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動態人臉識別監控如何抓“小偷“哪里跑?

閱讀:582發布時間:2018-12-29

春運的緊鑼密鼓時期,車站那是人山人海,小編從來不知道自己怎么進的站、上的車,根本不用自己走嘛,一股股人流就幫你完成了所有該去的地方……處于嘈雜的人海中,與陌生人的距離也變得格外“親近”,簡直就是前胸貼后背嘛!

這么好的親近關系,小偷們怎么能錯過,春運是一年容易暴富的時機啊,可不得在年前沖“業績”啊!

近的新聞就報道了好幾起盜竊案件。所幸的是小偷都很快被抓獲,施主的財物也很快被追回了。這其中功勞大的是咱們無處不在的“天眼”——監控。今天小編想帶大家看看一種早已出現但還沒普及的技術——動態人臉識別監控。

2018年是人工智能快速發展的一年,在2018年繁忙的春運中,人臉識別也再次出現了。據悉,在今年春運中,廣西鐵路實名驗證已經實現了人臉識別,之后將會陸續完成南寧、柳州、南寧東、桂林北、玉林等站自助實名制核驗閘機的升級或新建工作。

人臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別系統主要包括四個組成部分,分別為:人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

動態人臉識別系統包括高清視頻采集、壓縮、分發與存儲;人臉檢測、跟蹤和姿勢分析;人臉比對、過濾和預警機制。該系統既能支持大規模獨立組網,也可以兼容現有的高清視頻監控網絡。

動態人臉識別系統可用于機場、地鐵、火車站、汽車站、港口等公共場所對各類**的布控,也可在銀行、商務會所等機構中用于VIP客戶服務。系統具有*的報警過濾功能,可以確保視頻分析和報警的準確性。

2018年五月份北京化工大學就利用這種技術成功抓獲了偷取工程樓某實驗室數臺反應釜的小偷。

5月10日作案現場監控畫面

*多次進入學校畫面

5月11日14時左右(接到報警后第二天),這名男子再次光明正大地騎著小黃車進入校園,與此同時人臉識別系統彈出報警,人臉識別符合率99%。

5月11日人臉識別系統報警畫面

相信隨著這種動態人臉識別系統技術的普及,我們出行將更加放心,小偷們也將無處可跑,天網恢恢疏而不漏……


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