【智慧城市網 市場分析】剛剛過去的7月，Meta發布Llama 3.1開源大模型，再掀AI大模型新熱潮。
OpenAI持續更新GPT，GPT-4o高級語音功能已經開始向一小部分ChatGPT Plus用戶推送，能夠提供更自然的實時對話。
同期在國內，包括阿里通義千問、科大訊飛星火、商湯日日新等均有較大的功能與版本更新。
專業化模型有望迎來高光時刻
隨著大模型陸續進入下半場，探索從技術研發到應用落地已經提上各家公司的日程，并且市場對更易本地部署的高效率、低成本模型越來越感興趣。
在過去的一個月，AI巨頭們密集發布小模型，包括OpenAI發布GPT-4o mini、蘋果發布DCLM小模型等，有行業專家指出，這些模型參數小、占內存少，在特定場景中，經過精調后使用效果可以媲美大模型。
另外，從近段時間，AI大佬們再創業多集中于更具體的AI細分領域，也可見一斑，包括垂直大模型、生成式AI應用、AI數據服務、AI咨詢等越來越受到AI創業青睞。
更多AI公司也逐漸認識到聲勢浩大的大模型競賽，終將潮水褪去。在金錢、人力等高成本比拼下，如何讓大模型更好用成為關鍵，其中最重要的一步是如何實現大模型與行業應用更貼近。
在已經到來的2024年下半年，行業大模型幾乎將會取代基礎大模型成為市場新的聚焦點，包括涉及醫療、金融，工業等與行業場景更加融合的專業模型及智能體將不斷涌現。
多模態加持 安防AI大模型應用先行一步
安防行業作為AI應用較早領域，在行業場景“碎片化”現狀下，行業對長尾算法的需求日益凸顯，再加上傳統深度學習模型面臨著復雜場景下的多種約束和限制，行業智能化轉型面臨不小牽絆。
2023年隨著大模型時代的到來，安防行業再一次成為人工智能走向落地應用的急先鋒。
一方面得益于大模型的深度內容理解、廣泛的適應性與場景泛化能力，能夠突破傳統算法的精度和數據局限問題；另一方面基于Transformer架構的多模態技術不斷成熟，讓安防行業內多模態、非結構的信息加速融合成為現實，行業智能化應用正突破現有瓶頸。
依圖科技6月份發布的最新版本的“天問”大模型4.0，就實現自然語言與視覺信息的融合，大幅提升了視頻內容的模糊檢索能力；同時模型還支持多條件組合場景布控，滿足精細化布控和風險管理需求；“天問”大模型4.0預訓練模型支持算法極少樣本冷啟動，通過Agent代理輔助訓練，實現智能化跨越式迭代。
宇視科技在近期也發布了「梧桐」大模型2.0在數據、推訓以及測試發布等多個重要維度的新突破，不但在圖像質量、算法精度、算法生產率、服務效率和用戶體驗等方面給產品帶來顯著提升，更為解決更細分、更碎片化的場景業務需求降本提效。
貼近用戶 智能安防應用側創新將迎新追逐
當前新一輪AI+浪潮洶涌向前，AI大模型落地安防行業還面臨著諸多難題。諸如高算力成本下導致初期投入較高，傳統安防業務固有模式及應用體系與大模型智能化應用匹配還需假以時日，大模型還面臨數據安全威脅以及缺乏統一的合規性標準等，這些因素都影響著大模型的進一步深度應用。
從本質上來看，AI算法不是實驗室的想象，而是來源于業務需求，算法的開發和應用天然就需要與實際業務環境緊密結合。因此，無論是大模型還是小模型，都是根據實際應用場景和任務需求來決定。
這也預示著，在安防AI大模型基本盤穩定前提下，接下來需要重點突破的是在應用側的諸多創新，這也與當前AI大模型創業圈追逐的趨勢基本一致。
相關專家表示，未來的安防AI大模型將會更好地整合視頻、音頻、文本等多元化數據，除了能夠實現結合行業知識庫輔助決策，重構管理服務新模式，同時還將為復雜場景下公共安全提供更為全面的評估服務，甚至專業化的智能服務。
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