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深圳市中捷智安科技有限公司
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閱讀：118發布時間：2022-2-20
人臉識別翼閘基于局部模式的人臉識別方法
人臉識別翼閘作為傳統閘機的升級版本，其優點在于不能通行效率高，而且還能智能人臉識別，比對信息，準確度很高，不僅效率提升而且安全性強，廣泛應用于車站、飛機場、、高鐵車、出入境口岸等等，那又是用什么技術手段實現識別的呢，今天來介紹下一種人臉識別的方法，基于局部模式的人臉識別方法：
基于局部模式的人臉識別方法，此方法尤其適用于非理想條件下完成人臉識別，原因在于，人臉的主要特征(人臉輪廓形狀、人臉主要器官的特征)更易受到環境因素的影響，而人臉的局部特征相對于人臉的主要特征而言，對環境因素的要求并不苛刻，其中主要的算法為局部二值模式(LocalBinaryPatterns, LBP)算法，此算法可以準確表達局部特征，同時在一定程度上修正了人臉旋轉(重頭行為)帶來的識別錯誤問題。
人臉識別翼閘基于局部模式的人臉識別方法雖然有很大的優點，但并不是的，也是有缺點的，缺點是此算法的算子在計算過程中會輸出大量數據，隨著計算過程的時長增加計算能力會顯著變弱，針對這個問題，設計師舍棄了原來的整體計算思路，將算法拆分后分開計算，顯著解決了隨時間增加算法計算性能減弱的問題。
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