一、建設背景

　　政策要求

　　《消防救援隊伍信息化發展規劃(2019-2022)》要求全面適應信息化、智能化時代下的接警處警需求，引入云計算、大數據、物聯網、人工智能、移動互聯網等技術，以信息化手段推動消防救援體系和救援能力現代化。

　　實際需要

　　消防隊伍面臨的任務數量與日俱增、種類紛繁龐雜、狀況多樣頻發，整體處置難度急劇攀升，傳統的救援指揮系統的一系列手段和方式已難以滿足當今需要。

　　二、現狀

　　原公安部消防局規劃建設了“滅火救援指揮系統"，包含滅火救援業務子系統、跨區域指揮調度子系統、接處警子系統等， 從2014年使用至今，有效解決了消防接處警的警情集中受理、力量統一調度的問題。但是，隨著科技的日益更新，系統功能設計、技術手段在現業務需求前顯得捉襟見肘、缺失較多，主要表現如下：

　　1、接警：接警難、定位難

　　手動錄入、人工選擇力量，容易出現調度失誤;

　　警情定位信息缺失，實際位置偏差大，影響處置效率。

　　2、調派出動：匹配難、調派難、出警難

　　接警員靠背地圖，匹配各消防站與警情位置;

　　根據經驗進行力量調派，調派不精準;

　　不具備特種車輛導航能力，缺乏實時路況信息，出警到場時間無保障。

　　3、途中巡查：巡查難

　　災情現場、周邊災害隱患、作戰要素等信息不掌握。

　　4、途中指揮： 評估難

　　無法有效預估所需作戰力量，應急救援、滅火作戰指揮缺乏科學輔助決策。

　　5、現場指揮： 指揮難

　　難以預先部署作戰意圖，無法預先、途中指揮，延誤作戰時機。

　　三、產品介紹

　　《消防智能接處警系統》著力構建“技術應用、部門聯動高效、數據匯聚共享"的智能指揮平臺。采用智能語音識別、語音轉寫、警情要素提取等多項技術，運用智能算法、深度自學習等技術，整合等級調派、預案調派，構建智能調派模型，智能生成警情單和調派方案。通過“一張圖"可視化展現火災周邊資源力量分布，實時監控火災現場警情反饋，為力量調派、輔助決策提供有效支撐。警情數據自動全息歸檔，為大數據匯聚、AI模型訓練提供有效的數據支撐。
業務流程：

亮點介紹：

1.1智能接警  – 多渠道預警
現狀：電話預警、接警方式單一、人工憑經驗接警
多渠道預警：電話、IOT預警、互聯網鄭好辦預警、人工預警
1.2智能接警 – 接警輔助
1.3智能接警 – 語音轉寫
1.4智能接警 – 電話定位
電話定位：獲取電話和定位信息，展示在地圖上。
1.5智能接警 – 多報提示及歸并
警情歸并：1、同一電話多次預警，系統給出多報提示，系統根據電話、范圍、時間(1個小時)、警情地址、預警類型、多次電話預警接入和多個不同電話重復報同一警情系統給出是否歸并提示，由接警員手動判斷是否歸并。
2.1智能調派
現狀：出動隊站調派及處警效率嚴重依賴于接警員個人經驗，沒有標準化的出動方案，經驗難以復制。
智能調派：不同于之前接警員憑經驗調派，根據災情類型、距離、時間等綜合條件，進行算法分析后智能生成多場景調派方案；特種車輛定制導航，智能規劃行進路線接處警系統將力量調派分為默認調派、智能調派、預案調派三種調派模式。
2.2智能調派 – 警情升級提示及增援調派
結合現場實施反饋內容，接處警系統分析后，給指揮中心升級提醒，由接警員判定是否升級，確認升級后進行增援調派。
2.3智能調派 – 聯合調派
2.4智能調派 – 跨區域增援請求
1.可打上級電話***119請求跨區域增援。

2.對警情現場情況研判后，可向上級單位發送增援請求、推送增援信息。
3精準導航
針對老舊小區我們做了特定的地圖精細化信息采集，地圖已精 確到小區出入口、小區內部路、樓號、單元號、周邊商家信息，并且加入了特種車輛導航信息(比如限高、限寬、突破限行等規則)，根據時間、距離規劃出優調派路線，保障車輛快速到達現場，為救援節省寶貴時間、該地圖還支持2D和3D模式切換。
4.1遠程巡查 – 周邊資源
實時展示災情地點視頻監控、燃燒物質、被困人員、周邊水源、社會聯動單位等要素信息，使巡查信息更加全面、準確，為現場救援指揮提供多方位信息支撐。
4.2遠程巡查
現狀：巡查難，災情現場、周邊災害隱患、作戰要素等信息不掌握。
途中巡查：災情信息實時同步、調派對戰和作戰力量展示、實時查看周邊水源、周邊監控。
5途中巡查 – 現場情況
現狀：無法有效預估所需作戰力量，應急救援、滅火作戰指揮缺乏科學輔助決策。
途中巡查：通信融合、處置要點發送、救援指引方案、調度指令一鍵下發、多方通話、聯合調派。
6視頻會商
依托5G、無線等高頻率通訊技術，實現災害現場、指揮中心等多方互聯，開展即時音視頻通話、專家視頻會商，快速下達精細化任務，使指揮更加科學高效。
7.1一張圖指揮
社會救援力量聯調聯戰，“一張網"多方聯動，“一張圖"輔助指揮作戰
全面展示災情周邊道路實時路況、力量分布、火災態勢、單位信息等數據，融合大數據算法、模型，實現大數據態勢感知的輔助研判，為救援工作提供決策支撐， 輔助指揮員制定綜合戰術措施，并通過“定點拖動"指揮作戰。

7.2一張圖指揮 – 現場反饋
7.3一張圖指揮 – 現場指揮
現狀：無法有效預估所需作戰力量，應急救援、滅火作戰指揮缺乏科學輔助決策。
現場指揮：現場信息實時反饋、指揮中心精細化作戰指揮。
8.1全息檔案 – 結案
8.2全息檔案– 警情全流程記錄
8.3全息檔案 – 全流程信息
8.4全息檔案 – 交接班信息
提供接警員值班排班信息表、值班記錄交接表指揮中心接警員值班結束后需對本人處理警情填寫交接班記錄，可供下個值班接警員查看；可對接警員排班進行管理，同時展示接警員排班列表。
全息檔案 – 人員、車輛、器材裝備信息
實時更新消防站下人員、車輛、裝備、任務數據。
8.5全息檔案 – 全流程檔案
自動記錄接警、調度、出動、到場、歸建等環節信息，實現全流程記錄，支持文本、音頻、視頻文件歸集，自動生成警情檔案，為戰評研討提供數據支撐。
9警情展示
10個性化列表

四、應用價值
全覆蓋、高精度、多場景、位置豐富的實景地圖
消防領域 AI專項定制的語音識別與處理模型
智能、高效、科學、精準
基于算法模型的消防救援輔助決策
融合匯聚共享、安全高效的數據平臺