現如今，“停車難”是困擾城市出行的一大重要難題，有人拿曹操的詩句“繞樹三匝，無枝可依”來形容當前車位的一位難求，如何解決“停車難”問題成為不少車主的飯后話題，對于此，很多人都說實現了智慧停車就能解決“停車難”問題了，但是，要想實現智慧停車，至少需要以下四大核心技術。
一、車牌識別技術
車牌識別是利用采集車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色的自動模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。
停車場通過將車牌識別設備安裝于出去口，記錄車輛的車牌號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制結合，就可以實現車輛的自動計時收費。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分割出來進行識別，zui后組成車牌號碼輸出。
二、車位引導技術
車位引導技術是智能停車發展相當重要的一環，它能幫助車主快速找到停車位，避免盲目駛入，消除車主找車煩惱，有效提高交通道路利用率、緩解車輛擁堵。現在市場上主流的停車場智能車位引導有：超聲波和視頻兩個。
1、超聲波車位引導系統
采用超聲波探測器安裝在車位上方利用超聲波反射的特性偵測車位下方是否有車位，從而通過系統對車輛進行引導。超聲波引導系統適用于車流量大，車位緊張的停車場，它能幫助車主實時快速的了解場內空余車位信息，從而快速的停車。
2、視頻車位引導系統
采用攝像機識安裝在車位上方，通過視頻分析車位下方是否有車位，從而通過系統對車輛進行引導。視頻引導與找車系統適用于車流量較大、管理相對混亂的大型商業廣場、機場等。
三、反向尋車技術
在商場、購物中心等大型停車場內，車主在返回停車場時往往由于停車場空間大，環境及標志物類似、方向不易辨別等原因，容易在停車場內迷失方向，尋找不到自己的車輛。反向取車系統系統通過視頻車位探測器對車輛進行檢測，視頻再經由交換機傳送到識別終端，并對車牌和車位等信息進行識別后，通過以太網傳輸到數據服務器上，zui后分享到每一個查詢終端上，只需要在查詢終端上通過輸入車牌號碼或其他相關信息就能幫助用戶盡快找到車輛停放的區域。
四、移動支付停車費
傳統停車場支付一般是以現金支付為主要手段，且是人工收費，而人工收費漏洞太大,物業管理人員不能時時的知道收費情況，統計報表不及時,浪費人力物力，成本也高。在“互聯網+”停車的環境下，很多停車場都通過鋪設智能設備，對停車場的停車流程做升級改進，引導用戶線上支付。這樣一定程度上節約了停車時間，對停車場管理也帶來了便捷。
破解“停車難”問題，智慧停車模式是在大眾心目中的認可度和支持率zui高，被視為解決城市靜態交通難題zui有效的手段。當然，要想普遍下來，還需要多加運用*才行。
