濱州市智慧城市人、車和非機(jī)動(dòng)車識(shí)別抓拍系統(tǒng)項(xiàng)目采用我司100多套全目標(biāo)識(shí)別抓拍攝像機(jī)，攝像機(jī)安裝于城市交通立桿，監(jiān)測(cè)過往的行人、機(jī)動(dòng)車和非機(jī)動(dòng)車。

   科締歐全目標(biāo)識(shí)別抓拍攝像機(jī)依托強(qiáng)大的硬件，內(nèi)嵌AI智能分析算法，具備了比人腦更精準(zhǔn)的安防大數(shù)據(jù)歸納能力，實(shí)現(xiàn)了在各種復(fù)雜環(huán)境下全目標(biāo)（人體、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車）的多重特征檢測(cè)、抓拍和識(shí)別。基于深度學(xué)習(xí)和AI智能分析技術(shù)，對(duì)視頻圖像中出現(xiàn)的人員、車輛和非機(jī)動(dòng)車等要素目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)的結(jié)構(gòu)化分析，提取要素目標(biāo)的特征屬性信息，并將這些信息分類、長期存儲(chǔ)在視頻圖像信息庫中，對(duì)交jing部門提供基礎(chǔ)的視頻圖像信息支撐，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行再次的研判、分析、匯總，使之成為更優(yōu)價(jià)值的數(shù)據(jù)，發(fā)揮大的效應(yīng)。

   全目標(biāo)識(shí)別抓拍攝像機(jī)解決了目前市面上一臺(tái)攝像機(jī)對(duì)人、車和非機(jī)動(dòng)車不能同時(shí)布控的問題，有效提高智慧城市布控的廣度。

   設(shè)備投入使用可以幫助公an機(jī)關(guān)突破信息化大數(shù)據(jù)應(yīng)用的瓶頸，實(shí)現(xiàn)了從“事后被動(dòng)偵查”到“事前主動(dòng)預(yù)警”、從“看視頻”到“搜目標(biāo)”的轉(zhuǎn)變，切實(shí)提高了公an機(jī)關(guān)辦案效率，對(duì)進(jìn)一步加強(qiáng)公an機(jī)關(guān)視頻監(jiān)控應(yīng)用工作，構(gòu)建立體化社會(huì)治an防控體系具有重要意義。