IHS近期發布的報告中指出，視頻監控攝像頭的安裝量已經達到7.7億臺（2019），視頻成為了常見的事件證據形式。基于“眼見為實”的共識，用于作為證據的視頻監控錄像具有強大的說服力，然而隨著人工智能與深度學習技術的進步，使得人們對于視頻的篡改與偽造變得更加的容易。
例如通過將一個人拼接到不相關的視頻場景中，能快速地以假亂真。目前人們將這樣的技術稱為“Deepfake”（深度偽造），已經在有不少現實的案例，借助社交媒體平臺，傳播范圍廣泛，以假亂真的效果讓人恐懼不安。
不少科技公司已經開始研究如何應對深度偽造的辦法，視頻監控廠商也在積極扮演這樣的角色，基于嫻熟的網絡安全、攝像機技術、數據保護機制等關鍵因素，進一步強化產品與解決方案的安全性。解決深度偽造帶來的威脅的另一個重要方法則是規范視頻證據的數字監管鏈，從攝像機的采集到視頻管理軟件，再到證據管理軟件，筑造安全及規范化的保護機制。其中，區塊鏈被視為這種方式的關鍵技術，通過革新保存與維護方式，確保數字與實物證據的的安全性。
視頻監控的云化趨勢正在增強，但這并不意味著模式的轉變，因為云端的發展還未達到行業的標準。對于用戶而言，云的部分優勢已經得到他們的青睞。目前，基于云的異地管理與存儲適合小信道計數系統或包含多個站點、信道較少的系統，在其他使用云的其他系統中，混合是為典型的方式。
當然這并不意味著所有的視頻監控管理與存儲都必須轉移到公共或私有云上，用戶更多是以視頻數據的敏感性與部署云基礎設施的成本來決定。值得注意的是，越來越多的視頻監控系統已經歸屬于用戶的IT部門負責，因此在符合IT云戰略的組織中，盡可能將更多的系統遷移到云上會是優先的選擇。但如果成本過高，IT部門也會選擇其他的方式，例如超融合基礎設施(HCI)正被大力推廣，從而實現“云的內部部署”。HCI的概念是將IT基礎設施的三個主要組件(計算、存儲和網絡)組合在一起，并使用軟件將它們作為靈活的資源進行虛擬化和管理。
