃圾桶等設備，自動識別垃圾類型，提高垃圾分類的準確性和效率，促進資源的回收利用。(來源：綜合信息)
▲智慧公共安全
犯罪預防：通過收集公共安全相關的大數據，如犯罪案件、火災事故、交通事故等，利用AI技術進行深度分析和挖掘，發現潛在的安全隱患和風險點。這些分析結果可以為公安、消防等部門提供預警和決策支持，幫助他們及時應對和處理突發事件，保障市民的安全。(來源：嗶哩嗶哩)
智能安防：利用視頻監控、人臉識別等技術，構建智能安防系統。通過實時監測和分析視頻數據，及時發現異常情況，提高城市的安全防范能力。(來源：綜合信息)
▲智慧公共服務
智慧醫療：通過大數據和AI技術，實現醫療資源的優化配置和醫療服務的高效提供。例如，構建電子健康檔案和遠程醫療系統，為市民提供便捷的醫療服務；利用AI技術輔助醫生進行診療決策，提高診療的準確性和效率。(來源：科技頻道_光明網)
智慧教育：利用大數據和物聯網技術，構建智慧教育管理系統。通過收集學生的學習數據和行為數據，分析學生的學習需求和偏好，為教師和學生提供個性化的教學和學習資源。(來源：知乎專欄)
▲智慧社區
社區管理：通過物聯網和大數據技術，實現智慧社區的建設。例如，利用智能門禁系統、智能安防系統等設備，提高社區的安全防范能力；通過智能垃圾分類系統、智能照明系統等設備，提高社區的環境衛生和節能減排水平。(來源：知乎專欄)
居民服務：通過構建智慧社區服務平臺，為居民提供便捷的生活服務。例如，在線繳費、社區活動報名、家政服務等，提高居民的生活質量和幸福感。(來源：綜合信息)
綜上所述，數據要素在智慧城市建設中具有廣泛的應用場景，涵蓋了交通、環保、公共安全、公共服務和社區管理等多個方面。通過深入挖掘和應用數據要素的價值，可以推動智慧城市建設的不斷創新和發展。
結語：數據要素備受國家重視，對智慧城市的發展產生了深遠的影響。它不僅推動了智慧城市建設的智能化水平提升，還提升了公共服務質量與效率、促進了城市治理的精細化與智能化、促進了產業創新發展，并加強了數據安全與隱私保護。未來，隨著數據要素的不斷積累和應用，智慧城市建設將迎來新的發展機遇。
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