【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】2024年《政府工作報(bào)告》首次提出“人工智能+”戰(zhàn)略行動(dòng)，旨在推動(dòng)人工智能賦能各行各業(yè)。以大模型為代表的新一代人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展，已成為軟件工程領(lǐng)域智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，為軟件開(kāi)發(fā)、測(cè)試等環(huán)節(jié)注入新智力。智能化軟件開(kāi)發(fā)工具憑借其強(qiáng)大的代碼理解和生成能力，有效降低了開(kāi)發(fā)人員的技術(shù)門(mén)檻，并提高開(kāi)發(fā)效率和質(zhì)量，進(jìn)一步推動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的進(jìn)步。
 

　　近日，中國(guó)信息通信研究院(簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)信通院”)聯(lián)合華為發(fā)布《智能化軟件開(kāi)發(fā)落地實(shí)踐指南(2024年)》。
 

　　報(bào)告系統(tǒng)梳理了軟件工程的發(fā)展歷程、智能開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀和面臨的挑戰(zhàn)，對(duì)智能開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐和應(yīng)用進(jìn)行了分析，明確了智能開(kāi)發(fā)核心能力建設(shè)要點(diǎn)，并提出落地應(yīng)用策略，最后對(duì)智能開(kāi)發(fā)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行展望。
 

　　報(bào)告核心觀(guān)點(diǎn)
 

　　1. 軟件工程進(jìn)入3.0時(shí)代，智能開(kāi)發(fā)價(jià)值突顯。軟件工程3.0亦稱(chēng)“智能化軟件工程”，圍繞“智能化”理念以構(gòu)建智能化助手為起點(diǎn)，通過(guò)使用大模型為核心的AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)軟件全生命周期能力升級(jí)，其核心特點(diǎn)包括智能化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)性、交互性、自適應(yīng)和持續(xù)優(yōu)化。軟件開(kāi)發(fā)的智能化轉(zhuǎn)型正成為企業(yè)提升軟件產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素，能夠提升開(kāi)發(fā)效率，降低項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)；改善代碼質(zhì)量，提高產(chǎn)品穩(wěn)定性；加速產(chǎn)品創(chuàng)新迭代，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。為軟件開(kāi)發(fā)的價(jià)值提升帶來(lái)巨大動(dòng)力。
 

　　2. 智能開(kāi)發(fā)應(yīng)用廣泛，但落地仍面臨多重挑戰(zhàn)。智能開(kāi)發(fā)帶來(lái)的質(zhì)效提升日益顯著。然而，企業(yè)在推進(jìn)軟件開(kāi)發(fā)的智能化能力建設(shè)和落地時(shí)，仍面臨諸多挑戰(zhàn)，涵蓋組織、技術(shù)、應(yīng)用落地及安全等多個(gè)層面。組織側(cè)面臨組織變革和轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，技術(shù)側(cè)面臨模型技術(shù)迭代及與工具融合的挑戰(zhàn)，應(yīng)用側(cè)面臨產(chǎn)品選型與應(yīng)用場(chǎng)景落地的挑戰(zhàn)，安全側(cè)面臨代碼數(shù)據(jù)、模型和工具的安全性挑戰(zhàn)等。
 

　　3. 聚焦智能化能力高效落地應(yīng)用，智能開(kāi)發(fā)形成三層落地框架。圍繞目標(biāo)導(dǎo)向、因地制宜、應(yīng)用優(yōu)先、標(biāo)準(zhǔn)化、持續(xù)改進(jìn)等原則，依據(jù)自我診斷、方案設(shè)計(jì)、部署實(shí)施、持續(xù)優(yōu)化四個(gè)關(guān)鍵步驟，構(gòu)建模型層、服務(wù)層和應(yīng)用層三層能力落地框架，以推動(dòng)智能開(kāi)發(fā)能力高效安全落地應(yīng)用。模型層以各類(lèi)AI模型為主體，為智能開(kāi)發(fā)提供AI底座能力，服務(wù)層依托AI底座能力，運(yùn)用更多技術(shù)手段增強(qiáng)或調(diào)度大模型能力，應(yīng)用層的能力是模型層和服務(wù)層能力的組合體現(xiàn)，并以用戶(hù)為核心提供各類(lèi)智能開(kāi)發(fā)功能。
 

　　4. 通過(guò)模型核心能力構(gòu)建，奠定智能開(kāi)發(fā)能力建設(shè)基礎(chǔ)。智能開(kāi)發(fā)能力建設(shè)過(guò)程中，優(yōu)先聚焦內(nèi)在的代碼大模型核心能力構(gòu)建，從關(guān)鍵能力、擴(kuò)充能力兩方面逐步建設(shè)代碼生成、代碼解釋、研發(fā)問(wèn)答等能力，并圍繞重點(diǎn)和難點(diǎn)筑牢能力建設(shè)，以提升軟件開(kāi)發(fā)效能，提高代碼質(zhì)量。通過(guò)代碼生成與補(bǔ)全、單元測(cè)試用例生成、代碼轉(zhuǎn)換與優(yōu)化等能力，可提升編碼效率；通過(guò)代碼解釋與注釋生成等能力，有助于增強(qiáng)代碼可讀性；通過(guò)代碼檢查與修復(fù)等能力可提高代碼質(zhì)量。
 

　　5. 通過(guò)工程化支撐的使能能力建設(shè)，推動(dòng)智能開(kāi)發(fā)能力持續(xù)提升。聚焦外在的工程化使能能力建設(shè)，為代碼大模型能力提供有力支撐，目的是持續(xù)維護(hù)和提升代碼大模型推理性能。一是代碼數(shù)據(jù)處理能力，涉及數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、數(shù)據(jù)檢查等環(huán)節(jié)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量；二是模型調(diào)優(yōu)能力，通過(guò)有監(jiān)督微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等手段對(duì)代碼大模型進(jìn)行專(zhuān)項(xiàng)優(yōu)化；三是評(píng)估能力，通過(guò)構(gòu)建評(píng)估數(shù)據(jù)集，采用自動(dòng)化評(píng)估、裁判模型評(píng)估、領(lǐng)域?qū)＜以u(píng)估等多種方式，全面評(píng)估代碼大模型及智能開(kāi)發(fā)工具的性能；四是安全能力，從代碼數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)安全、代碼大模型開(kāi)發(fā)安全、工具應(yīng)用安全三個(gè)維度，保障整個(gè)開(kāi)發(fā)過(guò)程的安全可靠。
 

　　6. 軟件工程智能化變革已成趨勢(shì)，多維度能力持續(xù)提升。在技術(shù)層面，代碼大模型自身能力和工具工程化能力的不斷提升，為智能開(kāi)發(fā)工具帶來(lái)更高準(zhǔn)確性和更優(yōu)性能；在應(yīng)用方面，智能化技術(shù)落地應(yīng)用的場(chǎng)景將更加豐富、流程更加全面，直至覆蓋軟件工程全生命周期；在形態(tài)方面，應(yīng)用形態(tài)將朝著更加智能化的方向演進(jìn)，軟件研發(fā)形態(tài)將得以重塑。