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科締歐行人機動車及非機動車監測預警系統

時間:2021/01/06閱讀:331

    科締歐AI智能分析預警攝像機嵌入AI智能分析算法,對物體目標特征的檢測分析識別,可檢測的目標有人、機動車、非機動車、火車和輪船等10多種物體,滿足不同場景的需求。可對視頻畫面中的人、物、車等元素進行精準的實時抓拍與識別,并能快速分析及反饋核心數據。實時預警周界區域內人員入侵事件。當有目標物體進入監測范圍內可對其自動監測識別,現場聯動語音告警,同時也可對其抓拍并將當時圖像傳輸到管理中心,在管理中心輸出報警信號。
攝像機采用AI算法,內置多種智能分析算法,通過大量真實的場景樣本訓練后,能夠在各種應用場景下及時準確的對場景中發生的物體入侵行為發出告警信息。通過對實時視頻圖像進行智能分析識別,可實現圖像全屏周界防護、劃定區域周界防護等功能。
    攝像機設備嵌入AI智能分析算法,對物體目標的精確檢測分析識別,實時預警周界區域內物體目標入侵事件,前端AI攝像機一體化完成分析、識別、預警,后端監控中心不需要額外配置分析管理服務器,從而節省成本。AI智能分析識別攝像機也可脫機使用,現場同時支持聯動語音告警,不需要連接到監控中心。
   攝像機采用機器視覺圖像感知技術,通過人工智能深度學習技術,對物體目標的精確檢測分析識別,在機器視覺圖像景中,通過物體特征算法建立圖像模型,完成自動識別物體目標。
   攝像機基于海量數據的深度學習,檢測實時視頻中的物體目標,并通過物體特征分析,準確的識別物體目標。通過對物體特征的學習,對視頻中的物體目標進行輪廓檢測,系統采用基于深度學習的目標檢測算法,支持超過20多種常用物體的檢測、識別。
    特別適用于高精度物體監測識別預警,可以排除因風吹草動、下雨下雪、刮風樹葉搖動
、光影變化等等各種室外干擾所產生的誤報。

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