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北京明景科技有限公司
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更新時間：2017-10-26 16:09:24瀏覽次數(shù)：647次
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視頻偵查工作室分級應用模式是指在省廳或市局級單位統(tǒng)一配置系統(tǒng)服務器，在下轄的基礎單位配置客戶端，服務器與客戶端通過網(wǎng)絡連接。在工作時，各基層單位向上級發(fā)送處理請求并接收分析結(jié)果。
分級應用的優(yōu)勢是資源利用率高，地域統(tǒng)一度良好，但該應用模式對網(wǎng)絡要求較高，一般應保證百兆到千兆的帶寬。
視頻偵查工作室分級應用模式是指在省廳或市局級單位統(tǒng)一配置系統(tǒng)服務器，在下轄的基礎單位配置客戶端，服務器與客戶端通過網(wǎng)絡連接。在工作時，各基層單位向上級發(fā)送處理請求并接收分析結(jié)果。
分級應用的優(yōu)勢是資源利用率高，地域統(tǒng)一度良好，但該應用模式對網(wǎng)絡要求較高，一般應保證百兆到千兆的帶寬。
Ø 集中管理，建立統(tǒng)一的視頻圖像信息庫
基于對海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲管理技術，提供海量可靠的存儲空間，以案事件的維度對視頻信息集中有序管理，實現(xiàn)信息“一人采集、全局共享”，案件關聯(lián)串并，多人協(xié)同*。
提供精細化權限管理，權限分為：系統(tǒng)管理員、案件管理員、普通用戶等多個級別，確保視頻信息訪問的安全性。
Ø 視頻智能分析，提高視頻圖像偵查效率，快速發(fā)現(xiàn)破案線索
智能摘要壓縮：對視頻進行時間和空間上的壓縮，過濾靜態(tài)圖像，建立簡短摘要完整展現(xiàn)事件過程，大幅提高查閱監(jiān)控視頻的效率。
智能對象檢索：對視頻中的運動對象按照“人、車、物”及顏色、出現(xiàn)時間進行歸類建立索引，便于視頻研判時快速定位目標對象。
智能軌跡檢測：跟蹤記錄運動對象的軌跡，在事后研判時，設置邊界或絆線條件，快速定位目標。
Ø 多格式視頻兼容播放，提高工作效率
自動識別多種視頻格式，經(jīng)過系統(tǒng)處理后，可以流媒體方式在線查看。
提供基礎視頻圖像處理功能，如：單幀進退、變速播放、多畫面對比播放、視頻截斷、視頻截圖、圖片編輯等功能，提高工作效率。
Ø 協(xié)同*模式，大案要案集中
標準化資料信息管理及特征數(shù)據(jù)標注，可提供快速資料搜索調(diào)閱及案件串并分析；資源更新實時同步，方便信息快速共享；多種流程任務管理方式，有效進行協(xié)同指揮。
Ø 視頻圖像線索增強處理，清晰化關鍵信息
對監(jiān)控圖像進行初步的清晰化處理，可進行照度調(diào)整、色彩自動調(diào)節(jié)、環(huán)境場景恢復、噪聲去除、圖像裁剪等?？膳c明景視頻聯(lián)合*平臺客戶端一起部署，彼此進行數(shù)據(jù)直接傳輸調(diào)用。
Ø 視頻案件信息管理平臺，保障辦案信息流程
管理案件視頻資料，包括視頻、圖片、走訪記錄等信息。具體功能包括案件管理、案件串并、線索發(fā)布、線索關聯(lián)、線索查詢、視頻上傳、地圖管理、攝像頭管理、權限管理等功能。
1、視頻勘察、視頻現(xiàn)場采集、視頻現(xiàn)場分析
針對視頻偵查實戰(zhàn)出現(xiàn)場需求的整套視頻采集裝備，包含視頻快速下載器、硬盤拷貝器、移動硬盤、手持GPS終端、數(shù)碼相機等多種設備。采集器統(tǒng)一了不同品牌監(jiān)控下載的界面，快速采集、提取案件研判所需視頻。
2、視頻上傳、極速導入，與主流監(jiān)控平臺無縫銜接
1小時的監(jiān)控視頻采用明景的視頻導入技術僅需要約1分鐘即可入庫，兼容海量監(jiān)控視頻格式，通過國家標準GA/T 1154的所有格式檢測，能夠?qū)覩B28181的NVR、DVR設備。
3、無碰撞視頻濃縮技術，業(yè)內(nèi)*，解決其它廠商“鬼影”問題
國內(nèi)*的碰撞檢測視頻濃縮算法，濃縮視頻中的目標無重疊，避免了目前因為目標重疊“鬼影”導致偵查員在觀看過程中遺漏目標的情況。
4、視頻檢索，人、車、物分類檢索
10萬量級目標秒級檢索完成，具備*部檢測報告測試數(shù)據(jù)認證，性能。支持各種檢索方式，感興趣區(qū)域、拌線、方向、遺留物、目標顏色、大小、人車分類、以圖搜圖等。
5、視頻圖像增強處理，清晰化線索細節(jié)
針對視頻偵查實戰(zhàn)需求，提供了圖像降噪、低照度增強、去模糊、超分辨率等多種算法，增強畫面關鍵細節(jié)，恢復線索中有價值的信息?？膳c明景視頻聯(lián)合*平臺客戶端一起部署，彼此進行數(shù)據(jù)直接傳輸調(diào)用。
6、車輛全信息分析檢索，嫌疑車輛無處遁形
利用的機器學習與大數(shù)據(jù)分析技術，將海量視頻、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化 數(shù)據(jù)，并對其進行實時深度數(shù)據(jù)挖掘。使得對機動車的檢測識別不再*于車輛牌號，而是可以利用幾乎所有車輛特征，成功將傳統(tǒng)的“以牌找車”模式升級為“以 車找車”模式。
7、串并案分析、深度挖掘隱藏案件關聯(lián)信息
深度分析案件庫中存在的海量線索信息，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術，利用各種技戰(zhàn)法串并案分析：
時域、區(qū)域：案件發(fā)生的時間和區(qū)間;
性質(zhì)與手法：殺人、盜竊、縱火、斗毆、詐騙等；工具、作案手法特征;
人的特征：頭部特征、著裝特征、配飾特征、體態(tài)特征、鞋子特征、頭部特征等;
車的特征：車輛類型、天線特征、后窗特征、尾燈特征、車牌特征、貼飾特征、車身圖樣特征、車胎特征、前大燈特征、年檢標特征等。
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