隨著人臉識別系統廠家不斷推陳出新，目前取得了不小的進步，人臉識別已經開始廣泛的應用于各行各業中。在這其中以身份驗證、支付、政務、等等方面應用較多，因此可以說人臉識別技術在市場上逐漸普及開來。在這個“刷臉"的時代，很多人對于人臉識別這種新技術是愿意嘗試和接納的，因為“刷臉"通行、支付、乘車等更方便快捷，體驗感也是非常不錯。在疫情期間，人臉識別+測溫一體機由于其無接觸性、無感通行、實時測體溫等優勢下，對人們的日常生活以及疫情防控提供了非常便利的幫助。
我們能輕易的辨認出熟人和陌生人，但是通過計算機來識別人臉是有著不小的難度，依然存在很多問題，主要是一下幾個方面。
1.，人的面部表情是非常豐富的。人體的面部肌肉有大約44塊左右，面部肌肉牽動面部皮膚，顯示喜怒哀樂等各種表情，所以人臉豐富多變的表情對于人臉的辨認也是一個難點。
2.隨著人年齡的增加，人臉會隨年齡而發生不少改變。人年齡越大，面部的肌肉會變得松懈以及布滿皺紋等情況。這些都是會令人臉的結構出現改變，可能會影響人臉識別的準確性。
3.假如在特殊情況下，人臉通過喬裝打扮或者說整容、換發型、留胡子、戴上眼鏡以及帽子等飾品時，人臉的識別也會是一個難點。
4. 人臉被遮擋，比如說疫情期間，所有人都會戴口罩等情況下，市面上有許多人臉識別系統出現無法識別的問題。
5.人臉受外部情況的影響，例如受到外部的光照、視角等等因素影響，這無疑也是增加了辨認人臉的難度。
因此，在我們輕而易舉的辨認出一個人的時候，計算機想要準確的辨認出來是需要具有相當多的技術支持才能實現。比如需要涉及到AI人工智能、模式辨認、圖畫處理、計算機視覺、生理學和心理學等等諸多領域的技術。不過，隨著人臉識別技術的迅速發展，人臉識別也逐漸在解決這些問題。
