現在在很多地方都能看到人臉識別閘機，其實人臉識別閘機就是傳統閘機上增加了人臉識別的功能，有了這個功能，就可以很好的識別進出人員身份，且在車站、高鐵站、出入境口岸等場所都起到了很好的作用，因為這些場所都需要實名制和驗身份，不僅提高安全性，還有利于部門抓獲人員，因為識別系統是與有聯網，一旦人臉是別有問題，就能看到，為維護社會的穩定提供了很好的幫助，那么這種識別人臉優勢怎么做到呢，今天來介紹一種基于幾何特征的識別方法。
基于幾何特征的人臉識別方法，相比于其他識別方法，此方法出現的時間較早，識別原理是通過人臉上各個器官(眼、鼻、口、耳等)的原本大致形狀，以及各個器官之間的原本空間位置(眼位于鼻上方、鼻位于嘴上方等)進行幾何特征識別。此方法通過提前預設的形狀原則和空間位置原則為基礎，提取圖片中類器官圖形和各類器官圖形之間的位置關系，匯總成幾何特征向量，再通過匯總的特征向量與需比較的特征向量的匹配度輸出相似準確率。此方法實現原理并不復雜，但是由于只是簡單的提取各器官特征，并沒有對面部整體進行宏觀識別，同時又沒有將客觀的外界環境干擾考慮在內，僅僅是機械的判斷幾何特征的合理性，導致此方法的人臉識別效果無法達到預期，魯棒性也很差。
人臉識別閘機其實除了基于幾何特征的人臉識別方法之外，還有基于統計特征的人臉識方法、基于機器學習的人臉識別方法、基于局部模式的人臉識別方法三種方法，這種方法目前是識別人臉精度比較高的，不僅能夠正確識別，還能快速識別。
