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蘇州千視通視覺科技股份有限公司
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閱讀：367發布時間：2020-4-14
時下，國家力推“智慧交通出行”，智慧交通作為迅速崛起的產業也迫切需要突破邊界，與人工智能等*緊密融合，創造出更加符合智慧交通需求的產業生態體系。
3月27日，華為昇騰傾力打造的線上直播分享與交流活動—《昇騰大家說》：AI使能交通行業智能升級專場在下午三點準時拉開序幕，千視通智能交通產品總經理潘喆攜交通違法與流量事件感知系統受邀參與此次演講，并提出AI交通 助暢協管為主題，分別圍繞著交通擁堵、道路基礎設施升級、AI計算機視覺技術等多個方面展開分享。
交通管理中的矛盾與常態
隨著智能化、信息化快速發展和大規模技術應用的同時，城市道路以及公路上的交通通行秩序總體上并未出現根本性好轉，交通管理出現了新的常態。
車輛數井噴，車輛發展快于道路承載能力；交通規則豐富，交通管理越來越個性化、人性化；停車位少、新舊路網并存；現有的交通視頻設備無法匹配快速發展的算法能力；交通監控、信號機、交通誘導和互聯網應用、移動應用，還難于協同……
種種新常態的出現給目前的交通管理帶來了巨大的考驗。
道路交通管理的主要目標其實就是維持道路交通安全和出行暢通，而道路交通的安全和暢通也只能是建立在良好的路面交通秩序基礎上。從而如何應對以上的新常態將成為日后智慧交通發展的一個重要課題。
針對于此次情況，千視通經過多方面的市場調研與探索后，總結出了目前交通管理三大矛盾：1、日益增長的車輛與有限的道路的矛盾；2、算法能力的快速提升與現有系統的矛盾；3、龐大的數據與管理者決策的矛盾。我們發現視覺信息的分析與升級將成為解決三大矛盾的關鍵。
交通違法與流量事件感知系統
潘喆表示，交通違法與事件感知平臺是基于千視通自研深度學習的視頻結構化技術研發而成，復用已有的前端攝像頭設備，利用現有監控設備采集的視頻、圖片信息為基礎，對行人、非機動車、機動車三類目標進行視頻結構化分析，自動分析其違法違規行為，并對違法目標信息進行記錄，為部門提供相應的證據，同時對交通事故與道路擁堵進行相應預警，從而達到優化交通秩序、實現城市交通智能化管理的目的。
千視通交通違法與事件感知平臺大致分成3層架構，*層是前端攝像頭，第二層是我司算法處理層，第三層為警務內部應用層。從現有的監控平臺通過國標對接獲取實時的視頻流或直接從網絡攝像頭獲取視頻流來進行違法行為與事件的檢測，經系統檢測出違法行為與事件數據推送給違法輔助平臺，用于人工二次審核。
多重優勢聚焦不同場景
優勢一：全視頻技術
復用已有的前端設備；無需添加地感線圈等輔助措施
優勢二：基于后端AI服務集群
可線性擴容；動態升級算法
優勢三：適配復雜的道路場景
基于AI的目標分類技術
無論是在電警、卡口、還是閉路電視（球機）都能識別
AI讓智慧交通未來可期
直播后，華為昇騰領域交通產業總監王震軍就目前疫情對AI交通發展的影響與潘喆進行互動，為此潘喆表示：千視通一直致力于開發算法和應用，而本次疫情的出現，千視通迅速響應，開發出針對于疫情監測的“溯源”系統，及人群密度感知系統相關功能，此功能能快速進行歷史人群密度檢測提出告警，終實現告警信息配置，目前交通違法與流量事件感知系統已支持了此項系統。
后，潘喆表示：新時代的變化，需要新的交通管理模式，隨著智慧交通建設的普及，解決交通擁堵和事故發生等方面也將會譜寫新的篇章，千視通愿意與很多智能企業一起攜手努力，終讓城市更加安全、便捷、智
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