車牌識別系統針對這些基礎的算法有了更進一步，深層次的運用，在復雜背景的圖象中如何準確而迅速地定位分割牌照區域，優化的嵌入式車牌識別算法，綜合識別率高于99.58%。車牌識別一體機具有優異的成像自動控制，自動跟蹤光線變化，可以有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈；補光燈基于圖像分析算法進行控制，避免了傳統基于光敏電阻補光的不穩定性。
車牌識別一體機具有一體化攝像機，與傳統攝像機相比，一體化攝像機體積小巧、美觀，安裝、使用方便，監控范圍廣、性價比高等優點，具有性能、多功能、高適應性、強穩定性等特點。
首先對采集到的車牌圖像進行預處理是車牌識別系統中一個重要環節，經過預處理后的不但能去除圖像噪聲、提高圖像質量，降低其對車牌識別過程中的負面影響，還可以降低系統占用內存空間，提高識別速度。
其次車牌識別的步是車輛圖像捕捉與獲取，根據圖像采集設備不同可以分為兩類，使用照相機采集的靜態圖像和使用攝像機采集的視頻圖像，對圖像質量要求較高的系統則會使用照相機作為采集設備，對于實時性要求較高的車牌識別系統通常采用攝像機作為采集設備，如超速檢測系統.目前國內的高速公路監控系統已經淘汰了相機，轉而采用高清攝像機。
第三圖像分割是數字圖像處理和現代圖像處理的核心技術，在對圖像的研究中，前景對應著圖像中具有*信息的區域。在車牌識別中就是為了分析圖像中的車牌信息，因此需要從圖像中把車牌區域分離出來，圖像分割就是通過一系列算法將車輛圖像的車牌信息與背景分離的過程。
第四車牌識別技術的核心在于車牌定位、字符分割和字符識別三個階段.不同的車牌識別技術算法差異主要集中在這里。其中車牌定位算法和字符分割算法主要應用了數字圖像處理的圖像預處理和圖像分割的知識，而字符識別算法主要涉及模式識別技術。
車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據算法不同，可能在上述不同步驟實現，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。
實際應用中，車牌識別系統的識別率還與牌照質量和拍攝質量密切相關。牌照質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等。
