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閱讀：125發(fā)布時(shí)間：2022-2-20
人臉識(shí)別翼閘基于統(tǒng)計(jì)特征的人臉識(shí)別方法
人臉識(shí)別翼閘基于統(tǒng)計(jì)特征的人臉識(shí)別方法，這種方法相比于幾何特征的人臉識(shí)別方法，此方法考慮到了消除外界環(huán)境干擾可能對(duì)人臉識(shí)別造成的負(fù)面影響。此方法的識(shí)別原理是先對(duì)被對(duì)比圖像進(jìn)行分析，尋找一種特定的方式將被對(duì)比圖像分解至以像素點(diǎn)為較小單位，再將所有像素點(diǎn)映射至另外的投影空間。通過尋找兩個(gè)投影空間之間域變換的規(guī)律，來判斷被比對(duì)圖像和比對(duì)圖像之間的相似度。
目前，基于統(tǒng)計(jì)特征的人臉識(shí)別方法主要有如下三種：主成分分析方法、獨(dú)立分量分分析以及線性鑒別分析方法。其中，主成分分析方法算法可以將原來的高分辨率圖像，進(jìn)行線性降維，通過降維后的人臉識(shí)別，達(dá)到相比于不降維人臉識(shí)別更快的識(shí)別速度，提高總體識(shí)別效率，但要求圖像中的人臉必須為全部正面面容;獨(dú)立分量分析算法相比于PCA算法更注重對(duì)人臉面部一-些非主要器官的局部細(xì)節(jié)進(jìn)行分析，可以給出更加準(zhǔn)確的識(shí)別匹配率，但由于算法計(jì)算量是非常巨大的，導(dǎo)致算法計(jì)算分析時(shí)間過長(zhǎng)，無法滿足大部分對(duì)識(shí)別時(shí)間有要求的（如過閘旅客用戶群體）條件需求:線性鑒別分析方法算法的核心是找到一個(gè)函數(shù)，使得被比對(duì)圖像在此函數(shù)方向的投影后的樣本空間離散度達(dá)到峰值。
人臉識(shí)別翼閘基于這種方法計(jì)算，整體來說準(zhǔn)確度高，不容易出現(xiàn)識(shí)別錯(cuò)誤的現(xiàn)象，同時(shí)也存在一定的不足，就是計(jì)算時(shí)間沒有那么快，所以一般用于審核比較嚴(yán)格的進(jìn)出場(chǎng)所，出入境口岸，這些地方審核非常嚴(yán)格，精度要求也高，那么這種方式是非常合適的。
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