【智慧城市網 企業關注】當前，人工智能(AI)正融入千行百業，成為因地制宜加快發展新質生產力關鍵引擎。
杭州作為國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區，將高水平實施“人工智能+”行動作為深化數字經濟創新提質“一號發展工程”的首要任務。
制造領域是人工智能領域的主戰場，“數實融合”正備受各界關注。對此，市經信局聯合杭州日報推出“因為AI——解鎖制造新圖景”系列，展現“人工智能+制造”的創新應用。
杭州作為紡織服裝產業重要集群地，已形成包括化學纖維、紡織印染和服裝家紡等終端產品以及紡織專用裝備的完整現代紡織產業鏈。數據顯示，2023年全市規上紡織服裝企業1079家。全年實現營業收入2540.28億元，占杭州市規上工業企業營業收入的12.05%，占全省規上紡織服裝產業的22.52%。
當下，貼著“傳統”標簽的紡織服裝產業，正在經歷著前所未有的革新。而AI，正是推動躍遷的重要力量。
隨著大模型、大數據等技術的快速發展，AI設計師已然成為現實。在杭州一家服裝企業嘉溢制衣，只需3秒時間，大模型就能生成服裝設計圖和上身圖，供設計師選擇。借助AIGC(生成式人工智能)技術，萬事利絲綢讓“人人都是設計師”成為可能，你也可以上手定制一款絲巾。
這是杭州紡織服裝企業向“新”而行的一個縮影。在這里，AI技術已經開始為生產賦能，成為一批紡織服裝企業撬動新增長機會的支點。
萬事利絲綢用AIGC定制絲巾
能為全球80億人每人定制10萬條
選定主題、用涂鴉筆簽名或設計符號、添加祝福語或印章，馬上可生成獨一無二的絲巾圖案……最近，為搶抓“奧運經濟”機遇，杭州萬事利絲綢文化股份有限公司(簡稱“萬事利絲綢”)在支付寶上推出了巴黎奧運會主題的AI絲巾定制小程序。
在體驗DIY過程中，一幅包含巴黎城市元素和個人簽名的絲巾設計圖便出爐了。確認下單后，設計圖被傳輸到萬事利智能工廠，進行絲巾的快速無水化生產。
用AIGC定制一條絲巾，從設計到完成生產最快只需2個小時。這樣的全新智造體驗，背后是萬事利自主研發AIGC設計系統的高效支撐。
“我們可以為全球近80億人每人定制10萬條絲巾，而且每條絲巾都是獨一無二的。”萬事利絲綢董事長李建華說，萬事利絲綢正通過AIGC探索更具想象力的發展之路。“我們有信心在人工智能時代超越西方傳統奢侈品大牌，讓設計變得便捷、高效、充滿創造力，最大限度滿足消費者審美的需求。”
作為一家以絲綢文化創意和高新絲綢科技為核心競爭力的企業，萬事利絲綢很早就開始布局AIGC領域，積極探索AI生成花型的應用，并建設了柔性智能生產鏈，全球首創了“最快2小時拿成品且零污水”的GBART數字化綠色印花一體機。目前，萬事利AIGC實驗室建成了“50萬+”花型數據庫，集成了超300種算法組成的AI圖像算法矩陣。
正是因為軟硬件的同時發力，萬事利絲綢與AIGC前沿技術快速融合，為歷史經典產業的創新發展注入新質生產力。
“與時俱進、創新求變，永遠是萬事利絲綢的核心競爭力。”李建華說，接下來，萬事利絲綢將持續深入探索人工智能等前沿技術在絲綢紡織產業中的實際應用，并借力巴黎奧運會的國際舞臺，與全球共享創新成果，讓世界看見中國絲綢魅力。
嘉溢制衣用AI3秒鐘生成上身圖
涂抹細節還能自動生成款式
走進位于臨平區的杭州嘉溢制衣有限公司(以下簡稱“嘉溢制衣”)車間，縫紉機的“噠噠”聲撲面而來，工人們在整齊排列的工位上忙著縫制衣服。
該車間正在趕制的，是來自瑞典知名服裝品牌H&M的訂單——嘉溢制衣是H&M的“金牌供應商”，去年為其制作了800多萬件衣服。
“去年，企業營收近15億元。今年以來業務也非常好，到5月底已經完成近400萬件衣服。目前訂單量飽和，已經排到了8月之后，甚至還推掉了一些訂單。”嘉溢制衣總經理丁永國說。
在國內服裝制造因人力成本趨高而向東南亞轉移的背景下，嘉溢制衣之所以能在國際競爭中取勝，逆勢從H&M等快時尚品牌手里拿到更多訂單，靠的就是創新開發。
近年來，嘉溢制衣在科研創新方面持續投入，探索將人工智能、大數據等創新技術應用于服裝生產的各個環節。隨著AI的興起，這家1993年成立的傳統服裝企業，緊跟趨勢，成為國內率先擁抱人工智能技術的企業之一。
現場，設計總監周曉燕展示了聯通衣影大模型的工作過程：她打開一張身著時尚西裝的模特圖，用畫筆在衣服的下擺、袖口等位置涂抹幾下，大模型即時生成了修改后的最新款式；在聊天框內輸入“時尚連衣裙”的字樣并發送，很快，一位身著花色連衣裙的女模特便呈現在眼前。
“通常，我會導入一張靈感圖，讓AI生成10多種不同的款式，再從中進行挑選、調整。”周曉燕說，一個業務熟練的設計師每天最多只能設計3到4款服裝，再考慮打版、建模等一系列傳統步驟，確定一款設計的上身效果往往要兩天左右的時間。在大模型的助力下，只需要3秒鐘，AI就能生成新設計的上身圖。
周曉燕說，整個設計師團隊每個月要為H&M設計100多款服裝。大模型提供了很多創意靈感，能提高工作效率。但她坦言，大模型只是一種輔助工具，無法完全取代設計師，“設計師在審美、時尚敏感度等方面的能力是無可替代的。”
“AI工具還在持續迭代升級中，我們希望推動大模型和3D設計結合起來，更好地賦能設計師團隊。”丁永國說，在人工智能等新技術的浪潮下，服裝產業會迎來革新，而嘉溢制衣始終以開放姿態迎接改變。
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