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蘇州千視通視覺(jué)科技股份有限公司


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大數(shù)據(jù)合成*平臺(tái)

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產(chǎn)品型號(hào)

品       牌

廠商性質(zhì)生產(chǎn)商

所  在  地蘇州市

聯(lián)系方式:高先生查看聯(lián)系方式

更新時(shí)間:2017-11-20 15:04:36瀏覽次數(shù):2232次

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經(jīng)營(yíng)模式:生產(chǎn)廠家

商鋪產(chǎn)品:80條

所在地區(qū):廣東深圳市

聯(lián)系人:高先生 (銷(xiāo)售總監(jiān))

產(chǎn)品簡(jiǎn)介

基于視頻偵查的“三縱一橫“大數(shù)據(jù)合成*平臺(tái)是視頻偵查全鏈條解決方案,系統(tǒng)高度集成圖偵實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)、車(chē)輛緝查平臺(tái)、案件研判平臺(tái),打造案件和線索的全流程。

詳細(xì)介紹

一、背景分析

 

當(dāng)前*視頻偵查及視頻監(jiān)控深度應(yīng)用呈現(xiàn)以下幾個(gè)明顯的趨勢(shì):

 

從視頻偵查技術(shù)來(lái)看,當(dāng)前視頻偵查技術(shù)已經(jīng)成為繼刑偵、網(wǎng)偵、技偵之后的第四大偵查技術(shù)。而且,隨著前端視頻監(jiān)控設(shè)備建設(shè)規(guī)模的快速增長(zhǎng),視頻在偵查領(lǐng)域中發(fā)揮的作用越來(lái)越大。

 

從視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢(shì)來(lái)說(shuō),怎樣從堆積的大量視頻數(shù)據(jù)中找到有價(jià)值的數(shù)據(jù)?怎樣將無(wú)序的視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為有序的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)?怎樣利用數(shù)據(jù)推出服務(wù)于實(shí)戰(zhàn)的深度應(yīng)用系統(tǒng)?由此引出的視頻大數(shù)據(jù)檢索、視頻大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、視頻大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用將是未來(lái)的主要應(yīng)用趨勢(shì)。

 

 

視頻偵查及視頻數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢(shì)

 

從行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,近年來(lái),*部要求強(qiáng)化專業(yè)合成*機(jī)制建設(shè),各地也制定了大數(shù)據(jù)合成*平臺(tái)指揮室的相關(guān)建設(shè)規(guī)劃。在此基礎(chǔ)之上,我們認(rèn)為將垂直類的系統(tǒng)資源整合、實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)跨人員甚至跨警種之間的多組織協(xié)同、突破跨系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享、zui后達(dá)到工作成果和戰(zhàn)果的總合成,是符合*合成*應(yīng)用實(shí)際需求的。基于對(duì)上述趨勢(shì)的判斷,基于視頻偵查的“三縱一橫”大數(shù)據(jù)合成*平臺(tái)應(yīng)勢(shì)而生。

 

二、平臺(tái)架構(gòu)圖

 

基于視頻偵查的“三縱一橫”是視頻偵查全鏈條解決方案,系統(tǒng)高度集成圖偵實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)、車(chē)輛緝查平臺(tái)、案件研判平臺(tái),打造案件和線索的全流程?;谇б曂ㄗ灾餮邪l(fā)的人車(chē)分類及檢索技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)等對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,為后續(xù)業(yè)務(wù)應(yīng)用打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。通過(guò)合成*網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)跨人、跨部門(mén)、跨系統(tǒng)甚至跨警種的在線協(xié)作與溝通。

 

平臺(tái)由四層架構(gòu)組成,包括視頻接入層、視頻云分析層、垂直縱向應(yīng)用層、橫向的合成*網(wǎng)絡(luò)層。

 

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)圖

 

1、視頻接入層

 

視頻接入層通過(guò)對(duì)接監(jiān)控平臺(tái)、高清卡口等,獲取平臺(tái)zui底層的原始數(shù)據(jù)。

 

2、視頻云分析層

 

視頻云分析層以對(duì)接入的原始視頻進(jìn)行分析和結(jié)構(gòu)化處理為基礎(chǔ),通過(guò)技術(shù)手段,根據(jù)目標(biāo)類型和數(shù)據(jù)用途劃分為四個(gè)主題數(shù)據(jù)庫(kù),分別是:視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)、線索數(shù)據(jù)庫(kù)、人特征數(shù)據(jù)庫(kù)、車(chē)?yán)舜髷?shù)據(jù)庫(kù)。

 

l  視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)存放視頻結(jié)構(gòu)化之后的數(shù)據(jù);

l  線索數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)存放經(jīng)過(guò)視頻檢索篩選后的數(shù)據(jù);

l  車(chē)輛緝查數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)存放對(duì)視頻或圖片源進(jìn)行車(chē)型識(shí)別后得到的車(chē)輛專業(yè)數(shù)據(jù);

l  人特征數(shù)據(jù)庫(kù),負(fù)責(zé)存放對(duì)高清視頻進(jìn)行人結(jié)構(gòu)化時(shí)產(chǎn)生的矢量特征數(shù)據(jù)。

 

3、產(chǎn)品應(yīng)用層:“三縱”

 

平臺(tái)衍生出了三套縱向的垂直類應(yīng)用,就是所謂的“三縱”,分別是圖偵實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)、視頻圖像研判平臺(tái)、車(chē)輛大數(shù)據(jù)緝查平臺(tái)。

 

1)圖偵實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)

 

圖偵實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用平臺(tái)通過(guò)視頻技術(shù)手段從海量視頻中進(jìn)行目標(biāo)的快速檢索和定位,目標(biāo)包含:人、車(chē)、人騎車(chē)。其中,人騎車(chē)分類又包含二輪車(chē)和三輪車(chē)。

 

2)視頻圖像研判平臺(tái)

 

視頻圖像研判平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量案件信息進(jìn)行碰撞對(duì)比,根據(jù)對(duì)比結(jié)果,找到案件與案件之間的規(guī)律,達(dá)到串并案的效果。

 

3)車(chē)輛大數(shù)據(jù)緝查平臺(tái)

 

車(chē)輛大數(shù)據(jù)緝查平臺(tái)專門(mén)針對(duì)車(chē)輛數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)了一系列深度應(yīng)用的技戰(zhàn)法,如無(wú)牌車(chē)分析、同行車(chē)分析、*入城分析、頻繁過(guò)車(chē)分析、頻繁夜出車(chē)輛分析、晝伏夜出車(chē)輛分析等,用戶可通過(guò)車(chē)輛技戰(zhàn)法找到車(chē)的規(guī)律。

 

上述談到的三縱應(yīng)用分別以專業(yè)工具組的形式集成到合成*體系。

 

4、合成*網(wǎng)絡(luò)層:”一橫“

 

合成*網(wǎng)絡(luò)層就是所謂的“一橫”,合成*網(wǎng)絡(luò)層由三部分組成。

 

*部分包含從*申請(qǐng)、專案組成立到任務(wù)派發(fā)、結(jié)果反饋、戰(zhàn)果確認(rèn)、績(jī)效考核的合成*生命周期。

第二部分通過(guò)內(nèi)嵌、即時(shí)通訊等模塊實(shí)現(xiàn)人員與人員之間的高頻次的在線協(xié)作與交流。

第三部分屬于系統(tǒng)集成機(jī)制,通過(guò)將系統(tǒng)集成菜單化,然后通過(guò)D2F(數(shù)據(jù)到文件)總線進(jìn)行異構(gòu)數(shù)據(jù)的歸一化處理,從而可屏蔽掉不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)帶來(lái)的差異性。

 

三、平臺(tái)建設(shè)整體思路

 

基于視頻偵查的”三縱一橫“整體建設(shè)思路可以用五個(gè)字來(lái)概括。即:全、智、聯(lián)、標(biāo)、跨。

 

l  全:平臺(tái)提供的是基于視頻偵查的全鏈條解決方案,圍繞“案、人、車(chē)”三個(gè)警務(wù)實(shí)戰(zhàn)元素實(shí)現(xiàn)*、立體化的應(yīng)用;

l  :基于千視通自主研發(fā)的人車(chē)分類及檢索技術(shù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)等對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,為應(yīng)用智能化打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ);

l  聯(lián):平臺(tái)具備開(kāi)放性,可與外圍系統(tǒng)如高清卡口、警綜、監(jiān)控平臺(tái)等進(jìn)行互聯(lián),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)整合分析,zui大程度幫助用戶進(jìn)行有價(jià)值的數(shù)據(jù)研判。

l  標(biāo):平臺(tái)數(shù)據(jù)、建設(shè)規(guī)范、技術(shù)協(xié)議等都遵循業(yè)界標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)目標(biāo)特征標(biāo)準(zhǔn)化、視頻格式標(biāo)準(zhǔn)化、線索數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、技術(shù)協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)化、系統(tǒng)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)化;

l  :建立跨界的信息溝通和在線協(xié)作機(jī)制,通過(guò)合成*網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)跨人、跨部門(mén)、跨系統(tǒng)甚至跨警種的在線協(xié)作與溝通。

 

四、平臺(tái)主要特色

 

1、算法智能化、圖偵實(shí)戰(zhàn)化

 

 

平臺(tái)具備的視頻分析檢索功能融合了深度學(xué)習(xí)算法,可以根據(jù)視頻中的活動(dòng)目標(biāo)準(zhǔn)確區(qū)分行人、汽車(chē)、人騎車(chē)等目標(biāo),同時(shí)對(duì)同類型目標(biāo)的不同特征進(jìn)行分類檢索,如行人是否帶眼鏡、圍巾,是否背包,性別分類等;人騎車(chē)目標(biāo)可以區(qū)分是兩輪、三輪的分類;從而提高目標(biāo)的檢測(cè)效率和準(zhǔn)確度。

 

視頻摘要技術(shù)克服光照、陰影、強(qiáng)光源、天氣、風(fēng)吹樹(shù)搖等背景變化,以及攝像機(jī)抖動(dòng)、遮擋等多種因素的影響,可以在像素級(jí)別切割出移動(dòng)物體,自然縫合到背景中,生成較短的高質(zhì)量濃縮視頻。

 

人形檢索技術(shù)會(huì)根據(jù)目標(biāo)*的衣著、顏色分布、體態(tài)特征快速地在跨攝像頭中進(jìn)行全局范圍內(nèi)的快速搜索并查找出相似的目標(biāo)。

 

視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)采用智能識(shí)別技術(shù)和*的圖像識(shí)別算法,對(duì)實(shí)時(shí)視頻流、錄像文件以及圖片中車(chē)輛的特征信息進(jìn)行提取,對(duì)人的年齡層、性別、裝飾物、姿態(tài)等信息進(jìn)行識(shí)別。

 

2、分析排查多樣化、結(jié)果圖形化

 

平臺(tái)提供視頻包圍圈功能,通過(guò)在GIS上對(duì)視頻點(diǎn)位查找范圍進(jìn)行框選。根據(jù)用戶輸入的跟蹤*或車(chē)的樣本圖片在框選的范圍內(nèi)進(jìn)行地毯式排查,一旦確認(rèn)目標(biāo),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)形成目標(biāo)的移動(dòng)軌跡并切換中心點(diǎn),在周邊點(diǎn)位繼續(xù)排查,與此同時(shí)可安排警力對(duì)嫌疑目標(biāo)進(jìn)行圍捕。

 

視頻包圍圈功能

 

系統(tǒng)提供時(shí)空分析功能,對(duì)檢測(cè)到的嫌疑目標(biāo)出現(xiàn)的所有點(diǎn)位和時(shí)間進(jìn)行軌跡刻化和時(shí)空測(cè)量,通過(guò)時(shí)空測(cè)量數(shù)值可推算出嫌疑目標(biāo)人的活動(dòng)規(guī)律。除上述之外,平臺(tái)還提供車(chē)輛活動(dòng)規(guī)律排查等更加多樣化的手段。

 

3、車(chē)輛識(shí)別全面化,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

 

平臺(tái)支持超過(guò)200種車(chē)輛品牌、2000種車(chē)輛子品牌的車(chē)型識(shí)別。對(duì)車(chē)窗貼、車(chē)飾物、遮陽(yáng)板、車(chē)身顏色等均有高準(zhǔn)確率的識(shí)別效果。車(chē)輛識(shí)別之后的數(shù)據(jù)規(guī)范*GA 24-2005相關(guān)的機(jī)動(dòng)車(chē)代碼標(biāo)準(zhǔn),基于精準(zhǔn)的識(shí)別數(shù)據(jù),平臺(tái)提供了大量車(chē)輛技戰(zhàn)法對(duì)車(chē)輛行駛規(guī)律進(jìn)行分析。

 

車(chē)輛識(shí)別技術(shù)指標(biāo)

 

4、文本檢索引擎化,語(yǔ)義分析智能化

 

平臺(tái)針對(duì)全站文本檢索開(kāi)發(fā)出了一套基于Lucene的文本檢索引擎,用戶只需輸入自然語(yǔ)言,引擎將會(huì)對(duì)輸入的文本進(jìn)行自動(dòng)分詞處理,通過(guò)分詞后的結(jié)果與庫(kù)內(nèi)數(shù)據(jù)匹配碰撞,根據(jù)需要再進(jìn)行數(shù)據(jù)地進(jìn)一步清洗,就可搜尋到與用戶輸入內(nèi)容密切相關(guān)的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)所得即所想。

 

5、案件辦理流程化,案件研判工具化

 

案件研判平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了從案件采集到涉案線索結(jié)構(gòu)化到案件研判到案件報(bào)告的案件全業(yè)務(wù)流程,其中,業(yè)務(wù)流程采用引導(dǎo)式進(jìn)行設(shè)計(jì),降低用戶使用成本的同時(shí)亦可明確用戶當(dāng)前職責(zé)。

 

研判手段支持基于研判模型的個(gè)案研判、基于人員積分模型的類案研判、支持手動(dòng)選案的案件碰撞、基于GIS的時(shí)空研判等,每個(gè)研判手段都會(huì)以單一工具的形式集成到研判工具箱,工具箱內(nèi)的模塊化設(shè)計(jì)可確保研判手段可進(jìn)行橫向擴(kuò)展,不斷豐富的研判工具箱可滿足*一線業(yè)務(wù)不斷變化的需求。

 

案件辦理流程

 

6、外部系統(tǒng)集成化、使用菜單化

 

平臺(tái)支持與外部系統(tǒng)如人口信息庫(kù)、現(xiàn)勘系統(tǒng)、情報(bào)系統(tǒng)等進(jìn)行數(shù)據(jù)集成,通過(guò)菜單形式開(kāi)放給具備對(duì)應(yīng)權(quán)限的用戶進(jìn)行調(diào)用。實(shí)現(xiàn)在平臺(tái)中統(tǒng)一調(diào)取各項(xiàng)資源,為業(yè)務(wù)分析提供數(shù)據(jù)支撐。

 

7、流程化驅(qū)動(dòng),可視化指揮,積分化考核

 

合成*流程包含從*申請(qǐng)、專案組人員抽調(diào)、*審批到任務(wù)派發(fā)、成果反饋、戰(zhàn)果確認(rèn)的全套流程。合成*指揮員可通過(guò)系統(tǒng)提供的合成*圖進(jìn)行可視化的指揮調(diào)度,可對(duì)*過(guò)程中發(fā)起的各流程的當(dāng)前狀態(tài)進(jìn)行概覽。

 

系統(tǒng)提供對(duì)*過(guò)程中數(shù)據(jù)的自動(dòng)化統(tǒng)計(jì),以圖形報(bào)表的形式提供給*指揮員,讓指揮員對(duì)案件偵辦工作全貌做到全局掌控。所有任務(wù)參與人均可在流程面板中進(jìn)行意見(jiàn)交換和成果反饋。

 

平臺(tái)采用戰(zhàn)果確認(rèn)機(jī)制對(duì)任務(wù)參與人貢獻(xiàn)的戰(zhàn)果進(jìn)行合成。采用積分制對(duì)各*任務(wù)參與人員進(jìn)行打分評(píng)價(jià),有獎(jiǎng)有懲,有依有據(jù)。此可作為后續(xù)績(jī)效考核的重要憑證。

 

合成*流程圖

 

8、架構(gòu)*化,高度可靠化

 

系統(tǒng)支持高可靠性的分布式架構(gòu)部署方式,采用的高可用技術(shù)可保證平臺(tái)7*24小時(shí)不間斷使用,通過(guò)集群和大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)計(jì)算資源進(jìn)行充分利用,滿足平臺(tái)高效運(yùn)行需求。

 

結(jié)語(yǔ)

 

通過(guò)與各地*用戶溝通了解到,當(dāng)前很多*部門(mén)都有考慮成立合成*室的規(guī)劃,基于視頻偵查的“三縱一橫”設(shè)計(jì)理念與用戶的理念不謀而合。多警種的推出符合用戶的應(yīng)用需求趨勢(shì),市場(chǎng)前景非常廣闊。千視通作為*的視頻分析和大數(shù)據(jù)搜索解決方案提供商,以及經(jīng)國(guó)家*認(rèn)定的*和*部視頻檢索標(biāo)準(zhǔn)主筆單位,我們希望借助技術(shù)與產(chǎn)品的力量,真正為用戶解決問(wèn)題,為社會(huì)的平安和諧貢獻(xiàn)自己的一份力量。

 

 

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