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　　各大城市因為非法改裝車、炸街車、摩托機車等高噪音機動車擾民問題時有發生，而因為這種問題所導致的民眾投訴事件可謂比比皆是，在這種狀態下該如何解決問題呢？清聽聲學自主研發生產的炸街車抓拍系統在解決這一類型問題層面所具有的實際效果是非常出眾的，也受到了眾多用戶的良好評價，在使用中，炸街車抓拍系統能夠有效對各種高噪聲車抓拍，能夠從根源上解決各種炸街車擾民情況的發聲，因此眾多城市啟用炸街車抓拍系統大力整治高噪音車擾民現象。

　　針對于非法改裝車、炸街車、摩托機車等高噪音機動車噪聲擾民問題，各個城市的交通管理部門都為此投入了大量的舉措，對此問題幾乎在城市管理中沒有理想的管控方式，只能通過加大人工排查力度來達成效果。但這一類型的舉措在實際實施過程中所具有的問題是非常顯著的，首先因為人工抓拍過程中無法及時發現炸街車輛，二是在出現問題之后無法做到有據可依的進行執法，三是進一步進行大數據統計分析，為交通管理部門的科學決策提供數據支持，這一類型的問題對于城市交通管控部門而言難度是非常大的，總結一句話就是發現難、追蹤難、執法難，而基于這一問題采用清聽聲學炸街車抓拍系統能夠通通解決，則能夠起到根本上的影響效果。
 

　　應用炸街車抓拍系統能夠在炸街車抓拍層面起到理想的效果，合理的監控炸街車所出現的問題，并針對這一狀況解決問題，不僅有效的在抓拍過程中起到了良好的效果，而且能夠有效降低人工成本的開支，也正是因為這種原因，在有效減少炸街車擾民狀況層面，這一設備的使用效果是異常理想的。
 

　　清聽聲學炸街車抓拍系統能排除車輛一般噪音(鳴笛、引擎、胎噪等)和環境聲干擾，正確識別非法改裝車的轟鳴聲、摩托機車聲音，清聽聲學炸街車抓拍系統的核心是聲音陣列單元，由清聽聲學全自主開發而成，從軟件到算法，從研發、設計、生產到服務，全自主，不依賴國外廠家，聲音陣列單元集成了神經網絡深度學習技術，以分析掌握不同炸街車的聲音特點，持續進行聲學算法升級，提高對炸街車輛的定位和識別精準度。
 

　　清聽聲學高噪聲車抓拍設備所具有的檢測寬度達到了1~5車道，而在檢測距離方面達到了7~50米，所具有的抓拍精準度超過了95%，而且會在線形成相關的數據，做到有法可依，在處置相關問題人士不會出現任何后顧之憂。
 

　　產品參數

　　產品取證形式

　　圖像證據

　　符合GAT832-2014要求聲像圖指示，定位準確，含全景圖、車輛指示圖、車牌細節圖

　　音頻證據

　　標準 WAV 格式，時長不少于2秒，轟鳴聲紋特征和復議比對

　　視頻證據

　　標準MPEG格式，時長不少于2秒，含視頻、音頻，視頻中含聲源定位云圖

　　以上就是小編介紹的重拳出擊，眾多城市啟用炸街車抓拍系統大力整治高噪音車擾民現象的相關介紹，也正是因為炸街車抓拍系統在使用功能性方面異常全面，在當下眾多城市已經在交通管控中對于違法炸街車抓拍系統進行了使用，可謂是重拳出擊，可對各種非法改裝車、炸街車、摩托機車等高噪聲車抓拍，使用了清聽聲學炸街車抓拍系統的城市，這種高噪音車輛擾民的情況得到了很好的控制，因此越來越多的城市在安裝清聽聲學炸街車抓拍系統，讓炸街車無處可逃。