正常狀態下的心率與生病時會有所不同。那你知道機器在“生病”時，也會發出不一樣的聲音嗎？
趙師傅是泵機房的管理員，也是這些泵機的“醫生”，每天他要穿梭于泵機房，趴在每臺機器上聽機器的“心跳”。
“嗡嗡”“唰唰”“啪啪啦啦”“劈劈啪啪”，這些是泵機運維故障時，機器發出的信號，有些聲音信號極其微弱，需依賴人工經驗去進行判斷。
人力運維成本高、故障處理效率低、運維狀態不穩定等問題是泵機運維的新挑戰。
面臨這些挑戰
海康威視推出“工業聽診麥克風”
聽音辨因，用聲音識別故障
讓我們一起看看聲紋數據
如何助力泵機運維進行數字化轉型~
三步安裝
Step1. 將骨傳導探頭吸附在機器上（骨傳導探頭，可精準檢測泵機內振動信號）
Step2. 連接智能音頻算法艙（智能音頻算法艙，通過聲紋推理分析，精準識別故障類型）
Step3. 后端調試，投入使用（后端智能平臺，通過自定義模型、在線智能訓練，狀態實時檢測、故障及時預警）
①邊緣分析推理
狀態分析，結果實時上報平臺
②單設備可分析多位置故障
一臺算法艙可連接4個探頭，對不同位置進行獨立分析
③聲紋采集
精準檢測振動信號
④高防護硬件
適應更多惡劣環境
有了這樣的配套方案，趙師傅每天只需坐在電腦前，即可遠程實時查看泵機狀態，彈窗預警可及時處理機器故障，運維效率大大增強。
應用價值
當然，這樣一套便利的聲紋檢測設備，不僅僅用于泵機檢測，他的應用范圍可以輻射到風力發電、地下管廊、皮帶托輥、高壓配電柜等場景中，通過聲音聽診，可有效判斷故障類別，提前識別風險。
工業聽診麥克風
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