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車路協同面臨的挑戰
閱讀：512 發布時間：2020-10-18任何新技術出現，都會有需要邁的坎，我們稱之為技術的改進與升級，只有這樣才能不斷在場景應用磨合中，與市場需求同步和一致。主要有以下幾點：
其一，法律制度與政策標準謹慎制定與技術創新快速的矛盾。也就是說，建設步子邁得太大，技術的天馬行空，但法律和政策如何合理有效的約束，形成大眾遵守的行為規則、追溯體系和征信體系是一個復雜又不得不做的政府課題。
其二，倫理道德問題制約商業化和大規模普及。以往高速公路運營企業主要建設、養護道路設施，出行者通過付費享受通行服務。車路協同階段會提供新服務，也會有一些新參與單位。比如通信運營商可以贈送手機、贈送后裝車載設備，并通過物聯網收流量費的方式來獲得收益；車載終端公司可以通過人機交互提供出行服務，還可以利用服務區、景區、保險公司通過產品推薦、景點推薦，向第三方信息服務商收取相關費用，同時獲得用戶出行的大數據信息，從而為產品的營銷和定制提供大數據決策；后就是緊急施救服務。未來車路協同商業模式仍需要不斷探索，因為高速公路的收費標準很難調整，車路協同如何做到可持續發展是應該思考的問題。
其三，公共信息安全與公民個人隱私也面臨威脅。車路協同技術源于國外，荷蘭A58高速公路做了車輛編隊行駛和車路協同，基于手機端的車路協同來顯示道路上的限速信息，同時也支持自動駕駛，涉及到道德倫理和隱私的問題在實際項目應用，還是出現不少難解之題。在國內我們如何破局，還得慎行。
其四，交通管理和服務面臨新機遇。這方面的轉變有很多，舉一例來說明，比如車路協同讓交通管理到治理理念上的轉變。原有的交通管理信息相對封閉，信息都用于自身的交通管理應用，使用完以后伴隨著管理任務的結束就失去了信息應用價值。車路協同下的信息可以用于交通出行者的一些出行服務，比如說交通的疏導、控制，還有事件，這些交通管理信息，就可以轉化為服務交通出行者出行的服務信息。另外，伴隨著自動駕駛、車聯網、網聯汽車技術的發展，車載終端的感知能力、智慧化程度越來越高，這些手段也極大的豐富了交通管理信息采集，可以提升城市交通狀態精準的認知，進而提升智慧交通的決策，提升交通管理效率，也推動交通的變革。
其五，對駕駛人員技能重新定位。到自動駕駛階段以后，駕駛證考試要求是否要適當進行調整，比如對自動駕駛與酒駕的新認識。
其六，在技術層面，目前來看端邊云的架構比較合適。車路協同主要涉及三個端口：車端、路側端和云端，其中路側端和云端因為車路協同環境下計算節點下沉至邊緣層（即路側）的需求而經常被同時提及。再考慮到三個端口間信息傳輸渠道的重要性，對于車路協同系統平臺更完善的拆解方式是以下三個核心組成部分：智能車載系統（車端）、智能路側系統（路側端+云端）和通信平臺。
其中，智能車載系統負責車載端的海量數據實時處理和多傳感器數據融合，保證車輛在各種復雜的情況下穩定、安全行駛；智能路側系統負責路況信息搜集與邊緣側計算，完成對路況的數字化感知和就近云端算力部署；通信平臺負責提供車-車、車-路間實時傳輸的信息管道，通過低延時、高可靠、快速接入的網絡環境，而真實交通場景下，由于參與者數量眾多、行人和路況隨機性強等特點，車載操作系統必須具備在100毫秒內完成從指令接收、任務運算處理到決策執行的整個過程，要不然，數據采集與分析到處理如果不及時，那車路協同變毫無意義還處處顯危機。
當然，技術層面車路協同面臨的問題不止零星半點，也不一一介紹，畢竟這個新技術還在摸著石頭過河階段，看上去很美的事物，實際建設中困難重重，就好比智能手機，系統開發極為復雜，呈現給用戶體驗，卻是簡單高效，這也是車路協同需要追求的技術路徑。