在人潮涌動的地鐵口、機場或寫字樓，當人員走近通道閘口，虹膜識別器自動捕捉到其虹膜信息瞬時進行身份驗證，整個過程快捷卻讓人毫無察覺，電影中呈現的這種主動捕捉、自動對焦虹膜識別技術讓人大呼過癮。可惜的是，該技術尚未在現實應用中實現。
　　
　　但一目標的實現并不遙遠。近日，虹膜識別解決方案提供商武漢虹識技術有限公司（簡稱虹識技術）宣布成功實現了動態人眼自動定位技術及自動對焦技術，預示著虹膜識別技術向遠距離、主動式識別邁出了關鍵性的一步。
　　
　　虹膜識別技術的*性、穩定性、準確性被業界頗為看好，但其市場化進程受到易用性的極大限制。其易用性的解決主要有兩個途徑：提高識別速度以及降低用戶配合度。自創立之初，虹識技術便以高速虹膜芯片為出發點，力求在zui短的時間內處理完多幀圖像數據，做到實時的圖像傳輸，解決了識別速度問題。目前，公司正積極探索動態人眼自動定位技術及虹膜自動對焦技術，以降低設備使用中的用戶配合問題，提高產品易用性。
　　
　　實現虹膜自動對焦首先要快速準確地定位人眼。公司在基于人臉檢測的算法上，研究出了一種基于快速徑向對稱變換及二值化分類器的人眼定位算法。通過大量的實驗測試，發現該算法具有較高的可靠性和穩定性，復雜度低，可以有效地解決劉海遮擋、眼鏡及人臉姿勢等因素干擾的問題。目前該動態人眼定位算法對人眼的正確定位率高達95.67%。

　　
　　傳統的人眼定位方法一般分為三類：測量人眼特征、學習統計外形模型和利用結構信息。測量人眼特征的方法實現簡單，但易受光照、眼鏡框、劉海遮擋等因素的干擾。學習統計外形模型方法的性能取決于訓練的樣本空間，復雜度較高。還有一種是利用結構信息的方法，這類方法需要結合眼睛統計模型來定位人眼，復雜度可想而知。虹識技術提出的算法，結合了眼睛特征和結構信息，有效規避傳統算法易受光照、眼鏡框、劉海遮擋等因素干擾的同時，算法實現的復雜性問題也得到了解決。
　　
　　基于此動態人眼定位技術，并結合自動對焦鏡頭，虹識技術將開發出自動虹膜檢測對焦的虹膜識別設備。該設備核心功能之一在于能夠根據不同身高的使用者，自動檢測眼睛位置，調整鏡頭角度并自動對焦，由此降低產品使用過程中的用戶配合度，提高體驗感。在不久的將來，搭載該技術的設備還能夠提供遠距離、多目標、運動狀態下的目標自動捕捉和虹膜定位，實現虹膜識別易用性的*目標。
　　
　　相對于當前業界普遍的定焦、配合式或機械旋轉設備來適應不同身高的識別，虹識技術的動態人眼自動定位技術及自動對焦技術無疑能極大提高設備的易用性和智能化。虹識技術會將該技術應用到虹膜門禁、虹膜鎖、虹膜注冊機等產品中，進行產品的優化升級，zui大發揮虹膜識別安全、方便的特性，為安全門禁、通道閘口、個人信息登錄等提供zui安全的身份驗證方式，在智慧樓宇、智慧工地、公共安全、金融銀行多個行業提供智能化、安全保障。