一、系統(tǒng)概述
一直以來，在一些重要的區(qū)域?yàn)榱朔乐狗欠ǖ娜肭趾透鞣N破壞活動(dòng)，人們采用著不同種類的防護(hù)措施。傳統(tǒng)的防范措施是在這些區(qū)域的外圍周界處設(shè)置一些如鐵柵欄、圍墻、鋼絲籬笆網(wǎng)等屏障或阻擋物，安排人員加強(qiáng)巡邏等方式。但目前分子利用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)，手段更加復(fù)雜化的情況下，傳統(tǒng)的防范手段已經(jīng)難以適應(yīng)安全保衛(wèi)工作的需要。同時(shí)還存在著一些不足，如傳統(tǒng)防護(hù)措施防護(hù)等級較低，易受地形條件的限制，而且不適合惡劣氣候，誤報(bào)率高；電纜傳感的系統(tǒng)功耗很大；電子圍欄、電網(wǎng)等方案有一定危害性等。
科締歐鐵路周界入侵報(bào)警系統(tǒng)是采用科締歐研發(fā)的AI智能分析預(yù)警攝像機(jī),攝像機(jī)以高度先進(jìn)的視頻和音頻算法偵測特定的事件或目標(biāo)。結(jié)合本案，我們將產(chǎn)品特用于對鐵路沿線周界圍欄入侵監(jiān)測報(bào)警，實(shí)時(shí)檢測人員、動(dòng)物闖入鐵路沿線禁入?yún)^(qū)域的事件。
二、系統(tǒng)優(yōu)勢
基于人工智能技術(shù)的鐵路沿線周界區(qū)域監(jiān)測入侵預(yù)警系統(tǒng)。是基于高性能的AI智能視頻分析相機(jī)和音頻分析核心技術(shù)，以人工智能深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺和聽覺，替代人工值守實(shí)現(xiàn)7*24小時(shí)無間斷嚴(yán)密的智能警戒，保護(hù)火車運(yùn)行的日常安全，自動(dòng)提取和留存重要事件和行為記錄，提供超高速度的搜索功能，對異常事件和目標(biāo)發(fā)出及時(shí)警報(bào)。
系統(tǒng)前端攝像機(jī)嵌入AI人體及動(dòng)物圖像識(shí)別算法，對目標(biāo)的精確檢測、跟蹤，實(shí)現(xiàn)對人體和動(dòng)物檢測分析識(shí)別，實(shí)時(shí)預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)人員及動(dòng)物入侵事件。當(dāng)有人員和動(dòng)物進(jìn)入監(jiān)測范圍內(nèi)可對其自動(dòng)識(shí)別，即對其抓拍并將當(dāng)時(shí)圖像傳輸?shù)焦芾碇行模诠芾碇行妮敵鰣?bào)警信號(hào)。
三、系統(tǒng)功能
高速鐵路沿線的橋梁、涵洞、隧道等重點(diǎn)部位、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)配備、安裝高清晰智能分析系統(tǒng)設(shè)備。
1)鐵路沿線軌道區(qū)域和周邊警戒區(qū)域，一般是嚴(yán)禁人員進(jìn)入的。圖1顯示了一個(gè)典型的封閉的高鐵軌道沿線的樣子。
應(yīng)用A：人員闖入鐵路沿線軌道區(qū)域預(yù)警
周界入侵監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)用于檢測禁入?yún)^(qū)域內(nèi)的人員，不允許靠近和進(jìn)入這個(gè)區(qū)域的。當(dāng)有人員進(jìn)入監(jiān)測范圍區(qū)域可對其自動(dòng)監(jiān)測識(shí)別，即對其抓拍并將當(dāng)時(shí)圖像傳輸?shù)焦芾碇行模诠芾碇行妮敵鰣?bào)警信號(hào)。圖1黃線就顯示了一個(gè)定義此種區(qū)域的樣例。
四、產(chǎn)品技術(shù)參數(shù)
傳感器：1/2.5" Progressive CMOS
視頻壓縮格式：H.265/H.264
快門 ：1/25秒至1/10,000秒；
鏡頭：12mm 鏡頭；
主碼流分辨率:3840(H)×2160(V)
嵌入AI智能分析算法
支持協(xié)議:TCP/IP、UDP、DHCP、NTP、RTSP、PPPoE、DDNS、SMTP、FTP
接口協(xié)議 :ONVIF,GB-T/28181；
音頻:雙向音頻(MICIN×1，MIC OUT×1)
通訊接口: 1 個(gè)RJ45 10M / 100M 自適應(yīng)以太網(wǎng)口
報(bào)警接口: 1對報(bào)警輸入/輸出；
工作溫度和濕度： -30℃~60℃,濕度小于95%(無凝結(jié))；
補(bǔ)光燈：ICR紅外移動(dòng)濾光片自動(dòng)切換，實(shí)施日夜功能
檢測距離：50米，
防護(hù)等級：IP 66
電源供應(yīng) ：DC12V
功耗： 5W MAX；
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