城市軌道交通通風空調節能優化控制系統（HiSCADA-ESCS）

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更新時間：2022-12-02 12:56:54瀏覽次數：336次

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青島海信網絡科技股份有限公司

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產品簡介

產品簡介采用人工智能算法和建模仿真技術

詳細介紹

產品簡介

采用人工智能算法和建模仿真技術，基于地鐵車站內外溫濕度、實時氣候以及客流預測信息，系統準確預測出未來時間段內的冷負荷需求，結合基于整體性能模型尋優的節能策略，實時自動調整地鐵空調大系統和冷水群控系統各個設備的運行參數，實現風水聯調，在滿足車站環境舒適度的前提下，實現通風空調全系統效率優化，降低通風空調系統運行能耗30%-70%，大幅提升了地鐵的智能化運營水平，降低了地鐵運營成本。

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節能技術

負荷預測

系統結合歷史數據對人工神經網絡模型進行訓練，智能獲取地鐵空調負荷與客流量、氣候、時期等影響因素的內在耦合關系，掌握實際空調負荷的變化規律，利用人工智能算法、結合輸入變量進行地鐵負荷預測，為地鐵通風空調系統運行提供的運行指導目標，自主解決水系統調節滯后問題。

風水聯調

地鐵通風空調風系統和水系統的運行模式與地鐵負荷變化密切相關，且兩者間相互影響。基于負荷預測提供的高效運行指導目標，采用人工智能算法和建模仿真技術，建立設備能耗模型，實現冷水機組冷凍水供水溫度、風機風量、冷卻水泵流量等參數全局優化輸出，達到風系統和水系統的匹配運行，在保證地鐵站乘客舒適度的前提下，實現空調季通風空調系統耗能最少。

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