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DS-2CD7A67F/V-IZ(S)海康600萬深眸人臉識別攝像機
海康600萬深眸人臉識別攝像機
參考價 面議
具體成交價以合同協議為準
  • 型號 DS-2CD7A67F/V-IZ(S)
  • 品牌 海康威視/Hikvision
  • 廠商性質 經銷商
  • 產品資料 下載
  • 所在地 深圳市

更新時間:2017-12-03 12:41:32瀏覽次數:1218

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【簡單介紹】
海康600萬深眸人臉識別攝像機 DS-2CD7A67F/V-IZ(S) 海康人臉對比攝像機 海康車輛統計網絡攝像機 人臉識別光照適應在監控中的應用
采用高效紅外陣列燈,低功耗,照射距離20-50米
紅外增透面板,提高紅外光透過率
Smart IR功能,根據鏡頭焦距大小智能改變紅外燈亮度,使紅外補光均勻,近處物體不過曝,遠處物體不遺漏
【詳細說明】

海康600萬深眸人臉識別攝像機 DS-2CD7A67F/V-IZ(S) 海康人臉對比攝像機 海康車輛統計網絡攝像機 人臉識別光照適應在監控中的應用

安防百科:
人臉識別光照適應在監控中的應用
作為社會治的安防控實戰部門的各級公的安機關,根據需要建立起了一張基本覆蓋社會治的安復雜區域和重要場所的視頻監控網,雖然不同類別攝像頭的數量在迅速增加,但這些攝像頭在事前防范上仍然沒有發揮足夠的作用。比如,利用現有的視頻監控系統獲取的人臉圖像,由于圖像分辨率低、光照不均勻,無法滿足基于人臉識別的身份鑒別技術的需要。因此,構建基于人臉識別的智能監控系統,不僅在**追蹤、身份識別、出入境管理、重要場所或系統身份驗證等方面能夠廣泛應用,而且在重點場所和人員密集區域對人員流量監控方面也有很大的應用潛力。
 
然而,作為人臉識別應用單位,人臉識別在具體應用過程中的干擾因素之多,不僅影響了人臉檢測(人臉圖像預處理)直接影響了人臉識別的準確度。特別是自然光照對系統的影響,尤為突出。為此我們邀請了相關專家和技術人員,首先對可利用人臉識別技術的視頻監控場景進行了調研,同時對部分攝像機進行了實驗性的調整。針對人臉光照問題,提出了基于雙樹復小波多尺度和多方向的人臉邊緣特征提取方法,在利用雙樹復小波去噪模型提取光照不變的人臉特征的同時,將人臉特征和邊緣信息結合,構造出增強型的人臉特征圖,以此作為人臉的光照不變描述特征。在光照變化條件下的人臉不變特征提取方面有效融合了基于迭代稀疏表達的非對齊魯棒的人臉超分辨率方法,克服了對齊不準情況下的人臉圖像超分辨率問題。


DS-2CD7A67F/V-IZ(S)
海康600萬 1/1.8" CMOS ICR日夜型筒型網絡攝像機

Smart功能
Smart偵測:支持10項行為分析,4項異常偵測,2項識別檢測,1項統計功能
Smart錄像:支持斷網續傳功能保證錄像不丟失,配合Smart NVR/SD卡實現事件錄像的智能后檢索、分析和濃縮播放
Smart編碼:支持低碼率、低延時、ROI感興趣區域增強編碼、SVC自適應編碼技術,支持smart265編碼
圖像相關
zui高分辨率可達600萬像素(3072×2048),并在此分辨率下可輸出30fps實時圖像
支持走廊模式,增加縱向狹長環境下監控區域
支持區域裁剪,小帶寬看清大細節
碼流平滑設置,適應不同場景下對圖像質量、流暢性的不同要求
支持H.265 / H.264 / MJPEG視頻壓縮算法,支持多級別視頻質量配置、編碼復雜度設置
支持GBK字庫,支持更多漢字及生僻字疊加,支持OSD顏色自選
支持透霧
紅外功能
采用高效紅外陣列燈,低功耗,照射距離20-50米
紅外增透面板,提高紅外光透過率
Smart IR功能,根據鏡頭焦距大小智能改變紅外燈亮度,使紅外補光均勻,近處物體不過曝,遠處物體不遺漏
系統功能
支持ONVIF(profile S/profile G)、ISAPI、GB/T28181和E家協議接入
支持五碼流技術,雙路高清,支持同時20路取流
采用防雜光玻璃,保證畫面效果,排除雜光干擾
支持防雷、防浪涌、防靜電,IP67防護等級
支持寬壓輸入
接口功能
支持標準的128G Micro SD/SDHC/SDXC卡存儲
支持10M/100M/1000M自適應網口
支持1對音頻輸入/輸出(-S)
支持2對報警輸入/輸出(-S)
支持模擬輸出
安全服務
支持三級用戶權限管理,支持授權的用戶和密碼,支持IP地址過濾,
支持HTTPS安全認證,支持創建證書
初始設備開機修改密碼,保障密碼安全
支持用戶登錄鎖定機制
 
應用場景
適用于金融、電信、政府、學校、機場、工廠、酒店、博物館、交通監控等要求高清畫質且光線較暗或無光照的場所。
 
訂貨型號
 DS-2CD7A67F/V-IZ, DS-2CD7A67F/V-IZS

海康600萬深眸人臉識別攝像機 DS-2CD7A67F/V-IZ(S)產品尺寸圖:

在對于視頻監控系統人臉圖像的模糊問題,我們有針對性地進行識別算法的優化,從模糊的人臉圖像中提取緊湊、描述能力強的抗模糊特征。這種特征在環境比較復雜的真實數據上仍然對模糊圖像有較好的識別準確率,該方法對模糊圖像識別的準確率也有明顯的優勢。
 
通過不斷摸索與實踐,并且在多種場景進行了多次試用,根據實際使用及數據分析發現,能有效解決動態視頻圖像中存在的捕獲人像兩眼像素過小、動態模糊、光照不連續及逆光/側光等不利因素帶來的干擾。在不改變圖像質量評價標準的情況下,可有效利用的、能用于人臉識別的圖像數量從46.8%上升至61.9%。以二代身份的證照片作為數據庫模板,庫容量為1萬人,與原有系統相比,平均誤識率由1.72%下降至0.75%,而平均準確率則上升了5.4%,效果明顯。
 
通過上述實踐,說明該技術對于改善視頻監控環境下分辨率過低或光照光照變化劇烈情況下人臉識別的準確率有顯著促進作用,能夠明顯提升人臉識別系統對非可控視頻監控環境的適應性,為人臉識別技術更深入更全面服務公的安行內各警種提供強有力的技術支撐。


DS-2CD7A67F/V-IZ(S) 海康人臉對比攝像機 海康車輛統計網絡攝像機 人臉識別光照適應在監控中的應用



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