高校實驗室是開展科研和教學實驗的固定場所,但其體量大、利用率高、安全隱患分布廣,人員相對集中。高校實驗室安全事關廣大師生的生命健康安全,應將其作為重點場所加強安全監管。
安全投入少。高校實驗室體量大、利用率高、危險化學品等安全隱患分布廣。但有限的安全監管人員,排查與治理隱患工作量大,面臨著多重壓力。
師生安全意識與技能薄弱。與企業危險源監管相比,高校實驗室安全意識淺薄、安全員配備不足,使得部分實驗室存在管理粗放、流程不規范等問題。
未形成規范的安全管理體系。實驗室安全信息化建設水平低,大數據管理體系不健全,危險源監管底數不清。實驗室缺乏全程可溯可查的標準化管理流程,未形成有效的閉環管理,主體責任難以落實到位。
解決方案
針對實驗室安全責任主體模糊不清,師生安全意識薄弱,安全資源不足等問題。越來越多的高校開始借助AI應用提高實驗室安全管理水平,消除事故隱患,推進建立健全的高校實驗室安全管理機制。
● 方案組網 ●
● 功能應用 ●
聯網可視化監管
結合現場調研結果,在實驗室現場安裝普通感知設備,實現對現場監測區域視頻全覆蓋,全過程記錄可回溯且遠程可查。
安全隱患智能檢測
設備采集實驗室視頻傳輸至海康威視AI開放平臺超腦,通過海康威視AI開放平臺訓練的算法實現對實驗室內人員穿戴、環境衛生、消防用具的智能檢測,并將異常事件形成預警信息及時上報處理。
全流程閉環管理
智慧音柱裝至實驗室門口,對進入實驗室穿戴不合規人員進行語音提醒。并通過智慧數據看板,實現實驗室風險分布可視化,預警信息實時接收、報警,預警數據可視可查等功能,輔助高校管理部門全局監管。
● 應用亮點 ●
實驗室環境監測
檢測實驗室大門的開閉狀態,防止人員誤入實驗室,接觸實驗試劑與化學棄廢物,引起人身安全事故。
檢測實驗室消防設備存放處的滅火器,若未檢測到滅火器設備及時預警上報,通知相關人員補齊設備,保障實驗室的消防安全。
檢測垃圾桶的關閉狀態,防止人員誤接觸或對實驗室環境造成污染,引起環境安全事故。
實驗室合規檢測
檢測進入實驗室的人員是否穿防護服、佩戴口罩、戴防護帽,防止實驗人員接觸到有毒有害化學藥品,造成皮膚污染。
通過“視頻+AI”技術,幫助高校建立健全的數智化安全管理體系,促進數字化建設與高校安全工作的深度融合,提升高校實驗室安全管理效率,有效管控實驗室安全隱患,營造安全和諧的教學、科研環境。
● 開發流程 ●
在高校實驗室智能化建設過程中,基于海康威視AI開放平臺開發的算法模型,實現了實驗室人身健康安全、環境衛生安全、消防設施安全等智能化檢測,不僅算法精度滿足業務需求,還擁有良好的泛化性能。海康威視AI開放平臺針對碎片化場景下的識別任務提供了從數據準備、標注到模型訓練、部署的一站式AI算法模型開發。即使是零算法基礎的用戶也能快速,便捷地使用平臺。
數據標注:標注過程只需上傳訓練數據,框出待識別目標,并設置對應標簽即可。同時,可以使用智能標注服務,能有效提升標注效率80%;
模型訓練:一鍵進入自動化訓練模式,無需關注算法細節,即可順利完成模型訓練。通過使用智能調優功能,能夠快速提升當前場景的性能;
模型部署:通過“導出模型”至本地,可以在互聯網或企業私有環境下將模型部署到邊緣服務器上(比如海康威視AI開放平臺超腦),即可實現人員穿著、環境衛生、消防設備實時識別,部署方便、快捷。
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