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深圳市杰智通科技有限公司
主營產品： GANZ岡子攝像機,日本Computar鏡頭,中國臺灣APPRO網絡攝像機 |
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更新時間：2017-12-03 12:56:15瀏覽次數：2140
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海康雙目智能客流統計網絡攝像機 iDS-2CD6810F/C 海康客流統計攝像機總代理 能統計路過未進入的人數，為進店率的分析提供了計數依據內置flash存儲客流數據
安防百科：人臉識別應用概覽及其技術一覽
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。
人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，它屬于生物特征識別技術，是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區分生物體個體。生物特征識別技術所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音(語音)、體形、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等，相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內容的識別，只有前者屬于生物特征識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。
iDS-2CD6810F/C
海康1/3”CMOS雙目智能客流統計網絡攝像機
海康雙目智能客流統計網絡攝像機 iDS-2CD6810F/C主要產品特點：
專業智能功能
采用的雙目立體視覺技術，基于雙鏡頭的立體攝像，獲取目標的高度信息，結合智能跟蹤算法分析行人的行為軌跡，從而精確計算出客流人數及行走方向
對計數區域進行分塊處理，能統計路過未進入的人數，為進店率的分析提供了計數依據
內置flash存儲客流數據
圖像相關
支持H.264視頻壓縮算法，支持多級別視頻質量配置、H.264編碼復雜度Baseline/Main Profile
支持GB2312字庫，支持更多漢字及生僻字疊加，支持OSD顏色自選
系統功能
支持ONVIF、ISAPI和E-HOME協議接入
支持防雷、防浪涌、防靜電
接口功能
支持10M/100M自適應網口
安全服務
支持用戶登錄鎖定機制
支持三級用戶權限管理，支持授權的用戶和密碼，支持IP地址過濾
支持HTTPS等安全認證，支持創建證書
初始設備開機修改密碼，保障密碼安全
應用場景
適用于商場、商鋪、景區、銀行、車站、地鐵站等需要做精確客流量統計的場所
訂貨型號
iDS-2CD6810F/C(2.0mm)
iDS-2CD6810F/C(2.8mm)
iDS-2CD6810F/C(4.0mm)
iDS-2CD6810F/C詳細技術參數：
iDS-2CD6810F/C
型號
型號 iDS-2CD6810F/C
名稱 1/3”CMOS雙目智能客流統計網絡攝像機
攝像機
鏡頭 2.0mm水平視場角97° 2.8mm水平視場角82° 4mm 水平視場角73°
傳感器類型 1/3" Progressive Scan CMOS
快門 1/25秒至1/100，000秒
數字降噪 數字降噪
壓縮標準
視頻壓縮標準 H.264
H.264編碼類型 BaseLine Profile / Main Profile
視頻壓縮碼率 32 Kbps~8Mbps
圖像
主碼流分辨率與幀率 50Hz: 25fps @640 ×480
60Hz: 24fps @640 ×480
第三碼流分辨率與幀率 獨立于主碼流設置，zui高支持：50Hz: 25fps(640 × 960)；60Hz: 24fps(640 × 960)
圖像設置 亮度通過客戶端或者瀏覽器可調
專業智能
客流統計 支持客流量統計功能，對進入,離開以及經過的人員進行數量統計，并可顯示及輸出日、周、月、年統計報表
網絡功能
接口協議 ONVIF,ISAPI,E-HOME
智能報警 遮擋報警,網線斷,IP地址沖突,存儲器滿,存儲器錯
通用功能 一鍵恢復,防閃爍,心跳,密碼保護,水印技術, IP地址過濾
支持協議 TCP/IP,ICMP,HTTP,HTTPS,FTP,DHCP,DNS,DDNS,RTP,RTSP,RTCP,
PPPoE,NTP,UPnP,SMTP,SNMP,IGMP,802.1X,QoS,IPv6
存儲功能 支持Micro SD/SDHC /SDXC卡(128G)斷網本地存儲
接口及功能
報警接口 1路報警輸入接口，1路報警輸出接口
通訊接口 1個RS-485接口，1 個RJ45 10M / 100M 自適應以太網口
一般規范
工作溫度和濕度 -10℃~40℃,濕度小于95%(無凝結)
電源供應 DC12V/POE802.3af
功耗 7W MAX
尺寸（mm） 194×70.2×35.8
重量 271g
備注
* *建議配置兩芯綠頭電源
iDS-2CD6810F/C產品尺寸圖：
外形尺寸
安裝要求
客流統計攝像機的選型非常重要，一旦選型不符合實際使用要求，對客流的統計效果有很大影響，需引起重視，選型依據如下所述。
1）根據安裝高度進行鏡頭焦距選型，2.5-4.0 米需選擇2.0mm 型號，4.0-4.5 米需選擇2.8mm 型號, 4.5-6.0 米需選擇4.0mm 型號.
2）根據出入口類型及門口寬度選擇安裝數量，多個門且門寬在
zui大檢測寬度內需每個門安裝一臺攝像機，寬度超出zui大檢測寬度的門
需根據實際寬度折算安裝匹配數量的攝像機
3） 詳細安裝高度、焦距及安裝數量選擇請咨詢我司技術人員，下表為安裝的典型值，供參考：
安裝高度H（m） | 鏡頭焦距F（mm） | zui大檢測寬度（m） |
2.5 | 2.0 | 1.8 |
3.0 | 2.0 | 2.9 |
3.5 | 2.0 | 4.0 |
4.0 | 2.0 | 5.2 |
4.1 | 2.8 | 4.1 |
4.5 | 2.8 | 4.8 |
4.6 | 4.0 | 3.5 |
5.0 | 4.0 | 4.0 |
5.5 | 4.0 | 4.6 |
6.0 | 4.0 | 5.2
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人臉識別應用概覽及其技術一覽
三大關鍵技術
一、基于特征的人臉檢測技術
通過采用顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進行人臉檢測。
二、基于模板匹配人臉檢測技術
從數據庫當中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配，由相關性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。
三、基于統計的人臉檢測技術
通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構成的人臉正、負樣本庫，采用統計方法強化訓練該系統，從而實現對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。
四大特征
1、幾何特征
從面部點之間的距離和比率作為特征，識別速度快，內存要求比較小，對于光照敏感度降低。
2、基于模型特征
根據不同特征狀態所具有概率不同而提取人臉圖像特征。
3、基于統計特征
將人臉圖像視為隨機向量，并用統計方法辨別不同人臉特征模式，比較典型的有特征臉、獨立成分分析、奇異值分解等。
4、基于神經網絡特征
利用大量神經單元對人臉圖像特征進行聯想存儲和記憶，根據不同神經單元狀態的概率實現對人臉圖像準確識別。
難點
1、光照問題
光照變化是影響人臉識別性能的zui關鍵因素，對該問題的解決程度關系著人臉識別實用化進程的成敗。由于人臉的3D結構，光照投射出的陰影，會加強或減弱原有的人臉特征。尤其是在夜晚，由于光線不足造成的面部陰影會導致識別率的急劇下降，使得系統難以滿足實用要求。
同時，理論和實驗還證明同一個體因光照不同引起的差異，大于同一光照下不同個體之間的差異。光照問題是機器視覺中的老問題，在人臉識別中的表現尤為明顯。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟，識別效果不盡人意。
2、姿態問題
人臉識別主要依據人的面部表象特征來進行，如何識別由姿態引起的面部變化就成了該技術的難點之一。姿態問題涉及頭部在三維垂直坐標系中繞三個軸的旋轉造成的面部變化，其中垂直于圖像平面的兩個方向的深度旋轉會造成面部信息的部分缺失。使得姿態問題成為人臉識別的一個技術難題。
針對姿態的研究相對比較的少，目前多數的人臉識別算法主要針列正面、準正面人臉圖像，當發生俯仰或者左右側而比較厲害的情況下，人臉識別算法的識別率也將會急劇下降。（待續）
iDS-2CD6810F/C 海康客流統計攝像機總代理 能統計路過未進入的人數，為進店率的分析提供了計數依據內置flash存儲客流數據
