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由于福伊特Voith液壓泵出口檢測到的信息微弱,易于被干擾所淹沒,很難利用單個傳感器的檢測信號進行微弱故障特征的有效診斷。采用的信息融合故障診斷過程,即將振動信號和壓力信號進行小波消噪處理,利用統計分析提取有效特征信息,采用主成分分析有效解耦各故障特征間的相關性,減少故障特征的維數,福伊特Voith液壓泵采用改進算法的BP神經網絡實現液壓泵球頭松動故障診斷。檢測信號中包含了許多干擾信號,很難簡單地利用檢測到的振動信號進行有效的故障診斷。為了消除干擾影響,經過小波處理,可以有效地消除泵出口振動信號中所包含的噪聲,有利于故障特征的提取。福伊特Voith液壓泵基于這兩種信號的故障特征提取非常困難,有必要對檢測的信號進行消噪處理。小波分析是目前較有效的信號處理方法,福伊特Voith液壓泵可以同時在時域和頻域中對信號進行分析,能有效地區分信號中的突變部分和噪聲,實現信號的消噪。
液控伺服閥主要是指電液伺服閥,它在接受電氣模擬信號后,相應輸出調制的流量和壓力。它既是電液轉換元件,也是功率放大元件,它能夠將小功率的微弱電氣輸入信號轉換為大功率的液壓能(流量和壓力)輸出。在電液伺服系統中,它將電氣部分與液壓部分連接起來,實現電液信號的轉換與液壓放大。電液伺服閥是電液伺服系統控制的核心。