美國NovaBios基孔肯雅熱IgM抗體ELISA檢測試劑盒

廣州健侖生物科技有限公司

本公司專業(yè)供應各種進口品牌基孔肯雅熱檢測試劑盒，包括美國的NovaBios、德國NOVA、廣州創(chuàng)侖等CDC品牌。主要包括膠體金、酶免、PCR等方法學。歡迎咨詢

基孔肯雅熱IgM診斷試劑

基孔肯雅熱IgG診斷試劑

基孔肯雅熱ELISA檢測試劑

基孔肯雅熱快速檢測試劑

基孔肯雅病毒核酸檢測試劑盒（熒光探針PCR）

美國CDC的基孔肯雅病毒診斷試劑——美國的NovaBios

德國CDC使用的基孔肯雅病毒診斷試劑——德國NOVA

美國NovaBios基孔肯雅熱IgM抗體ELISA檢測試劑盒

【預期用途】 
基孔肯雅IgG/IgM抗體ELISA檢測試劑盒主要用于定性檢測人血清和血漿中抗基孔肯雅病毒的IgG/IgM抗體。 
【實驗原理】 
此試劑盒基于ELISA技術。包被板中包被了抗人IgG抗體，如果人血清或血漿中含有IgG時，則會與其特異性結合，洗板將未結合的物質洗去， 然后加入基孔肯雅抗原溶液，洗板洗去未結合的物質，然后加入鏈霉親和素和基孔肯雅抗體酶聯(lián)物。洗板后，加入TMB底物液，顏色變成藍色，加入終止液終止反應，顏色由藍色轉為黃色，zui后用酶標儀在450nm處讀數(shù)。 
【試劑組成】 
包被板：12×8可拆卸，包被了抗人IgG抗體，密封在可重封鋁箔袋中 
基孔肯雅溶液1：1瓶包含6mL的基孔肯雅抗原溶液，即用，白蓋 
基孔肯雅溶液2：1瓶包含6mL的生物素化的基孔肯雅抗體，即用，藍色，白蓋 
基孔肯雅IgM陽性質控：1瓶，1.5mL，黃色，即用，紅蓋 
基孔肯雅IgM臨界質控：1瓶， 2mL，黃色，即用，綠蓋 
基孔肯雅IgM陰性質控：1瓶，1.5mL，黃色，即用，藍蓋 
樣本稀釋液： 1瓶包含100mL的即用緩沖液，用于稀釋樣本，pH7.2±0.2，黃色，白蓋 
洗滌液：1瓶，包含50mL  20倍濃縮的緩沖液，（pH7.2±0.2）用于洗板，白蓋 
鏈霉親和素結合液：1瓶包含6mL過氧化物酶結合的鏈霉親和素，即用，紅色，黑蓋 
TMB底物液：1瓶包含15mL  TMB，即用，黃蓋 
終止液：1瓶包含15mL，即用，內含硫酸，0.2mol/l，紅蓋 
【需要的設備和材料】              
固定板
封板片 
酶標儀（450/620nm）              
37℃孵箱 
洗瓶或自動洗板機
10~1000μL的移液器
漩渦混勻器 
蒸餾水或去離子水
一次性試管
計時器 
【儲存和穩(wěn)定性】 
試劑在有效期內，儲存于2-8℃穩(wěn)定 
【試劑準備】 
洗滌液的準備 
用雙蒸水稀釋洗滌液，例子：10ml洗滌液+190ml雙蒸水。稀釋好的洗滌液在室溫下5天內有效。 
【樣本的采集和準備】 
這個實驗中使用的樣本是人血清和血漿，如果實驗在樣本采集后的5天內進行，則需要儲存在2-8℃，否則，必須于-20℃到-70℃深度凍存。如果樣本是深度凍存的，在使用前，則需要充分混勻，避免反復凍融。 不推薦使用熱滅活的樣本 
【樣本的稀釋】 
將10μL樣本跟1ml的樣本稀釋液混勻，并用漩渦混勻器充分混勻。
【實驗步驟】 
在開始試驗前，請仔細閱讀試驗說明。結果的可信度是依賴于嚴格地按照實驗說明來進行的，鋪板時zui少留1個孔為空白對照（A1）1個陰性質控孔（B1）2個臨界質控孔（C1+D1）1個陽性質控孔（E1）。開始試驗前，請將所有試劑都平衡到室溫 
1.  吸取50μL的質控品和稀釋過的樣本到相應的孔中，留A1孔做空白對照孔
2.  封板 
3.  在37±1℃下孵育1小時±5分鐘 
4.  當孵育完成時，揭去封板片，棄去反應液，每孔300μL洗滌液，洗板3次，避免溢出。每孔浸泡的時間都必須＞5秒，zui后拍板將殘留的液滴都拍去。 
5.  吸取50μL基孔肯雅溶液1到除了空白對照孔的每個孔中，蓋板 
6.  在室溫孵育30分鐘 
7.  重復步驟4 
8.  將基孔肯雅溶液2跟鏈霉親和素結合物混勻10分鐘 
9.  吸取50μL基孔肯雅溶液2跟鏈霉親和素的復合物到除了空白對照孔的每個孔中，蓋板。 
10.  室溫孵育30分鐘
11.  重復步驟4 
12.  吸取100μL的TMB底物液到每個孔中 
13.  避光孵育15分鐘（精確） 
14.  加入100μL終止液到每個孔中，與加TMB底物液時的間隔和順序都必須一樣 
15.  用酶標儀在加入終止液后30分鐘內與450/620nm處檢測 
【檢測】 
調整酶標儀，以空白對照孔調零，以450nm處檢測所有孔的吸光度值。 
【結果】 
1.  檢測生效的條件 
只有以下條件符合，檢測的結果才能認為的有效的  
空白對照孔    吸光度值＜0.100  
陰性質控孔    吸光度值＜臨界質控  
臨界質控孔    吸光度值0.150-1.300  
陽性質控孔    吸光度值＞臨界質控 
如果以上條件不符合的，那么試驗結果則是無效的，需要重新檢測
2.  結果的計算 
臨界質控平均吸光度值的計算，例子：吸光度1：0.39；吸光度2：0.37                                   
（0.39+0.37）/2=0.38    
平均吸光度值為0.38 
3.  結果的說明 
樣本如果是比臨界值高出10%，則認定為陽性， 
樣本如果是在臨界值上下10%之內，則認定為灰色區(qū)（推薦在2-4周之后再次檢測新鮮的樣本，如果樣本仍然是灰色區(qū)，可以直接認為是陰性） 
樣本如果是比臨界值低出10%，則認定為陰性 
4.  結果的單位 
病人樣本平均吸光度值×10 = U   
臨界值 
例子： 1.216×10 =32U 
0.38 
臨界值： 10 U 
灰色區(qū)：9-11 U 
陰性： ＜9 U 
陽性： ＞11 U

美國NovaBios

這個現(xiàn)在的模型不估計：
從美洲以外的其他地區(qū)傳播基孔肯雅病毒。
傳播其他蚊子傳染病如登革熱或西尼羅河病毒。
一個地區(qū)可能發(fā)生多少基孔肯雅案。
差旅不乘飛機的基孔肯雅病毒傳播。
當?shù)氐墓残l(wèi)生干預措施（如蚊子防治，個人防護措施）如何影響疫情。
預報預測我所在地區(qū)基孔肯雅的當?shù)貍鞑?，但沒有報告基孔肯雅病例。為什么有差異基孔肯雅熱
現(xiàn)有模型預測是基于事件的概率，而不是確定性。
有兩個主要原因有助于進一步解釋差異：
預測估計是由數(shù)學模型產生的，包括報告的基孔肯雅案，歷史航空公司航班，當?shù)貧夂驍?shù)據(jù)和估計數(shù)：
傳染性蚊子多久進食;
人到蚊子傳播的概率;
蚊子存活多久
蚊子對人類傳播病毒的概率。
不是所有的基孔肯雅案都被承認或報告
識別和報告基孔肯雅有重要的局限性。
有些感染基孔肯雅病毒的人不會生病。
不是每個人都患上基孔肯雅病毒去看醫(yī)生。
由于這是美洲相對較新的疾病，醫(yī)生可能無法正確識別。
如果醫(yī)生認定病例可能是基孔肯雅（可能與其他疾病混淆），他們可以報告病例和秩序測試。
基孔肯雅不是美國的國家報告性疾?。▓蟾鎸⒃?015年成為強制性的）。但是，鼓勵醫(yī)生的報告。
現(xiàn)代模型有多準確基孔肯雅熱
該模型預測在*報告之前或之前，大多數(shù)地點可能引入基孔肯雅病毒傳播。在圣馬丁案件zui多的10個地點中，有9個案件在4月底之前報告。
這個基孔肯雅疫情是否會繼續(xù)在整個美洲蔓延基孔肯雅熱
是。自從2013年12月以來，基孔肯雅病毒已蔓延到美洲（加勒比，中部，拉丁美洲，南美洲和南美洲）的許多新的國家和地區(qū)，并且感染了越來越多的人。
只要基孔肯雅疫情繼續(xù)，旅客可能會感染并傳播病毒。可以傳播基孔肯雅病毒的蚊子在美洲的許多地方，包括美國的部分地區(qū)是常見的。在這些地點，感染基孔肯雅病毒的旅客在返回家園后可能被蚊子咬傷，導致本地病例或疫情。

美國NovaBios

我司還提供其它進口或國產試劑盒：登革熱、瘧疾、乙腦、寨卡、黃熱病、基孔肯雅熱、克錐蟲病、違禁品濫用、肺炎球菌、軍團菌等試劑盒以及日本生研細菌分型診斷血清、德國SiFin診斷血清、丹麥SSI診斷血清等產品。

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【市場部】    楊永漢

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【騰訊  】 2042552662
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This current model does not estimate:
Spread the Chikungunya virus from other parts of the Americas.
Spread other mosquito infections such as dengue or West Nile virus.
How many Chikungunya cases may occur in a region.
Travel does not take the plane of Chikungunya virus spread.
Local public health interventions (such as mosquito control, personal protective measures) how to affect the epidemic.
The forecast predicts the local spread of my area in Chikungunya, but did not report the case of Chikungunya. Why there is difference between Chikungunya heat
The existing model prediction is based on the probability of the event, not the certainty.
There are two main reasons to help explain the differences further:
The forecast estimates are generated by mathematical models, including reports of the Chikungunya case, historical airline flights, local climate data and estimates:
How long the infants are eating;
The probability of human transmission to mosquitoes;
How long does mosquito survive?
The probability of mosquitoes spreading the virus to humans.
Not all of the Chikungunya cases are recognized or reported
Identifying and reporting Chikungunya has important limitations.
Some people who are infected with Chikungunya virus will not get sick.
Not everyone is suffering from Chikungunya virus to see a doctor.
Since this is a relatively new disease in the Americas, the doctor may not be able to correctly identify.
If the doctor finds that the case may be Chikungunya (which may be confused with other diseases), they can report cases and order tests.
Chikungunya is not a national reporting disease in the United States (the report will become mandatory in 2015). However, the doctor's report is encouraged.
How accurate is the modern model
The model predicts that most sites may introduce Chikungunya virus transmission before or during the first report. Of the 10 sites with the largest number of cases in St. Martin, nine cases were reported by the end of April.
Whether this Chikungunya epidemic will continue to spread throughout the Americas Chikungunya fever
Yes. Since December 2013, the Chikungunya virus has spread to many new countries and regions of the Americas (Caribbean, Central, Latin America, South America and South America) and has been infected with more and more people.
As long as the Chikungunya epidemic continues, visitors may be infected and spread the virus. The mosquitoes that can spread Chikungunya virus are common in many parts of the Americas, including parts of the United States. At these locations, travelers who are infected with Chikungunya virus may be bitten by mosquitoes after returning home, resulting in local cases or outbreaks.